Enseigner plus explicitement : l'essentiel en quatre pages Ce que dit le prescrit Le référentiel de l'Éducation prioritaire (« enseigner plus explicitement les compétences que l’école requiert pour assurer la maitrise du socle commun »), comme les programmes 2015 des cycles 2, 3 et 4, avec de nombreuses occurrences du terme «explicite», s’accordent sur la nécessité « d’enseigner plus explicitement ». Nombre de modalités sont recommandées au fil des pages : expliciter des techniques, des pratiques, des attentes, des règles, des stratégies, des démarches, des savoir-faire, des implicites dans la compréhension des textes, des connaissances préalables aux apprentissages... Des cadres théoriques différents Depuis quelques années, le vocable « pédagogie explicite » est utilisé par plusieurs courants de recherche au risque de malentendus : Les savoirs scolaires ne sont pas une somme de connaissances à accumuler dans la tête des élèves. Expliciter : comment, pourquoi, quand ? En résumé Des outils pour la formation ? Lire la suite... Pour aller plus loin
Perdre du poids : voici combien de temps il faut faire du vélo par semaine pour maigrir Vous voulez perdre du poids ? Lorsque vous effectuez une activité sportive, vous devez brûler plus de calories que celles que vous absorbez par l’alimentation. Dès lors, votre corps va vouloir combler le déficit, il va donc puiser dans les graisses et vous faire mincir. Le sport, que ce soit de la course à pieds, de la natation ou du cyclisme, pour fonctionner, doit être accompagné d’un changement des habitudes alimentaires. Cependant, n’oubliez pas que le muscle pèse plus lourd que la graisse, donc ne vous fiez pas à la balance, mais à votre taille ! Pour perdre du poids, commencez par des séances de vélo de 45 minutes et augmentez-les petit à petit. A lire aussi : Perdre du poids : ces astuces de grand-mère pour maigrir rapidement Perdre du poids : voici combien de temps il faut courir par semaine pour maigrir Perdre du poids : découvrez combien de temps il faut marcher pour perdre un kilo de graisse Record : sa recette de gâteau au chocolat à 50 calories devient virale
OCR w/ Ruby Introduction to Neural Networks The utility of artificial neural network models lies in the fact that they can be used to infer a function from observations. This is particularly useful in applications where the complexity of the data or task makes the design of such a function by hand impractical. Neural Networks are being used in many businesses and applications. Their ability to learn by example makes them attractive in environments where the business rules are either not well defined or are hard to enumerate and define. In this module you will find an implementation of neural networks using the Backpropagation is a supervised learning technique (described by Paul Werbos in 1974, and further developed by David E. Modeling the OCR problem using Neural Networks networks Let's imagine that we have to implement a program to identify simple patterns (triangles, squares, crosses, etc). (1, 0, 0) for triangles (0, 1, 0) for squares (0, 0, 1) for crosses These results are satisfactory. Note
Les quatre piliers de l'apprentissage, ou ce que nous disent les neurosciences L’enfant est doté d’intuitions profondes en matière de repérage sensoriel du nombre. Avant tout apprentissage formel de la numération, il évalue et anticipe les quantités. Apprendre à compter puis à calculer équivaudrait à tout simplement tirer parti de ces circuits préexistants, et, grâce à leur plasticité, à les recycler. L’apprentissage formel de l’arithmétique se « greffe » sur le « sens du nombre » présent chez l’enfant, et sollicite la même zone cérébrale. Le maître-mot, alors, est la plasticité cérébrale. Car c’est précisément ce qui nous permet d’apprendre. Les circuits cérébraux: des capacités disponibles dès l’origine Les circuits cérébraux qui sous-tendent les apprentissages ne sont d’ailleurs pas si variés. L’apprentissage de la lecture active une région spécifique, mais il mobilise et active aussi d’autres zones. La zone de la lecture recycle un « algorithme » préexistant, celui de la reconnaissance des visages : au scanner, on voit nettement la même zone s’activer. 1. 2.
