Lucid Imagination发布了Apache Lucene性能监测工具 - 中文JAVA技术网 java java技术 java软件下载 java面试 java虚拟机 java基础 Lucid Imagination是一家采用Apache Lucene和Solr搜索引擎类库从事相关开发的商业公司，其引入了一个新的名叫LucidGaze的监测工具。该产品给开发者提供了一个针对Lucene的完整版本的性能监测工具。性能数据可以打印在日志文件中、存储在轮询数据库中、或者通过Java API来使用。如果使用了轮询数据库，则可以采用RRD4j类库提供的一个标准Swing应用程序来读取或处理该数据库。 该软件是以.jar文件提供的，用来替代Lucene的.jar文件，因此安装非常简单。开发者只需在其应用的classpath中将lucene-core.2.4.1.jar替换成lucene-core-gaze.2.4.1.jar即可。 LucidGaze给开发者提供了一系列分析方法，以观察搜索转换为文档检索操作的状况，索引分析分解用户输入处理的效果，以及文本处理和索引构建的过程。 * 分析统计数据：Analyzer、TokenFilter、TokenStream和Tokenizer的相关数据，以及哪一个Analyzer被用来为特定域产生TokenStream。 运行所有监视器的开销相当大。 InfoQ还与Ingersoll谈到了LucidGaze的一些典型应用。 尽管没有开源，但该产品是免费提供的，可以从Lucid Imagination的Web站点上下载。
ztellman/aleph Downloads - zoie - real-time search and indexing system built on Apache Lucene My favorites ▼ | Sign in Project Home Downloads Wiki Issues Source 1 - 7 of 7 Terms - Privacy - Project Hosting Help Powered by Google Project Hosting Netflix/RxJava solr SolrIndexSearcher性能问题分析 Posted in solr on 十月 21st, 2010 by kafka0102 问题背景 基于solr的新搜索系统已经使用了有段时间，不过之前上的几个库都很小，也没发现什么性能问题。 因为SolrIndexSearcher是基于lucene的IndexSearcher，想必应该是青出于蓝胜于蓝，并且其wiki上给出的性能数据也很不错，所以当我把新系统做完后并没有去细致的测试其性能。 原因分析 分析thread应用给搜索server发来的query，query除了包含用户输入的文本，还有两个filter query:1)是fq=fid:1，fid是int型，表示选择某个版块;2）是fq=atm:[int_time1 TO int_time2]，atm是int型，表示帖子发表的时间，默认int_time2是请求时的时间，int_time1是比int_time2小6个月的起始时间。 翻看SolrIndexSearcher的代码，它除了继承IndexSearcher的一系列search方法，还增加了search(QueryResult qr, QueryCommand cmd)，也是我使用的接口。 1）将一或多个fq构成List<Query>，然后调用getDocSet(final List<Query> queries)得到DocSet，DocSet存放的是匹配的doc id列表，getDocSet方法内部就是遍历queries，对每一个query执行getPositiveDocSet(final Query q)得到该query的DocSet，然后将得到的多个DocSet做合并，得到满足所有fq的DocSet。 2）由DocSet的Filter getTopFilter()方法得到Filter，再联合TopFieldCollector或者TopScoreDocCollector，以及由text query构造的Qeury，调用lucene的void search(Query query, Filter filter, Collector results)，再结合一些扫尾工作，完成一次查询过程。 单看这个过程，也很难发现问题在哪。 updated：该文分析问题的角度上出现了偏差，solr filter query的误用做了一些补充和修正。 相关日志 8 Responses 留下评论
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