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Aidant Attitude

Aidant Attitude
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vous Pierre Denis from Paris ? Le 2.0 pourrait re-socialiser les 8 millions d'aidants en France AidantAttitude from Jean Michel Billaut on Vimeo. Pierre a mis en oeuvre une plateforme : aidantattitude... De quoi s'agit-il ? C'est une structure juridique bénévole, qui est un fonds de dotation (qui peut recevoir des dons d'entreprises et bientôt de particuliers - avec à la clef des réductions fiscales).. Il y a en France quelques millions de personnes en grande dépendance, en perte d'autonomie. Pierre nous explique d'abord pourquoi il a mis en place cette plateforme... Comment Pierre recherche ses mécènes ? Bref, il y a un manque de coordination entre aidants qui sont dans les différentes sphères de l'aide... Par ailleurs, les forums d'aidants prennnent de plus en plus d'ampleur... Quels sont les "concurrents" ? Comment Pierre voit-il l'avenir... ? Commentaires au débotté... Il va y avoir des robots de services, et donc aussi des robots ouvriers. Demain on va faire un peu d'histoire récente... Pour contacter Pierre Denis : contact(arobase)aidantattitude.fr

Nuance Mobile Developer Program: Dragon Mobile SDK Speech to text conversion in Linux Sphinx speech to text - Metavid Sphinx is a speech recognition system that is being developed at Carnegie Mellon University. OpenGov is using sphinx3 primarily, which works under GNU/Linux. CMU has released: sphinx2 (slightly faster, but less accurate) sphinx3 (slower but more accurate) sphinx4 (java) pocketsphinx Sphinx webpage If you are new to speech recognition, there are three main steps involved in creating a useful system. You need: An appropriate language model (just text, nothing to do with sound) An appropriate dictionary for the language model An appropriate acoustic model You should usually create your own language model based on text transcriptions relating to the people whose voices you want to recognize. You should have a dictionary that contains pronunciations of all words that you want to recognize, making sure to add pronunciations that are unique to your subjects. You should choose an acoustic model, and adapt it based on *accurate* transcriptions and audio files spoken by your subjects. Tutorials:

Sphinx From Sourceforge: Sphinx is a speaker-independent large vocabulary continuous speech recognizer under Berkeley's style license. It is also a collection of open source tools and resources that allows researchers and developers to build speech recognition system. Sphinx project pages The CMU Sphinx Group Open Source Speech Recognition EnginesSphinx Sourceforge Project CMU Sphinx: Open Source Speech Recognition Sphinx and Asterisk A detailed example and code(link mirror) for a client/server approach. There are also some discussions to be found on the Asterisk-Users list for example here. Quote by Stephan A. It is fairly easy to integrate Asterisk with Sphinx, the only trouble is that youneed to have an Acoustic Model (AM) for 8KHz, which are not (yet) readily available. There is a Language Model (LM) and AM included with Sphinx, but it is designed for a sampling rate of 16KHz andtherefore does not work with Asterisk. Example - sphinx.agi See also

Accessibilité du Web Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L'accessibilité du web est la problématique de l'accès aux services et contenus en ligne non seulement pour les handicapés et les seniors, mais aussi de manière plus générale pour tous les utilisateurs qui ne disposent pas du confort offert par un ordinateur de bureau situé dans une pièce tranquille[W3C 1]. En effet son application concerne également les utilisateurs « normaux » placés dans des situations moins confortables comme avec un téléphone mobile, une tablette[W3C 2]… ou placés en situation particulière de bruit, de dimension d’affichage, etc. Définie par des normes techniques établies par la Web Accessibility Initiative (WAI) du World Wide Web Consortium (W3C), elle nécessite un traitement tout au long du cycle de vie d'un site web, par l'ensemble de ses acteurs, via des méthodes d'applications, des référentiels métiers et une démarche de suivi. Champ de l'accessibilité[modifier | modifier le code]

TechDis Toolbar met l'accessibilité à portée de tous les navigat La barre d'outil dédiée aux personnes en situation de handicap et développée par le Learning Societies Labs s'installe en quelques minutes sur l'ensemble des navigateurs existants. Un outil idéal en situation de déplacement. L’université de Southampton avait déjà développé une clé USB permettant aux développeurs de tester l’accessibilité de leur site. L’équipe du Learning Societies Labs, qui était responsable du projet, propose à présent une barre d’outils offrant divers fonctions facilitant la navigation aux personnes en situation de handicap. Baptisée TechDis Toolbar, celle-ci contient bien sûr des outils classiques d’aide à la navigation : lecture à voix haute, grossissement du texte, changement de police et de couleur...

Le réseau social ouvre=chemin au fauteuil roulant L'appareil de l'ESIEA propose à l'utilisateur de télécharger sur son ordinateur de bord un itinéraire qui tient compte des difficultés d'accessibilité. Celles-ci ont été renseignées par les membres d'un site participatif dédié. Pour rendre l'environnement plus adapté aux personnes à mobilité réduite, une équipe de l'ESIEA mise sur le collaboratif. Elle a mis au point le fauteuil roulant électrique Sweet*, relié à un réseau social. Google2Ubuntu – Les commandes vocales sous Ubuntu Google2Ubuntu – Les commandes vocales sous Ubuntu Benoit Frappa et Quentin Delmas ont mis en ligne un package pour Ubuntu qui permet de profiter de la reconnaissance vocale proposée par Google sous Ubuntu. On peut donc, grâce à notre voix suave, consulter la météo, lancer une recherche, fermer une fenêtre, changer un fond d'écran, envoyer des emails, ou encore afficher le programme TV de la soirée. Pratique si vous avez les mains occupées (AH AH) ! Pour installer Google2ubuntu, il suffit de faire un petit sudo add-apt-repository ppa:benoitfra/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install google2ubuntu Puis d'aller consulter cette page de wiki pour apprendre à le configurer (changer la voix par exemple) et connaitre les commandes qui vont bien. Il y a, comme vous pouvez le voir dans la vidéo, un petit temps de latence, car l'audio est envoyé vers les serveurs de Google avant d'être interprété, mais ce n'est que le début ! À suivre donc... Vous avez aimé cet article ?

MA VISION DES CHOSES

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