Modélisation des données Le grand manuel sur la modélisation des données, basé sur l'expérience de plusieurs années de l'auteur dans ce domaine: cours de modélisation donnés en trois langues en Suisse, France, Royaume Uni et États-Unis; travaux de modélisation pour de multiples entreprises; coaching de projets. Un livre destiné aussi bien aux informaticiens qu'aux collaborateurs non-informaticiens impliqués dans un projet informatique. Les différents chapitres sont ajoutés au fur et à mesure de leur parution. Contenu Chapitre 0: Préface Présente les raisons de ce livre, son contenu général et son objectif. Chapitre 1: Introduction Explique aux néophytes ce qu'est une base de données, ce qu'est la modélisation des données et comment les données sont stockées dans une base.
Exposition Mathématiques d'Aujourd'hui Une exposition à votre disposition L’idée de cette exposition est née du Monde 2 qui a publié, en août 2006, sous le titre « leur instant euréka » six magnifiques photos, signées Ed Alcock, de six mathématiciens et mathématiciennes dans un environnement inattendu et pourtant propice pour chacun d’entre eux à leur activité de recherche. La Société Mathématique de France et le CIJM ont alors eu l’idée de faire de ces photos, six panneaux d’exposition et de les accompagner d’un panneau chacun présentant, le plus visuellement possible, les travaux des chercheurs concernés. Si vous désirez disposer de cette exposition, contactez-nous (smf@dma.ens.fr). L'exposition comprend six panneaux au format 60 x 80 plastifiés et facilement affichables. Les panneaux :
Basic Statistics Descriptive Statistics "True" Mean and Confidence Interval. Probably the most often used descriptive statistic is the mean. The mean is a particularly informative measure of the "central tendency" of the variable if it is reported along with its confidence intervals. Shape of the Distribution, Normality. More precise information can be obtained by performing one of the tests of normality to determine the probability that the sample came from a normally distributed population of observations (e.g., the so-called Kolmogorov-Smirnov test, or the Shapiro-Wilks' W test. The graph allows you to evaluate the normality of the empirical distribution because it also shows the normal curve superimposed over the histogram. Correlations Purpose (What is Correlation?) The most widely-used type of correlation coefficient is Pearson r, also called linear or product- moment correlation. Simple Linear Correlation (Pearson r). How to Interpret the Values of Correlations. Significance of Correlations.