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Voiture autonome : un «levier éthique» pour résoudre les dilemmes moraux Que devrait faire une voiture autonome face à un dilemme moral, sauver la vie de son passager ou le sacrifier pour en sauver d’autres ? Cette question est l’un des problèmes principaux auxquels doivent faire face les constructeurs de véhicules autonomes. Mais des chercheurs italiens ont peut-être trouvé la solution : installer un «levier éthique» dans toutes les voitures. Comme l’explique New Scientist, c'est l’instinct qui gouverne nos réactions face au danger et dans le cas d’une collision mortelle, il est souvent facile de déterminer le responsable. L’opinion la plus partagée par les spécialistes est que les voitures autonomes devraient toujours choisir la solution qui minimise les pertes humaines, même si cela veut dire tuer le ou les passagers du véhicule. Levier éthique C’est donc pour répondre à cette problématique qu’une équipe de l’Université de Bologne a développé un «levier éthique».

Qu’est-ce qu' une intelligence artificielle?. Intelligence artificielle : toujours plus puissant, AlphaGo apprend désormais sans données humaines Encore un nouvel exploit pour AlphaGo. Après être devenu en 2016 le premier programme informatique capable de battre l’humain au go, en écrasant les meilleurs joueurs du monde, le logiciel de Google DeepMind a encore gagné en compétences. Dans un article publié mercredi 18 octobre par la prestigieuse revue scientifique Nature, les créateurs d’AlphaGo annoncent avoir mis au point une version considérablement plus puissante de leur programme, et surtout, qui est capable d’apprendre à jouer « sans rien savoir du jeu de go », expliquent-ils sur leur blog. Si, pour fonctionner, AlphaGo apprenait en se basant notamment sur des millions d’exemples de parties jouées par des humains, AlphaGo Zero – le nom de la nouvelle version – n’a besoin, lui, d’aucun exemple. Pour battre AlphaGo Master, une version plus puissante d’AlphaGo, qui avait notamment terrassé en mai 2017 le numéro 1 mondial Ke Jie, 40 jours d’entraînement ont été nécessaires. Une méthode limitée à certains domaines Morgane Tual

Une introduction aux arbres de décision Les arbres de décision sont l’une des structures de données majeures de l’apprentissage statistique. Leur fonctionnement repose sur des heuristiques qui, tout en satisfaisant l’intuition, donnent des résultats remarquables en pratique (notamment lorsqu’ils sont utilisés en « forêts aléatoires »). Leur structure arborescente les rend également lisibles par un être humain, contrairement à d’autres approches où le prédicteur construit est une « boîte noire ». L’introduction que nous proposons ici décrit les bases de leur fonctionnement tout en apportant quelques justifications théoriques. Suivez le lien pour la version PDF. Table des matières Un arbre de décision modélise une hiérarchie de tests sur les valeurs d’un ensemble de variables appelées attributs. Un ensemble de valeurs pour les différents attributs est appelé une « instance », que l’on note généralement (x, y) où y est la valeur de l’attribut que l’on souhaite prédire et x = x1, …, xm désignent les valeurs des m autres attributs.

Qu'est-ce qu'une intelligence artificielle Comment permettre à l’Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle La CNIL publie le rapport de synthèse du débat public qu’elle a animé sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle intelligence artificielle L’intelligence artificielle est un procédé logique et automatisé reposant généralement sur un algorithme et en mesure de réaliser des tâches bien définies. . L’irruption dans nos vies quotidiennes des algorithmes et de l’intelligence artificielle fait l’objet d’une attention publique soutenue, depuis que quelques cas emblématiques (APB, rôle des réseaux sociaux dans les présidentielles américaines etc.) ont marqué les citoyens, ici en France ou à l’étranger. Un débat public innovant sur les algorithmes et l’intelligence artificielle Chargée par loi pour une République numérique de mener une réflexion sur les questions éthiques et de société posées par les nouvelles technologies, la CNIL s’est naturellement tournée vers le thème des algorithmes à l’heure de l’intelligence artificielle. Les 6 recommandations opérationnelles

Réflexions générales sur l’éthique professionnelle enseignante 1Parler d’une éthique professionnelle enseignante, c’est parler de deux choses : des valeurs fondatrices du « choix d’éduquer » (axiologie), telles l’égalité de traitement des élèves, le postulat d’éducabilité, etc., et des normes définissant des obligations concrètes (déontologie), tels le devoir de réserve, l’obligation d’informer les parents, etc. Mais c’est aussi inscrire la profession enseignante dans une perspective inédite, celle de l’individualisme démocratique contemporain qui l’invite à se « professionniser » sur le modèle des professions libérales. Ceci implique une auto-organisation du corps et une élaboration collective de ses valeurs et de ses normes. Là se trouvent peut-être les limites de l’idée d’éthique professionnelle enseignante. 2« Éthique » ou « morale » professionnelle ? 3Lorsqu’elles sont distinguées, elles peuvent l’être de deux façons. 7Certes, on ne peut trop absolument séparer ces deux volets, ce que souligne en général R. 16Ce n’est pas sûr.

