Web 3.0 Da Wikipedia, l'enciclopedia libera. Il Web 3.0 è un termine a cui corrispondono significati diversi volti a descrivere l'evoluzione dell'utilizzo del Web e l'interazione fra gli innumerevoli percorsi evolutivi possibili. Questi includono: Storia[modifica | modifica sorgente] Il termine Web 3.0 è apparso per la prima volta agli inizi del 2006 in un articolo di Jeffrey Zeldman critico verso il Web 2.0 e le sue tecnologie associate come AJAX. Nel maggio 2006, Tim Berners-Lee[1] affermava: Durante il Technet Summit nel novembre 2006, Jerry Yang, fondatore e presidente di Yahoo! Allo stesso Technet Summit, Reed Hastings, fondatore e CEO di Netflix, riassumeva in una semplice formula la definizione delle diverse fasi del web: Il termine Web 3.0 è diventata una materia di crescente interesse e dibattito a partire dalla fine del 2006 sino a 2007. Innovazioni associate con il Web 3.0[modifica | modifica sorgente] Applicazioni Web-based e desktop[modifica | modifica sorgente]
Así cambiará tu vida el Big Data en 11 ejemplos prácticos | Innovadores | EL MUNDO Mucho se habla del Big Data. Promesas respaldadas por una cantidad de cifras desorbital que, a veces, plantea una realidad totalmente opuesta al día a día de las personas. La Fundación Innovación Bankinter ha publicado su informe Big Data, el poder de los datos, donde sus expertos del Future Trends Forum estudian las claves y retos de un fenómeno que «está llamado a transformar» la vida cotidiana del ciudadano. Futuro y presente confluyen en un análisis cargado de ejemplos reales y vaticinios fundamentados. INNOVADORES extrae los cambios que afectarán (o ya lo están haciendo) a la rutina de la gente. La monitorización de las constantes vitales del usuario puede no sólo mejorar su salud, también su bolsillo. La cuantificación de uno mismo hasta puede llegar a aser adictiva. El Big Data no sólo permite obtener conocimiento, sino hacer predicciones y cambiar comportamientos. Pero estas predicciones también se producen en la esfera humana, como en la política.
Internet of Things Conference - IoT World Forum 2013 - London M2M Barcelona UK Call for Papers The population of people living in cities or urban areas by 2050 could reach 2.8 billion. At our current rate of emissions, by 2032 we will have pushed global temperatures 2° Celsius above pre-industrial levels. It is clear that new paradigms are needed for cities' governance, knowledge creation and economic development, supported by ICT, in every aspect of human life. The SCEWC is the leading space to meet the most inspiring and advanced laboratories for exploring the future of our cities, and invites you to submit your papers on your innovative solutions, for presentation at the Smart City Expo World Congress. The tracks for this year are: Criteria This year's call for papers is looking for the most relevant contributions and innovative initiatives and solutions within the framework of Smart Cities. Who can participate?
Situated cognition Situated cognition is a theory that posits that knowing is inseparable from doing[1] by arguing that all knowledge is situated in activity bound to social, cultural and physical contexts.[2] Under this assumption, which requires an epistemological shift from empiricism, situativity theorists suggest a model of knowledge and learning that requires thinking on the fly rather than the storage and retrieval of conceptual knowledge. In essence, cognition cannot be separated from the context. Instead knowing exists, in situ, inseparable from context, activity, people, culture, and language. History[edit] Situated cognition draws a variety of perspectives, from an anthropological study of human behavior within communities of practice[4] to the ecological psychology of the perception-action cycle[5] and intentional dynamics,[6] and even research on robotics with work on autonomous agents at NASA and elsewhere (e.g., work by W. Glossary[edit] Key principles[edit] Affordances/Effectivities[edit] J.
Herramientas big data en distintos sectores: casos prácticos - cognodata En la actualidad, es bastante habitual oír hablar del big data en cualquier sector. Pero muchos no saben exactamente a qué hace referencia este término. El big data son cantidades ingentes de datos, tanto estructurados como desestructurados. Estos datos pueden proceder de diversas fuentes, y ser muy variados, lo que dificulta tanto se recopilación como su tratamiento. Por lo tanto, su proceso de análisis es complejo, y es preciso recurrir a sistemas y métodos sofisticados, conocidos popularmente como “herramientas ‘big data’”. La cantidad y variedad de información que contienen estos datos puede superar la capacidad de procesamiento de una compañía. Del ‘big data’ al ‘smart data’ de la mano de Hadoop Gracias al uso del herramientas como las que ofrece el framework Hadoop, además de procesar grandes cantidades de datos, se puede pasar del big data al smart data. Pero además del framework Hadoop, hay otros que permiten trabajar con big data para su proceso y análisis.
