資料視覺化Data Visualization：圖表設計 本文轉載自臉書UX四神湯粉絲專頁，Medium uxeastmeetswest 【本文著重視覺設計方法，而非辨別、提取資料的正確性】 Data Visualization 資料視覺化是指運用視覺的方式呈現數據，有效的圖表可以將繁雜的數據簡化成為易於吸收的內容。 這次的文章將帶大家認識Data Visualization的基本觀念、圖表設計步驟到實際演練。 以下是這篇文章的架構： 1. 1a. 2. 2a. 3. 3a. 4. 5. 1. 1a. Data Visualization 資料視覺化是指運用視覺的方式呈現數據，有效的圖表可以將繁雜的數據簡化成為易於吸收的內容。 最早的資料視覺化溯及17世紀時，人們繪製地圖；而在18世紀初，人類發明的圓餅圖(Pie Chart)。 Infographic 資訊圖表是我們常聽到的另個名詞，他與資料視覺化有相同的目的 — 運用圖像化的方式簡化複雜的資訊。 圖1. 以下舉幾個Infographics的例子，讓大家更可以理解Infographics與Data Visualization不同之處： 圖2. 圖3. 圖4. 說到Infographics，不得不介紹個人非常喜歡的大師David McCandless，他曾自己為數據新聞記者(data-journalist)及資訊設計師(information designer) 對Data Visualization有興趣的朋友，強烈建議看他的Ted Talk及Blog—Information is Beautiful，看完會振奮人心啊！ 影片1. 1b. 數據驅動了決策，在資訊爆炸的時代，有效並快速吸收資訊是人們渴望的能力，不僅節省時間，並能加速學習效率。 根據研究指出， 人類大腦吸收圖像的速度是文字的60,000倍 90%的資訊是透過視覺傳達到大腦 人類能吸收80%的圖像，但只能吸收20%的文字 有圖像的網站比只有文字內容的網站多了94％的瀏覽率。 看了這些數據，是不是更想學習資料視覺化的方法呢？ 2. 如何有效地傳達資訊，製作整齊美觀的圖表？ 2a. 大家可以參考這張Dr. 圖5. 除此之外，姐特別製作以下這張圖表，讓大家了解常用的英文圖表名詞，下次有機會遇到外國人舌頭就不用擔心打結啦！ 圖6. 容易混淆的Bar Chart & Histogram，最大差別在於劃分種類的方式。 圖7. 圖8. 圖9. 2b. 3.
Kodujemy kolorowo – offline’owo – Nowoczesne Nauczanie Właśnie rozpoczął się „Codeweek 2017”. Od 7 do 15 października w całej Polsce mają miejsca rożnego rodzaju aktywności związane z nauką programowania. Jak wiecie programować można w różny sposób i jedną z umiejętności rozwijanych bardzo mocno jest umiejętność tworzenia obrazów według wcześniej przygotowanych plansz. Zabawę te spopularyzowali Mistrzowie Kodowania, pokazując na przeróżnych konferencjach i warsztatach w jaki sposób można kodować za pomocą dyktand graficznych. Bardzo ładnie opisała założenia tej zabawy Anna Świć – autorka bloga „kodowanie na dywanie”. Zainspirowany po trosze chorobą jednej z naszych koleżanek, która będąc w domu zaczęła nam przygotowywać nowe zakodowane obrazki i słysząc jej słowa ile to pracy, postanowiłem ją wesprzeć i przy okazji podzielić się tym z innymi. Nadszedł czas, żeby samemu spróbować stworzyć obrazek i pobawić się ze swoimi uczniami. Zaprezentowany poniżej generator dyktand pozwoli Państwu w szybki sposób przygotować pomoce na lekcje z uczniami.