Intelligence Artificielle : Quels sont les dangers et promesses d'un langage propre ? Vidéo Technologie La semaine dernière, les ingénieurs du laboratoire de Recherche en Intelligence Artificielle de Facebook (FAIR) ont été contraints de débrancher deux de leurs robots en pleine expérience. Pour cause, ceux-ci avaient développé une nouvelle variante de l’anglais, incompréhensible pour les chercheurs et probablement plus efficace pour parvenir à la réalisation de leur objectif. La presse et l’opinion s’emballent immédiatement. Lire aussi > Charles-Edouard Bouée : « L’intelligence artificielle va bouleverser le monde » Rien d’anormal, selon Facebook Dhruv Batra, ingénieur au laboratoire de Facebook, s’étonne dans un message publié lundi 31 juillet sur le réseau social de cette panique générale. Batra explique également que dans ce cas-ci, la formulation incompréhensible des robots peut être comparée au dialecte développé par les humains dans l’évolution du système marchand. Des négociateurs accomplis Un scénario terrifiant et pourtant extrêmement probable

Les ingrédients nécessaires à l'intelligence artificielle Où nous allons un peu mieux comprendre ce que l’intelligence artificielle veut dire. En 1997, Garry Kasparov, champion du monde d’échecs a perdu contre DeepBlue d’IBM. En mars 2016 c’est au tour d’AlphaGo, autre programme d’intelligence artificielle, développé par DeepMind de Google, de battre Lee Sedol, un des meilleurs joueurs de go. Quels sont les pouvoirs de l’intelligence artificielle ? Les victoires de ces machines face à des humains sont très impressionnantes. Pour mieux comprendre comment ces victoires sont possibles, voici une petite liste des ingrédients nécessaires à cette victoire : des algorithmes complexes et performants, beaucoup de données et une importante puissance de calcul. Dans un article précédent Qu’est-ce que la programmation ? Alors, on fait autrement : on laisse l’algorithme estimer les règles, tout en lui donnant tout un tas d’images différentes et en lui indiquant sur lesquelles on voit un chat. Mais revenons au jeu de go ! Le revers de la médaille

Réseaux sociaux (tweets, microblogs) l’intelligence artificielle Des robots du film «I, robot» — 20TH CENTURY FOX Ce n’est pas du tout rassurant. Il va falloir revoir de fond en comble, l’éducation professionnelle des jeunes et ne pas les orienter vers des métiers qui vont disparaître, remplacés par des machines beaucoup plus performantes. Comment lutter contre l’invasion des nouvelles technologies qui, loin de permettre l’émancipation, va atrophier le cerveau. On va laisser les machines faire, à la place de l’humain, qui n’aura plus à réfléchir. Vers un avenir de zombies ? L’intelligence artificielle (IA) va nous manger tout cru. Dans « La Guerre des intelligences », vous critiquez le système éducatif. Il existe un risque à long terme, celui qui a fait l’objet des disputes entre Elon Musk et Mark Zuckerberg cet été : le risque d’une intelligence artificielle hostile qui tuerait l’humanité. Comment l’école devrait-elle se préparer à l’intelligence artificielle, selon vous ? En faisant le contraire de ce qu’elle fait depuis trente ans. Source via LME

Intelligence artificielle et bots : les dircoms sont-ils voué à bientôt disparaître Robots conversationnels, service client virtuel, assistants personnels vocaux, moteurs de recherche sont désormais tous dopés à l’intelligence artificielle (IA). Ils s’immiscent dans la conversation des marques et des entreprises avec leurs différents publics et remplacent même dans certains cas la classique communication générée par un humain. L’an passé, l’institut Forrester prédisait 300% d’augmentation des investissements mondiaux dans l’IA en 2017. La tendance est indéniablement marquée mais est-elle mortifère pour autant pour les professionnels de la communication et du marketing ? Certes, le célèbre mathématicien et cryptologue britannique Alan Turing déclarait dans les années 50 que d’ici les cinq prochaines décennies, un humain serait incapable de discerner si son interlocuteur est une machine ou un homme et ceci sur n’importe quel sujet du fait des progrès de l’intelligence artificielle (IA). Il y a IA et IA Et la communication dans tout ça ? Sources Pour en savoir plus