CALL FOR PAPERS The Architecture & Engineering Research Unit of the Athens Institute for Education and Research (ATINER) will hold its 4th Annual International Conference on Architecture, 7-10 July 2014, Athens, Greece. For further details, please go to the conference website: The registration fee is €300 (euro), covering access to all sessions, two lunches, coffee breaks and conference material. • Individual buildings and building types • History of architecture and the built environment • Architectural theory • Developments in construction • Town planning • Allied arts such as painting and sculpture • Social Research examines the people who inhabit and use the spaces of architecture • Technological Research studies the physical materials, methods, elements, systems, and science of architecture and the design and construction processes • Cultural Research studies place-making and the norms of the inhabitants of natural and built places past, present, and future
Call for Awards In 2015 with 14,288 attendees and 421 speakers from 568 cities, the Smart City Expo World Congress (SCEWC) reaffirmed itself as the world's leading event for smart cities. In order to identify cities, projects and innovative ideas in line with nurturing sustainable urban development, the World Smart City Awards were established, and each year hundreds of proposals are received from key smart city players from around the globe. The aim of these prestigious awards is to recognize, promote and support innovative solutions or strategies that can potentially change citizen's lives by increasing efficiency, generating business and improving quality of life. Who can participate? There are three categories for the World Smart City Awards:
Functional contextualism Functional contextualism is a modern philosophy of science rooted in philosophical pragmatism and contextualism. It is most actively developed in behavioral science in general and the field of behavior analysis in particular. Functional contextualism serves as the basis of a theory of language known as relational frame theory[1] and its most prominent application, acceptance and commitment therapy.[2] It can be viewed as an extension and contextualistic interpretation of B.F. Skinner's radical behaviorism, and emphasizes the importance of predicting and influencing psychological events (including thoughts, feelings, and behaviors) by focusing on manipulable variables in their context. Contextualism[edit] The form of contextualism from which functional contextualism emerged is the one described by the philosopher Stephen C. The root metaphor of contextualism is the "act in context," whereby any event is interpreted as an ongoing act inseparable from its current and historical context.
10 ejemplos de usos reales de Big Data Analytics - BAOSS El término Big Data continua siendo el vocablo de moda en entornos empresariales y mediáticos. Muchos aún desconfían y opinan que es todo humo y hay poco concreto. Esta afirmación no puede estar más alejada de la realidad. En este artículo quiero mostrar algunos ejemplos reales de cómo el big data se está utilizando hoy para crear valor. En cualquier momento los aspectos más cotidianos de nuestras vidas se ven afectados por el big data. Sin embargo, hay unas áreas donde el big data está marcando la diferencia. 1. Marketing y ventas son quizá las áreas de mayor aplicación de big data en la actualidad. 2. El big data se está utilizando cada vez más para optimizar los procesos de negocio en las empresas. 3. El big data no sólo es para empresas y para instituciones públicas o grandes organizaciones. Otro ejemplo donde la gente se beneficia del análisis del big data es para buscar a cupido. 4. Otra área de uso de datos masivos colectivos es el de la codificación de material genético. 5. 6.
9cvtroma2013 Conversations on Science, Culture, and Time: Michel Serres with Bruno LaTour - Professor Michel Serres, Bruno Latour La evolucion del stack Big Data - BAOSS Si hay un área de tecnología de información que está teniendo un crecimiento vertiginoso es el del BigData. Gracias al trabajo de multitud de compañías y desarrolladores aportando en modo open source el stack de software relacionado con Big Data también va quedando obsoleto fruto de la continua evolución de las herramientas y necesidades del mercado. Big Data Stack 1.0 El primer stack o set de componentes de software necesarios para crear o completar una plataforma sin necesidad de añadidos para soportar aplicaciones, denominado Hadoop, se basaba en el software de los gigantes de Internet (Google, Yahoo, Facebook) parte del cual se hicieron públicos hace una década. Big Data Stack 2.0 El Google File System (GFS) es un gran sistema distribuido de almacenamiento pero en cuanto se empieza a hacer uso intendivo de metadatos llegamos a un problema SPF (Single Point of Failure). Colossus (GFS II) será la evolución del Google File System. FlumeJava.