Intelligence Artificielle

Intelligence artificielle : quelles inégalités à la clé ? Son nom ne vous dit rien ? Stephen Brobst a pourtant été reconnu comme l’un des meilleurs Chief Technology Officer des Etats-Unis en 2014 – juste après ceux d’Amazon, de Tesla et d’Intel. La classe. Remettons les choses à plat concernant l’I.A. A l’occasion de Partners, conférence organisée par Teradata, il tord le cou aux mythes : « Aujourd’hui, on parle d’intelligence artificielle à tort et à travers ». « L’intelligence artificielle regroupe une multitude d’activités : la robotique, le knowledge management, … et cela peut créer une incompréhension auprès des équipes marketing ». Stephen Brobst donne une définition assez simple de l’intelligence artificielle : il faut qu’il y ait un apprentissage. « Ainsi, une machine qui évalue toutes les combinaisons possibles pour gagner, ce n’est pas de l’intelligence artificielle ». Dans la vie des gens, l’I.A., ça change quoi ? Pour Stephen Brobst, le secteur qui bénéficiera le plus de l’I.A. sera la santé.

Intelligence artificielle : les 7 innovations majeures selon Joël de Rosnay Nous avons demandé à Joël de Rosnay, parrain de Futura, docteur ès sciences, grand vulgarisateur et fin observateur de l'évolution des connaissances, quels sont pour lui les exemples les plus frappants de l'intelligence artificielle et des réseaux neuronaux. Cela vous intéressera aussi L'intelligence artificielle se répand dans à peu près tous les domaines. Joël de Rosnay, observateur des sciences et de la technologie et depuis longtemps parrain de Futura, a repéré pour nous plusieurs applications qui lui semblent exemplaires de cette évolution. Elles couvrent un large spectre, de la musique à la médecine en passant par la zoologie. Nous avons complété chacune avec un lien vers la source de l'information. Biographie de Joël de Rosnay L'intelligence artificielle apprend et absorbe des milliards de données Ces applications montrent bien l'expansion tous azimuts de cette évolution technologique. L'addition de ces deux capacités peut donner le vertige et a de quoi faire peur.

L'IA permettrait aux entreprises d'augmenter leurs effectifs En faisant évoluer leur organisation pour mieux préparer leurs collaborateurs à la collaboration homme-machine, les entreprises pourraient augmenter leur chiffre d’affaires de 38% et leurs effectifs de 10%, d’ici 2022 Davos, le 23 janvier 2018 – Les opportunités de croissance des entreprises reposent sur la capacité de leurs dirigeants à faire évoluer leur organisation, notamment en formant leurs collaborateurs pour les aider à travailler avec les technologies intelligentes, selon une nouvelle étude d’Accenture. L’étude est publiée à l’occasion du Forum Economique Mondial à Davos, dont Accenture est un partenaire stratégique depuis 20 ans. Selon le rapport, si les entreprises investissaient dans l’intelligence artificielle (IA) et la collaboration « homme-machine » à des niveaux équivalents à ceux des entreprises les plus performantes, elles pourraient accroitre leur chiffre d’affaires de 38% d’ici 2022, et leurs effectifs de 10%. Contact :

Economie - L'intelligence artificielle inquiète les grands cerveaux contemporains Affaire Skripal : le Royaume-Uni expulse 23 diplomates russes En savoir plus Massimo Bottura, de la "cucina povera" à la cuisine pour les pauvres En savoir plus Ligue des champions : le Barça et le Bayern, derniers qualifiés pour les quarts En savoir plus Journaliste slovaque assassiné : le Premier ministre démissionne à son tour En savoir plus En images : Stephen Hawking, brève histoire d'un génie En savoir plus Des milliers d'élèves américains protestent contre les armes à feu En savoir plus Mayotte : poursuite du blocage de l'île malgré un accord de principe En savoir plus "Cagnotte fiscale" : le gouvernement plus fourmi que cigale En savoir plus Le Français Mathieu Flamini, plus riche que Ronaldo et Beckham réunis ? En savoir plus L'UE va durcir sa politique migratoire et augmenter son aide financière à la Turquie En savoir plus La France va poursuivre en justice Google et Apple En savoir plus