Pourquoi croit-on les fausses nouvelles? | Radio-Canada.ca Qui n'est pas déjà tombé dans le piège de croire un canular? Peu importe notre âge, nos origines ou notre éducation, nous sommes tous prédisposés à croire les fausses nouvelles, voire à sombrer dans des théories du complot. Le coupable? Notre cerveau. Nos biais cognitifs ne sont pas une erreur de l’évolution. Mais, dans notre époque moderne, ces mêmes biais nous rendent vulnérables et, la plupart du temps, ils nous guident à notre insu. Ainsi, la première étape pour les contourner est de les comprendre. 1. Le plus connu de ces biais cognitifs est sans doute le biais de confirmation. Des recherches (Nouvelle fenêtre) ont d’ailleurs démontré que notre cerveau nous récompense, en produisant de la dopamine, lorsqu’il traite une information qui renforce ce que l’on sait déjà. Il peut même nous être très désagréable d’être confrontés à des faits qui nous contrarient. Si nous étions complètement ouverts à toutes les preuves conflictuelles qui existent, nous ne saurions plus quoi croire. 2. 3. 4.
Newsletter : Chef d'entreprise Puisque l'usage du digital a explosé durant le confinement, France Digitale a élaboré un " plan de redirection " : ALT.ernatives. Il comprend 15 propositions pour intégrer au mieux le numérique dans la vie des entreprises et des Français. Explications avec Nicolas Brien, CEO de France Digitale. Je m'abonne En quoi consiste le plan ALT.ernatives ? Ce qui nous a conduit à élaborer ce document, c'est le sentiment d'avoir vécu une accélération digitale sans précédent, et ce à l'échelle mondiale. Malgré ce dynamisme, faut-il encore accompagner le numérique ? Avec la généralisation du confinement, ont été mis en évidence un défaut de préparation et des déficits problématiques, aussi bien chez les acteurs privés que publics. Chaque entreprise est donc concernée ? Nous allons beaucoup parler de plan de relance dans les prochaines semaines. Les plans d'aides publiques disent quelque chose sur le monde que l'on souhaite collectivement. Comment ? Quelle suite sera donnée au plan ALT.ernatives ?
Enseignement des mathématiques : ce qui marche selon John Hattie Les élèves qui pensent à haute voix (effet de taille : 0,98) : l’enseignant demande aux élèves d’articuler leurs processus de réflexion lorsqu’ils résolvent des problèmes de mathématiques. L’engagement des élèves dans des activités qui demandent une vérification, comme des décisions d’évaluation et de vérification des calculs, est démontré comme efficace dans l’amélioration des résultats des élèves. Les programmes piagétiens (effet de taille : 0,73) : la relation entre les étapes piagétiennes (opérations logiques, concrètes, formelles) et la réussite en mathématiques est très élevée. Fournir une rétroaction (effet de taille : 0,71) : le pouvoir de la rétroaction sur l’apprentissage des élèves en mathématiques est l’effet le plus élevé parmi les recommandations que peuvent faire les enseignants aux élèves. La rétroaction est l’information donnée à l’apprenant au regard des objectifs d’apprentissage et de sa performance. Elle doit permettre une amélioration de l’apprentissage des élèves.
