DBPedia and JQuery
I was wondering if I can develop and app using DBPedia as well as JQuery ajax. Since most of the people out here were looking around for a simple demo application where they can utilize the power of semantic web to get some interesting data as well as some easy way to do so.After this tutorial I guess you will have a fare idea to start to build your first semantic web app. So I came up with a small project called “ Know India “. This project concentrates on showing various information from different stated of India. Configuring the auto-complete as well as fetching the abstract. Fetching the External links for the states. Fetching the famous people, their pics and an abstract about them. Prerequisites for the above tutorial are as follows :- Basic knowledge on SPARQL. JQuery ajax, JQuery UI(Only for auto-complete purpose [Not Essential]) Download the code here (Sample Code)[The sample has something more than the present tutorial but is just some CSS and JQuery animation stuff. index.html
Nos conseils pour mieux utiliser Facebook
Facebook est le réseau social qui accueille le plus de membres. Selon les derniers chiffres Facebook, plus d’un milliard d’utilisateurs s’y retrouvent chaque mois. Pour autant, maîtriser l’outil n’est pas chose facile. Le vocabulaire utilisé est spécifique, les fontionnalités sont très nombreuses et les paramètres de confidentialité ne sont pas très accessibles. Nous publions donc régulièrement des articles pédagogiques pour vous aider à maîtriser Facebook. Régler ses paramètres généraux Visibilité du profil Profil et données personnelles La gestion des amis et des groupes Listes d’amis Groupes Comment créer un groupe secret sur Facebook : si vous voulez créer un groupe invisible et accessible à seulement certaines personnes, suivez le guide.Comment quitter un groupe sur Facebook : un groupe Facebook n’arrête pas de vous envoyer des notifications ? Sécurité et nettoyage Sécurité du compte Faire du ménage
Fabriquer son observatoire Twitter avec Infomous
Comme dit dans un billet précédent, la campagne présidentielle semble être un terrain de jeu parfait pour les prestataires en e-réputation. Ayant un après-midi à tuer ce weekend, j’ai décidé de réaliser mon propre observatoire en couplant Twitter et Infomous. Vu le temps qui a été consacré à la réalisation de cet observatoire, vous vous doutez qu’il faut plus le prendre comme un échantillon des possibilités de l’outil; un exemple plus ludique que réellement professionnel. Je ne développerai pas ici comment on se sert de l’outil, Camille le faisant très bien dans ce billet. J’ai donc réalisé 3 cartographies: - La première carte montre les candidats qui font la tendance sur Twitter. Plus un candidat fait la tendance sur Twitter, plus son nom est grand dans le nuage. - La seconde cartographie représente les tendances en fonction des candidats. - La troisième cartographie montre quelles sont les tendances à propos de la présidentielle de façon globale. Quelques précisions: Pour conclure:
Colorblind Web Page Filter
Web sémantique
Logo du W3C pour le Web sémantique Le Web sémantique, ou toile sémantique[1], est une extension du Web standardisée par le World Wide Web Consortium (W3C)[2]. Ces standards encouragent l'utilisation de formats de données et de protocoles d'échange normés sur le Web, en s'appuyant sur le modèle Resource Description Framework (RDF). Le web sémantique est par certains qualifié de web 3.0 . Alors que ses détracteurs ont mis en doute sa faisabilité, ses promoteurs font valoir que les applications réalisées par les chercheurs dans l'industrie, la biologie et les sciences humaines ont déjà prouvé la validité de ce nouveau concept[5]. Histoire[modifier | modifier le code] Tim Berners-Lee à l'origine exprimait la vision du Web sémantique comme suit : I have a dream for the Web [in which computers] become capable of analyzing all the data on the Web — the content, links, and transactions between people and computers. — Tim Berners-Lee, Weaving the Web[13] — Weaving the Web[13]
Les raccourcis clavier - Cours Informatique Gratuit Xyoos
1. Qu’est-ce qu’un raccourci clavier ? Très pratiques, il vous permettront de gagner du temps chaque jour ! Les raccourcis clavier se font généralement à l’aide de la touche Ctrl (tout en bas à gauche du clavier) et/ou Alt (juste à gauche de la touche espace). Les touches Ctrl et Alt permettent de faire des raccourcis clavier Pour effectuer un de ces raccourcis clavier, il faut d’abord presser et maintenir la touche Ctrl ou Alt, tout en appuyant sur une autre touche prédéfinie. Les raccourcis clavier sont indiqués dans les menus Généralement, les raccourcis clavier sont indiqués dans les menus des logiciels, en face de la commande ou au survol de celle-ci. Par exemple en cliquant sur Fichier un menu apparait avec les options nouveau, ouvrir, enregistrer … et en face de chaque commande on retrouve le raccourci clavier correspondant : Ctrl + N, Ctrl + O, Ctrl + S …. 2. 2.1 Enregistrer son travail avec CTRL+S Ctrl + S est l’équivalent du menu Fichier > enregistrer Plutôt pratique non ? 3. 4.
eRéputation : un barcamp pour une définition.
Visuel Définition de la Ereputation En prévision du BarCamp eRéputation du 11 février (save the date !), nous vous livrons une première reflexion sur une tentative de méthodologie de travail visant à définir l’e-Réputation. L’eRéputation (ou e-Réputation, eReputation, mais aussi réputation numérique, réputation sur le Web, réputation en ligne, réputation sur Internet, cyber-réputation… etc) est nullement définie, ne mesure on ne sait trop quoi mais si chacun sent à peu près ce qu’il veut dire (et en a sa propre définition), l’eréputation n’est finalement, en ce début 2012, qu’un concept assez fourre tout. Ce billet a pour objet d’essayer de définir le concept ou tout au moins, de faire le point sur la connaissance que l’on peut en avoir et de tracer des pistes de réflexion, notamment pour le BarCamp co-organisé par 50A. « We investigate how seller reputation affects bidding activity in an Internet auction market. qui amène ce genre d’équation : équation multivariables.
Comment nous avons enquêté avec les données d'Airbnb
Demain et dès à présent sur le site web du Temps, vous pourrez lire une enquête de notre journaliste Julie Conti sur Airbnb à Genève. L’article s’intéresse à cette plate-forme de location de logements fondée en 2008 par des Américains, et qui connaît un immense succès dans le monde entier. Et cette enquête contient une bonne dose de datajournalisme. Du journalisme de données Tout est parti d’une question. Dans de nombreuses grandes villes - Paris, New-York, Berlin - Airbnb est accusé de confisquer le marché locatif. Pour répondre à ces questions, nous aurions pu, en surfant sur le site, en lisant les commentaires, aller récupérer des informations et des témoignages au cas par cas. Nous avons essayé de travailler un peu différemment, en nous appuyant sur les données, pour tenter une approche plus globale. Voici donc le mode d’emploi de cette enquête. Première étape, récupérer les données, la matière première indispensable. Scraper, comment ça marche ? Un tableau de 1000 lignes
