Formation SNT : Avril - Juin 2019

Aller au contenu principal Formation SNT : Avril - Juin 2019 Les données structurées Données : Diaporama et descriptif des activités Le(s) diaporamas de présentation : Une autre présentation : Activités directement liées au thème données : Les fiches descriptives Un padlet avec les activités proposées et des compléments. En savoir plus Données : Clubs sportifs Activité : Fichier de données : En savoir plus Données : YouTube Awards Activité "branchée" : Fichier de données : Activité débranchée : En savoir plus Données : Titanic En savoir plus S'abonner à Accordéon Internet Internet : Diaporama et descriptif des activités Diaporama(s) de présentation : Une autre présentation : Activités directement liées au thème Internet : Les fiches descriptives Compléments pour les enseignants Les liens de téléchargement Descriptifs Paquets et routage Adresses IP et serveurs DNS Simulation d'un réseau Pilotage d'une caméra Un En savoir plus Internet : Un ensemble de 4 activités sur le thème En savoir plus Activité : Web

Formation académique SNT - Numérique et sciences informatiques La formation académique liée à la mise en place de l’enseignement SNT aborde chacun des 7 thèmes au programme, ainsi que la programmation en Python. Les documents présentés sur cette page sont ceux associés à la formation dite de « niveau 1 ». Une formation de « niveau 2 » est également proposée, et fait l’objet de cet autre article. Les ressources présentées sont regroupées par thème et sont accessibles à tous. Elles sont publiées sous licence CC BY-NC : chaque ressource peut être librement utilisée, reproduite, diffusée, et modifiée, à condition de l’attribuer à ses auteurs en citant leurs noms et de ne pas en réaliser une utilisation commerciale. Python pour SNT Python Bases (PDF - 172.2 ko) maj 10/19 Diaporama Python SNT (PDF - 324.6 ko) Diaporama de présentation de PythonLes bases en Python Python Fichiers (Zip - 110.2 ko) Notebooks jupyter (zip 17ko) màj 10/19 Python Fonction Test Boucle (Zip - 242.9 ko) Fonctions, tests et boucles en PythonPython et les fichiers Travailler avec Jupyter Le Web