Generador de gráficos - Crea y diseña tus propios gráficos y diagramas online 博客來-設計思考工具箱：50種策略應用大解析，建構邏輯思維，打造貼近顧客需求的商業模式 亞馬遜網路書店「年度商業創業類」暢銷書 讀者評為「任何想使用設計思維的人都無法忽略的一本書」 跟著史丹佛大學教授、「設計思考」創始人賴利．萊佛一起玩轉設計思考， 全盤掌握設計思考概念，靈活運用專業工具， 輕鬆駕馭創意，解決顧客的各種疑難雜症！ 你對設計思考已經有基本的概念，但在學校或職場上，看到他人充滿創意的提案卻只能投以羨慕的眼光？ 這全是因為以往的書籍只傳授設計思考的概念，卻沒有教你認識實際情況時會使用的應用工具，導致你空有觀念卻不知道從何下手。 不過沒關係，這個工作已經有前人幫你做好了！ 本書搜羅全球各地2500多位不同產業的應用設計師依照使用經驗填寫問卷、提出反饋，由三位作者統整，包含七大類、超過50種的設計思考工具。 除了深入探討每一種設計思考工具的實用性與普及性，也曝光了這些應用設計師常用或喜愛的應用工具和心得，並說明如何在設計思考期間將以人為本的設計精神發揮最大效果。 《設計思考工具箱》所介紹的工具，以設計思考流程為單元分成七個階段： 階段一：瞭解 設計產品時，先建立問題，盡可能瞭解使用者的真正需求，讓客戶和團隊針對問題達成共識。 應用工具→介紹問題聲明、設計原則、同理訪談、探索式訪談和情緒反應卡⋯⋯，幫助團隊充分且正確的瞭解問題。 階段二：觀察 確定問題後，觀察可以幫助我們收集和記錄相關見解與想法，進一步挖掘使用者的需求來啟動創新。 應用工具→介紹角色和使用者檔案、同儕觀察和趨勢分析⋯⋯，以瞭解使用者的需求。 階段三：定義觀點 問題分析到了最後，為幫助釐清設計觀點，需要將所得到的資訊做拆解與整合，形成團隊自己的設計觀點。 應用工具→利用說故事、情境圖、定義成功和關鍵要素分析圖等技巧，整理出團隊的看法和觀點。 階段四：發想 延續上一階段的方向，與團隊一同進行腦力激盪、發揮創意，發想出可行的方案以解決問題。 應用工具→包括腦力激盪、2x2矩陣、點投票和6–3–5 方法⋯⋯，促使團隊儘量提出多個想法。 階段五：原型 將前面抽象的想法具體落實，深入且快速地瞭解此構想的優缺點，並確認團隊內部想法是否一致，這個階段的目標是建立原型。 應用工具→包括常用的原型種類、測試用原型、服務藍圖和最簡可行產品等方法，用看得見、摸得著的實物一步步呈現先前挑選的想法。 階段六：測試 將上一階段原型透過情境模擬實際測試，重新檢視團隊設計出的原型是否符合使用者的需求，並從中觀察使用者的使用狀況和反饋，藉此重新定義需求或修正原型。 1.
Nauczyciele matematyki - Publications EN EXCEL 博客來-矽谷簡報女王用數據說出好故事 推薦序一 簡報水晶球的神奇魔法 想像一下這個簡報場景：你花了很多心思，準備了一場對上級老闆的簡報。你也找了過去5年，所有的市場數據、行銷數字，精心設計了精美的圖表，花了許多個晚上不眠不休，就是希望讓老闆們眼睛一亮。 面對被打斷的簡報，你急急忙忙的跳到第15張投影片，回答老闆的問題。 除了累與疲憊，也許你可能會會想：如果有一顆水晶球一樣，可以讓我知道老闆心裡在想什麼，那就好了……。 這本書，就是那顆神秘的水晶球！ 簡報女王南西．杜爾特的書，一直在我的推薦書單中。 「老闆心裡在想什麼？ 甚至企業學員最常問到的一個問題「如果老闆要我事先先交投影片，那我應該交給他什麼樣的投影片？ 簡報，是職場不公平競爭力！ 身為簡報教練，我推薦每個認真想修練專業簡報力的人士，都該擁有這本好書，我誠心推薦。 王永福 （本文作者為暢銷書《上台的技術》、《教學的技術》作者，頂尖上市企業簡報教練） 推薦序二 她來、她寫、她征服 一直致力於將美、日、歐最新簡報好書與思潮引進台灣，讓台灣簡報愛好者資訊能與全球簡報菁英同步的雨狗，2019 年 9 月看到本書的原文版 DataStory 出版時，第一時間就在國外網站下單；看完全書之後，原本正打算舉辦導讀會和台灣朋友分享這本經典好書之際，卻剛好遇到新冠疫情爆發而暫停計畫。 簡報女王「一如既往」的寫書方式？ 繁體中文版與原文版有個共同點：兩家出版社都找到了最合適的人寫推薦文。 無可比擬的杜爾特 至於貝里納托所用的詞「無可比擬」，原文是 inimitable，這也是我每次看杜爾特的書籍時會有的奇妙感受。 成功簡報的背後，包含了三大專業知識系統：口語傳播學、圖文傳播學，以及認知神經科學。 什麼人適合看這本書？ 為了寫推薦序，原文版在亞馬遜 (Amazon) 上至今所有的讀者評論，我全都看過一遍。 是的，杜爾特這本書的書寫對象，其實是以下這兩類讀者：現在的職場菁英與高階主管，以及未來的領導者和決策者。 RainDog 雨狗 （本文作者為簡報奉行創辦人） 推薦序三 讓數據說話，更要說一個好故事 說到數據，你會想到什麼？ 人是視覺化的動物，比起文字，大腦更擅長處理圖像。 相較於過去，數據視覺化的重要性有增無減。 其次，隨著資訊科技的發展，即時產生的數據量愈來愈龐大，各種複雜數據都可以被蒐集到，大數據在各產業都蔚為風潮。 各種數據視覺化的技術與工具也隨之出現，但我們運用數據的能力並沒有因此而提升。 如何做到？ 推薦序四
Christmas Math Worksheets Merry Christmas from Math-Drills.Com where our gift to you is a page of Christmas math worksheets! On this page you will find a selection of Christmas math worksheets and regular math worksheets decorated with Christmas ornaments. Some of the Christmas math worksheets may be fairly large due to the number of images included. Most Popular Christmas Math Worksheets this Week Various Christmas Math Worksheets A variety of Christmas math worksheets on a variety of math