Pourquoi les médias devraient user avec parcimonie de l’expression «père de famille» Neurosciences : 15 neuromythes toujours prégnants en pédagogie Crédit illustration : freepik.com 1. On a une bonne ou une mauvaise mémoire Il existe plusieurs mémoires et nous n’avons donc pas “une” bonne ou “une” mauvaise mémoire. On peut distinguer plusieurs types de mémoires : 2. La répétition massée (rabâcher une information de nombreuses fois en un temps court pour la mémoriser) n’est efficace qu’à très court terme. 3. Les pseudosciences sont appelées comme telles car elles ne respectent pas le processus scientifique qui consiste à mettre à l’épreuve des données expérimentales méthodologiquement recueillies, sur la base d’un test statistique inférentiel. On peut citer parmi les pseudosciences la Brain Gym (ou kinésiologie), l’homéopathie, les fleurs de Bach ou encore la loi de l’attraction (pensée positive). 4. La mémoire n’est pas un muscle unique et le fonctionnement des mémoires est complexe. 5. 6. L’un des neuromythes les plus répandu est celui des profils visuel/ auditif/ kinesthésique. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. Related
Néopassaction 20/04/16De nombreuses académies signent avec l'IFÉ des conventions d'utilisation de nos clés USB Néopass qui intègrent une formation de formateurs sur site.Si vous êtes intéressés, le calendrier d'accompagnement 2016/2017 est en cours de finalisation. Voir la carteContactez-nous 13/11/15Tout Neopass sur une clé USB : c’est maintenant ! Nous proposons de nouvelles modalités de collaboration aux rectorats et directions académiques qui souhaitent équiper leurs formateurs d’une version autonome de Neopass. Contactez-nous 25/09/2015Deux nouveaux parcours disponibles Conçus par le centre Alain-Savary et utilisant les ressources de la plateforme Néopass@ction, découvrez ces deux parcours de formation hybrides : 07/09/2015Nouveau : Le thème 8 : Débuter comme formateur, tuteur, conseiller pédagogique est en ligne Faut-il aider l’enseignant à faire classe ou à apprendre à faire classe ? Découvrir ce nouveau thème
Neurons w/ Python Neurons, as an Extension of the Perceptron Model In a previous post in this series we investigated the Perceptron model for determining whether some data was linearly separable. That is, given a data set where the points are labelled in one of two classes, we were interested in finding a hyperplane that separates the classes. In the case of points in the plane, this just reduced to finding lines which separated the points like this: A hyperplane (the slanted line) separating the blue data points (class -1) from the red data points (class +1) As we saw last time, the Perceptron model is particularly bad at learning data. Use a number of Perceptron models in some sort of conjunction.Use the Perceptron model on some non-linear transformation of the data. The point of both of these is to introduce some sort of non-linearity into the decision boundary. . is in, we check the sign of an inner product with an added constant shifting term: . have weights Definition: A function and the sigmoid curve .
Mécanismes de l’attention : les comprendre pour mieux apprendre Avec la multitude d’informations qui nous parviennent aujourd’hui par les outils numériques, les distractions se multiplient. Pour mieux comprendre cette « crise de l’attention » et mettre en place de bonnes pratiques, Jean‑Philippe Lachaux, neuroscientifique et directeur du programme ATOLE, décrypte les mécanismes cérébraux en jeu en passant en revue trente idées reçues dans son ouvrage « L’attention, ça s’apprend », publié aux Éditions MDI, en partenariat avec le Réseau Canopé. Extraits. On ne peut pas réaliser correctement et en même temps deux tâches qui demandent de la concentration En bref C’est la raison pour laquelle il est interdit de téléphoner au volant. Si on approfondit Il existe une littérature scientifique foisonnante concernant les difficultés que pose la réalisation de deux tâches complexes en même temps. Ce que disent les neurosciences Mais on peut nuancer Et vous ? Il est fréquent d’essayer, sans s’en rendre compte, de se concentrer sur deux choses à la fois
PIRLS : Roland Goigoux : " Il faut un plan d'enseignement explicite de la compréhension en lecture" Roland Goigoux est l'auteur d'une étude de référence sur l'enseignement de la lecture. C'est aussi le co auteur de Narramus, un dispositif qui permet de travailler la compréhension en maternelle. Expert reconnu, il est donc particulièrement intéressé par l'étude Pirls. Il nous fait bénéficier de son analyse. Les résultats de Pirls 2016 sont-ils surprenants ? L'étude Cèdre parlait de stabilité. On a commis deux erreurs. Dans Pirls ce qui caractérise la France c'est le décrochage entre la compréhension explicite du texte et la compréhension implicite, fine. Il faut donc apprendre à travailler les relations causales dans un texte, les états mentaux des personnages ou les intentions des auteurs : sur ce point par exemple la France est le pays qui accorde le moins d'importance à interroger sur ce que l'auteur veut dire. On a des outils pour ce travail comme Lectorino et Lectorinettte, Lector et Lectrix, ou encore les outils conçus par M Bianco. Propos recueillis par François Jarraud