Intelligence artificielle L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine[1]. Les applications de l'IA incluent notamment moteurs de recherche, systèmes de recommandation, compréhension du langage naturel, voitures autonomes, chatbots, outils de génération d'images, outils de prise de décision automatisée et programmes compétitifs dans des jeux de stratégie[3]. Définition[modifier | modifier le code] Le terme « intelligence artificielle », créé par John McCarthy, est souvent abrégé par le sigle « IA » (ou « AI » en anglais, pour artificial intelligence). McCarthy définit l'IA ainsi : « C'est la science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents. Même si elles respectent globalement la définition de Minsky, certaines définitions de l'IA varient sur deux points fondamentaux[8] : Techniques[modifier | modifier le code] Apprentissage supervisé

intelligence artificielle Ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Avec l'intelligence artificielle, l'homme côtoie un de ses rêves prométhéens les plus ambitieux : fabriquer des machines dotées d'un « esprit » semblable au sien. Pour John MacCarthy, l'un des créateurs de ce concept, « toute activité intellectuelle peut être décrite avec suffisamment de précision pour être simulée par une machine ». Malgré les débats fondamentaux qu'elle suscite, l'intelligence artificielle a produit nombre de réalisations spectaculaires, par exemple dans les domaines de la reconnaissance des formes ou de la voix, de l'aide à la décision ou de la robotique. Intelligence artificielle et sciences cognitives Au milieu des années 1950, avec le développement de l'informatique naquit l'ambition de créer des « machines à penser », semblables dans leur fonctionnement à l'esprit humain. Les sciences cognitives Le projet et son développement Le fondateur

Site francophone sur l'intelligence artificielle Stephen Hawking : l’automatisation et l’IA vont décimer les emplois de la classe moyenne L’intelligence artificielle et l’automatisation croissante vont décimer les emplois de la classe moyenne, aggravant les inégalités et risquant d’importants bouleversements politiques, a prévenu Stephen Hawking. Dans une colonne de The Guardian, le célèbre physicien a écrit que « l’automatisation des usines a déjà décimé les emplois dans la fabrication traditionnelle, et la montée de l’intelligence artificielle est susceptible d’étendre cette destruction d’emplois profondément dans les classes moyennes. » Il ajoute sa voix à un chœur croissant d’experts préoccupés par les effets que la technologie aura sur la main d’œuvre au cours des prochaines années et des décennies. La crainte est que, tandis que l’intelligence artificielle apportera une augmentation radicale de l’efficacité dans l’industrie, pour les gens ordinaires, cela se traduira par le chômage et l’incertitude, car leurs emplois humains seront remplacés par des machines. «Nous pouvons surmonter ces défis. Business Insider

10 avantages de la robotique dans le secteur de la sécurité 10 avantages ─ et 5 inconvénients ─ de la robotique appliquée au secteur des services de sécurité Indépendamment de l’aspect financier, en quoi la robotique permet-elle d’améliorer l’offre d’une entreprise de sécurité ? Autrement dit, quels avantages concrets tire-t-elle de l’utilisation des robots, et quelle est la valeur ajoutée pour ses clients ? Tout projet de modernisation de ses services demande réflexion, et pour une société de surveillance, la décision de faire appel à la robotique ne se prend pas à la légère. Avant d’amorcer une telle transition, il est donc important d’avoir une idée très claire des défis comme des bénéfices qui vous attendent. En quoi l’ajout de robots à vos effectifs peut-il rendre vos équipes de sécurité plus efficaces et plus performantes ? Les 5 bémols des robots 1. Cet aspect « négatif » n’a rien à voir avec la robotique, mais l’on doit tout de même en tenir compte. a. Cependant, cette perception dominée par l’imaginaire collectif tend à s’estomper. b. 2.

Cécile Dejoux (Cnam): «Un manager augmenté avec l’intelligence artificielle, c’est possible» Quels que soient la taille ou le domaine d’activité, réussir la transformation numérique de son entreprise, c’est donner la priorité à la transformation des managers. Car c’est foncièrement plus difficile que d’implanter des outils, d’alléger des process ou de racheter des start-up. Les managers sont les vecteurs de la culture et des valeurs de l’entreprise au quotidien. Au sein du « Learning lab human change » du Cnam, nous avons étudié et travaillé avec des entreprises en cours de transformation numérique et l’une de nos conclusions de recherche appliquée est valable pour des managers de différents types. - Des compétences numériques, pour intégrer l’alphabet de notre nouvelle civilisation : au lieu de chercher l’information, mettre en place des tactiques de curation pour que l’information utile, à valeur ajoutée, vienne directement à nous. Cécile Dejoux est professeure des universités au Cnam, professeure affiliée à l’ESCP Europe, auteure et conférencière

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