topics. Christmas counting with the 12 Days of Christmas Christmas data analysis The Santa's Route activity is quite a challenge to complete if you are interested in the "correct" answer to the last question. Christmas sorting/ordering worksheets Christmas picture patterns Christmas number patterns A small selection of number patterns worksheets on Christmas themes. Various Christmas geometry worksheets You may enjoy our Christmas graph paper as you can do soooo much with graph paper, not just graphing. Christmas fractions worksheets
OTROS What is data visualization and why is it important? Data visualization is the practice of translating information into a visual context, such as a map or graph, to make data easier for the human brain to understand and pull insights from. The main goal of data visualization is to make it easier to identify patterns, trends and outliers in large data sets. The term is often used interchangeably with others, including information graphics, information visualization and statistical graphics. Data visualization is one of the steps of the data science process, which states that after data has been collected, processed and modeled, it must be visualized for conclusions to be made. Data visualization is also an element of the broader data presentation architecture (DPA) discipline, which aims to identify, locate, manipulate, format and deliver data in the most efficient way possible. Data visualization is important for almost every career. Visualization is central to advanced analytics for similar reasons. Why is data visualization important?
Groupe public Wizualna matematyka CON MANUAL The 25 Best Data Visualizations of 2020 [Examples] Data is beautiful – it can inspire, improve lives and bring out the best in people. To keep you inspired, we’ve gathered the best data visualizations of 2023. The chosen works cover a variety of topics from Covid-19 healthcare to environmental issue statistics and futuristic LIDAR data graphs. With over 4.54 billion people using the Internet in 2020, we’re sure to witness even more amazing data visualizations next year. But first, check out other top data visualizations in our previous collections from 2018 and 2019. 1 Visualizing the History of Pandemics The first project we have for you is an informative graphic named Visualizing the History of Pandemics by Nicholas LePan. While the exact number of victims of every disease is still under question, we can still learn from this graphic that super-spreading infections happened across all history of mankind. 2 It Fell From the Sky 3 Mars Mission 2024 Promo Reel Vivid, rich in details. 4 Void of the Memories 5 Plastic Waste Pollution 19 The U.S.
Matematyka u Sienkiewicza - Publications