Data What is Linked Data? The Semantic Web is a Web of Data — of dates and titles and part numbers and chemical properties and any other data one might conceive of. The collection of Semantic Web technologies (RDF, OWL, SKOS, SPARQL, etc.) provides an environment where application can query that data, draw inferences using vocabularies, etc. However, to make the Web of Data a reality, it is important to have the huge amount of data on the Web available in a standard format, reachable and manageable by Semantic Web tools. To achieve and create Linked Data, technologies should be available for a common format (RDF), to make either conversion or on-the-fly access to existing databases (relational, XML, HTML, etc). What is Linked Data Used For? Linked Data lies at the heart of what Semantic Web is all about: large scale integration of, and reasoning on, data on the Web. Examples Learn More Tim Berners-Lee's note on Linked Data gives a succinct description of the Linked Data principles.
Gestion des connaissances Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La gestion des connaissances (en anglais knowledge management) est une démarche managériale pluridisciplinaire qui regroupe l'ensemble des initiatives, des méthodes et des techniques permettant de percevoir, identifier, analyser, organiser, mémoriser, partager les connaissances des membres d'une organisation – les savoirs créés par l'entreprise elle-même (marketing, recherche et développement) ou acquis de l'extérieur (intelligence économique) – en vue d'atteindre un objectif fixé. Définition[modifier | modifier le code] Actuellement, nous sommes submergés d'informations. Les entreprises, les scientifiques ou même les particuliers sont maintenant obligés d'appliquer une stratégie dans le traitement et la transmission de l'information dans les activités de tous les jours : voter, travailler, chercher un emploi, gagner des marchés, etc. D'après des praticiens et des académiciens tels que R. Historique[modifier | modifier le code] SI MARIÉ(?
10 Medical Robots That Could Change Healthcare From microbots that scrape plaque from arteries to personal assistant robots that help care for patients, medical robots are transforming the face of healthcare. 1 of 11 Robots aren't new to healthcare. For example, Magnetic Microbots are a group of tiny robots used in various operations, such as removing plaque from a patient's arteries or helping with ocular conditions and disease screenings. "In the next few years, thousands of 'service robots' are expected to enter the healthcare sector -- picture R2-D2 from Star Wars carrying a tray of medications or a load of laundry down hospital corridors," according to a recent article from The Wall Street Journal. And that's no surprise considering the mounting financial difficulties the industry faces. "This new robotic breed is boasting features increasingly found in smartphones, gaming consoles and other consumer electronics, from advanced sensors and motion detectors to powerful microprocessors and voice activation. More Insights
» Linked Data for the Uninitiated (Part 1) | DOCUMENTING CAPPADOCIA This two-part post is my follow-up to LAWDI 2012, officially known as the first Linked Ancient World Data Institute. It brought together a multi-disciplinary group of digital scholars at NYU’s Institute for the Study of the Ancient World (ISAW) whose interests incorporate the Ancient Medierranean and Near East. This essay is cross-posted on the GC Digital Fellows blog.* The Linked Data Cloud as of September 2011. In preparation for LAWDI 2012, I wrote a post called “Linked Data: A Theory,” pondering the concepts behind Linked Data, but it was clear to me from the beginning that I needed a more sturdy vocabulary and concrete skills in order to put these ideas into practice. Linked Data is a philosophy applied to web development. Linked Data is often incorporated into conversations about Open Access, a crucial movement intended to counteract academia’s traditional exclusionary practices by making scholarship freely available to the public. Open Data How the Web Operates
Web des données Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Le Web des données (Linked Data, en anglais) est une initiative du W3C (Consortium World Wide Web) visant à favoriser la publication de données structurées sur le Web, non pas sous la forme de silos de données isolés les uns des autres, mais en les reliant entre elles pour constituer un réseau global d'informations. Il s'appuie sur les standards du Web, tels que HTTP et URI - mais plutôt qu'utiliser ces standards uniquement pour faciliter la navigation par les êtres humains, le Web des données les étend pour partager l'information également entre machines. Cela permet d'interroger automatiquement les données, quels que soient leurs lieux de stockage, et sans avoir à les dupliquer[1]. Tim Berners-Lee, directeur du W3C, a inventé et défini le terme Linked Data et son synonyme Web of Data au sein d'un ouvrage portant sur l'avenir du Web sémantique[2]. Principes[modifier | modifier le code] Notes et références[modifier | modifier le code]
