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Inteligencia artificial en el aula con Scratch 3.0

Entre los minutos 12:18 y 26:03 puedes escuchar esta interesante entrevista a Nuria Oliver sobre Inteligencia Artificial en el programa “A hombros de gigantes“. A continuación, un breve resumen: “La Inteligencia Artificial esta cada vez más presente en nuestras vidas. Se encuentra en las búsquedas de Google, en las plataformas de ocio y redes sociales; en las cámaras que reconocen las caras de la gente; en los asistentes personales como Siri, Alexa o Cortana; en los sistemas de toma de decisiones en empresas y mercados financieros; en robots industriales, equipos médicos, vehículos autónomos o en la predicción del tiempo que va a hacer mañana, por citar tan solo algunos ejemplos. Gracias a la capacidad de procesamiento de ingentes cantidades de datos, la Inteligencia Artificial nos facilita la vida y nos puede ayudar a afrontar grandes retos de la humanidad, como el calentamiento global, el envejecimiento de la población o las enfermedades crónicas.

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Educación del pensamiento computacional “Computational thinking education” (“Educación del pensamiento computacional”) es una obra editada por Harold Abelson y Siu-Cheung Kong, dos autoridades indiscutibles en el mundo del pensamiento computacional que avalan la obra más completa publicada hasta la fecha sobre esta nueva habilidad. Abelson es uno de los personajes más influyentes en el mundo de la pedagogía de la computación. Entre otros muchos hitos y logros, es coautor del clásico “Structure and interpretation of computer language”, un libro que presenta a los lenguajes de programación como medios de expresión, además de como herramienta para programar computadoras; cofundador de la organización “Creative Common”, que promueve el conocimiento libre a través de sus licencias abiertas; y desarrollador principal de la versión para Apple II del lenguaje de programación Logo. El libro se articula entorno al siguiente marco conceptual:

Aprender a programar: Google lanza cursos gratuitos para profesorado y alumnado Además de ayudarles a tener más salidas laborales en un futuro, la programación propicia el desarrollo del pensamiento lógico en los más pequeños (a través de la búsqueda de diferentes soluciones a un problema). El problema es que todavía queda mucho por hacer para que en las escuelas se incluyan programas realmente eficientes para que el alumnado aprenda a programar. Google ha lanzado un programa gratuito con el ofrecen una serie de herramientas para que "los profesores puedan ayudar a sus estudiantes a liberar su potencial con el código". Todas las lecciones que podemos encontrar en 'Code with Google' son totalmente gratuitas y, lo mejor de todo, están disponibles tanto en inglés como en español. La compañía asegura que uno de los puntos fuertes de este programa es que "los profesores no necesitar ser competentes en programación para empezar a utilizar la plataforma".

Inteligencia Artificial: Implicaciones para el Futuro de la Educación ¿Han notado más discusión recientemente sobre Inteligencia Artificial (IA)? Cuando escuchamos por primera vez "Inteligencia Artificial", ¿hay una imagen que aparece en nuestra mente? ¿Es algo que podamos definir fácilmente? Tal vez la relación comprensión/referencia más clara la dan las películas. Para nosotros, siendo niños en los años setenta, nuestro marco de referencia inicial es Star Wars. Inmediatamente pensamos en R2D2 o C3PO.

Esto es lo que puede hacer la Inteligencia Artificial en la educación En los próximos años, es probable que los docentes reciban ayuda de la Inteligencia Artificial (IA) con el fin de mejorar la interacción con los alumnos, tanto en el aula como en casa. Así lo afirma el estudio ‘Artificial Intelligence and Life in 2030’ elaborado por la Universidad de Stanford. En él, sus autores analizan la presencia y repercusión de la IA en diferentes ámbitos de la sociedad. En el educativo creen que estas técnicas servirán para desdibujar la línea entre la enseñanza formal en el aula y el aprendizaje individual, de forma que cada alumno vaya a su propio ritmo. También remarcan que, a estas alturas, esperaban que ese uso ya se hubiera iniciado de una forma normalizada, tanto en colegios como en universidades. Sin embargo, han constatado que no es así a causa de la falta de inversión y de estudios sobre su eficacia.

Guía montaje arpa láser - Pablo Rubio EscornaFAN Ya sabes que me gusta hacer tutoriales, en esta entrada podrás ver la guía de montaje del arpa láser. Siguiendo la serigrafía de la PCB se puede montar, aunque para los novatos puede llegar a ser un dolor de cabeza. Arpa láser kit Aliexpress JPMorgan comienza a usar machine learning para controlar que los empleados no se pasan con los gastos de viajes La inteligencia artificial tiene muchísimas utilidades prácticas, ya que los modelos y algoritmos son capaces de procesar muy rápido ingentes cantidades de datos para encontrar patrones o, en el caso que nos ocupa, irregularidades. Y es que JPMorgan, el conocido banco estadounidense, está usando machine learning para controlar que los trabajadores no gastan de más cuando salen de viaje de negocios. Así lo adelanta Bloomberg haciéndose eco de las palabras de Lori Beer, Chief Information Officer de la entidad.

Recursos online gratuitos para aprender sobre Inteligencia Artificial Recursos online gratuitos para aprender sobre Inteligencia Artificial hace 8 días Share Explorando el ‘banco de las cosas conectadas’ En 2019 ya hay en el mundo unos 26.000 millones de objetos conectados al llamado ‘internet de las cosas’, y se calcula que esta cifra se duplicará en tan solo cuatro años. La conectividad de algunos de estos objetos ya forma parte de nuestra vida cotidiana: relojes, coches o termostatos en todo el mundo recopilan y envían datos sobre su actividad a empresas y personas para facilitar un mayor control de su uso e incluso hacer más eficiente su consumo energético. Hoy el ahorro de energía en la Ciudad BBVA es de 5.766.731 kWh al año, el equivalente al consumo de 1.900 hogares. Esto significa que el complejo gasta entre un 12% y un 15% menos que cuando se inauguró en 2015 y con ello se evita la emisión de 1.430 toneladas de CO2 anuales. Un logro que no solo se debe al equipamiento y al diseño sostenibles de las instalaciones, sino también al uso de herramientas basadas en inteligencia artificial que gestionan la energía de la forma más eficaz posible.

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