Khresmoi - Medical Information Analysis and Retrieval The Linking Open Data cloud diagram Ontologie (informatique) Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Par analogie, le terme est repris en informatique et en science de l'information, où une ontologie est l'ensemble structuré des termes et concepts représentant le sens d'un champ d'informations, que ce soit par les métadonnées d'un espace de noms, ou les éléments d'un domaine de connaissances. L'ontologie constitue en soi un modèle de données représentatif d'un ensemble de concepts dans un domaine, ainsi que des relations entre ces concepts. L'objectif premier d'une ontologie est de modéliser un ensemble de connaissances dans un domaine donné, qui peut être réel ou imaginaire. Les ontologies sont employées dans l'intelligence artificielle, le Web sémantique, le génie logiciel, l'informatique biomédicale ou encore l'architecture de l'information comme une forme de représentation de la connaissance au sujet d'un monde ou d'une certaine partie de ce monde. Une des définitions de l'ontologie qui fait autorité est celle de Gruber[2] : Notes
Seeing Standards Poster of visualization (PDF, 36in x 108in) Metadata standard glossary, poster form (PDF, 36in x 41in) Metadata standard glossary, pamphlet form (PDF) The sheer number of metadata standards in the cultural heritage sector is overwhelming, and their inter-relationships further complicate the situation. This visual map of the metadata landscape is intended to assist planners with the selection and implementation of metadata standards. Each of the 105 standards listed here is evaluated on its strength of application to defined categories in each of four axes: community, domain, function, and purpose. The standards represented here are among those most heavily used or publicized in the cultural heritage community, though certainly not all standards that might be relevant are included. Content: Jenn Riley Design: Devin Becker Work funded by the Indiana University Libraries White Professional Development Award Copyright 2009-2010 Jenn Riley
Ergonomie cognitive Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L'ergonomie cognitive est l'un des domaines de l'ergonomie. Elle se différencie de l'ergonomie physique qui traite l'ensemble des facteurs physiologiques humains (postures, activité, accessibilité, etc.). Ergonomie : adaptation d'un produit ou d'une situation de travail à un utilisateur.Cognitif : relatif aux grandes fonctions de l'esprit (perception, langage, mémoire, raisonnement, décision, mouvement...). L'ergonomie cognitive est donc l'étude des interactions avec un dispositif ou un produit (essentiellement informationnel) qui nécessite l'utilisation des grandes fonctions mentales de l'homme (perception, mémoire, traitement). Elle étudie également les problèmes éventuels de charge mentale qui résultent de cette interaction. Histoire[modifier | modifier le code] L'ergonomie existe depuis 1949 (le terme est créé à cette date en Grande-Bretagne). Aujourd'hui, l'enjeu est de taille. Comprendre l'Homme[modifier | modifier le code]
Une nouvelle norme pour le thésaurus (1) : Pourquoi une nouvelle no... Base de données hiérarchique Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Une base de données hiérarchique est une base de données dont le système de gestion lie les enregistrements dans une structure arborescente où chaque enregistrement n'a qu'un seul possesseur. Par exemple, le canard appartient à la famille des anatidés qui elle-même appartient à l'ordre des ansériformes qui lui-même appartient à la classe des oiseaux qui elle-même appartient au sous-embranchement des vertébrés qui lui-même appartient au règne animal. Les structures de données hiérarchiques ont été largement utilisées dans les premiers systèmes de gestion de base de données de type mainframe. Elles ont toutefois montré des limites pour décrire des structures complexes, répondre aux besoins réels et suivre l'évolution des systèmes d'information. Cette évolution nécessaire donnera naissance aux bases de données relationnelles. Termes employés[modifier | modifier le code] Voir aussi[modifier | modifier le code] CODASYL Portail des bases de données