Moteur d'inférence Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Un moteur d'inférence (du verbe « inférer » qui signifie « déduire ») est un logiciel correspondant à un algorithme de simulation des raisonnements déductifs. Un moteur d'inférence permet aux systèmes experts de conduire des raisonnements logiques et de dériver des conclusions à partir d'une base de faits et d'une base de connaissances. Les moteurs d'inférences peuvent implémenter : une logique formelle d'ordre 0 (logique des propositions), d'ordre 0+, d'ordre 1 (logique des prédicats) ou d'ordre 2 avecune gestion d'hypothèses monotone ou non monotone,un chaînage avant, chaînage arrière ou mixte,une complétude déductive ou non. Historique[modifier | modifier le code] Les premiers moteurs d'inférences sont nés dans les années 1960 dans la communauté des chercheurs en informatique, notamment lors du lancement du programme de recherche américain sur le GPS (General Problem Solver). Exemples de moteurs d'inférence[modifier | modifier le code]
The Whole Art of Deduction A Message from Dean Protas I am pleased to announce that Vicki Freeman, PhD, Professor and Chair of the Clinical Laboratory Sciences Department and Susan Logan Endowed Professor in the School of Health Professions has been accepted as a member of the 2014-2015 class of Fellows in the Executive Leadership in Academic Technology and Engineering (ELATE at Drexel). Her selection places her among the very best and brightest of today's and tomorrow's women leaders in academic STEM fields. ELATE at Drexel is a national leadership development program designed to advance senior women faculty in academic engineering, computer science, and related fields into effective institutional leadership roles within their schools and university. ELATE is a collaborative project of Drexel University and Drexel University College of Medicine. Dr. Please join me in congratulating her on this major accomplishment. Elizabeth J. Months after rehab, knee and hip patients keep improving A visit with Dr. "Dr. John A.
Heuristique Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Cette page d’homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom. Sur les autres projets Wikimedia : heuristique, sur le Wiktionnaire L'heuristique (du grec ancien εὑρίσκω, eurisko, « je trouve »[1]), parfois orthographiée euristique, est un terme de didactique qui signifie « l'art d'inventer, de faire des découvertes »[2]. Voir aussi[modifier | modifier le code] Sérendipité Notes et références[modifier | modifier le code] CORE 3225 - Introduction to Research A Message from Dean Protas I am pleased to announce that Vicki Freeman, PhD, Professor and Chair of the Clinical Laboratory Sciences Department and Susan Logan Endowed Professor in the School of Health Professions has been accepted as a member of the 2014-2015 class of Fellows in the Executive Leadership in Academic Technology and Engineering (ELATE at Drexel). Her selection places her among the very best and brightest of today's and tomorrow's women leaders in academic STEM fields. Dr. Please join me in congratulating her on this major accomplishment. Elizabeth J. Months after rehab, knee and hip patients keep improving -Chicago Tribune, Feb. 17, 2014 A worker tries on a prosthetic leg for a patient at the Center of Advanced Prosthetics in San Jose (Juan Carlos Ulate Reuters, / February 12, 2013) People who have had a knee or hip replacement reap the benefits of intense rehab months after they've returned home, according to a new analysis. Read full article at Chicago Tribune "Dr. Wendy J.
Intelligence artificielle Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Définition[modifier | modifier le code] Le terme « intelligence artificielle », créé par John McCarthy, est souvent abrégé par le sigle « I.A. » (ou « A.I. » en anglais, pour Artificial Intelligence). Il est défini par l’un de ses créateurs, Marvin Lee Minsky, comme « la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique »[1],[2]. On y trouve donc le côté « artificiel » atteint par l'usage des ordinateurs ou de processus électroniques élaborés et le côté « intelligence » associé à son but d'imiter le comportement. Même si elles respectent globalement la définition de Minsky, il existe un certain nombre de définitions différentes de l'IA qui varient sur deux points fondamentaux[3] :
Introduction to Research A Message from Dean Protas I am pleased to announce that Vicki Freeman, PhD, Professor and Chair of the Clinical Laboratory Sciences Department and Susan Logan Endowed Professor in the School of Health Professions has been accepted as a member of the 2014-2015 class of Fellows in the Executive Leadership in Academic Technology and Engineering (ELATE at Drexel). Her selection places her among the very best and brightest of today's and tomorrow's women leaders in academic STEM fields. ELATE at Drexel is a national leadership development program designed to advance senior women faculty in academic engineering, computer science, and related fields into effective institutional leadership roles within their schools and university. Dr. Please join me in congratulating her on this major accomplishment. Elizabeth J. Months after rehab, knee and hip patients keep improving -Chicago Tribune, Feb. 17, 2014 Read full article at Chicago Tribune A visit with Dr. "Dr. See full article at GuidryNews.com Dr.
Vie artificielle Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Simulation de vie artificielle d'un véhicule Braitenberg. La vie artificielle est un champ de recherche interdisciplinaire alliant informatique et biologie, mais avec des applications dans des domaines variés tels que l'économie ou l'archéologie. Son objectif est de créer des systèmes artificiels s'inspirant des systèmes vivants, soit sous la forme de programmes informatiques, soit sous la forme de robots. Histoire et origines[modifier | modifier le code] La première manifestation de la vie artificielle date des années 40. Tentatives de définition[modifier | modifier le code] Il est difficile de donner une définition exacte de la vie artificielle. Ainsi, selon Christopher Langton : "La vie artificielle est donc l'étude de systèmes vivants naturels pour en trouver des principes afin de recréer sur des supports artificiels des phénomènes biologiques à partir de rien." Ou encore, selon J. J. Voir aussi[modifier | modifier le code]
Divergent thinking Divergent thinking is a thought process or method used to generate creative ideas by exploring many possible solutions. It is often used in conjunction with its cognitive opposite, convergent thinking, which follows a particular set of logical steps to arrive at one solution, which in some cases is a ‘correct’ solution. By contrast, divergent thinking typically occurs in a spontaneous, free-flowing manner, such that many ideas are generated in an emergent cognitive fashion. Many possible solutions are explored in a short amount of time, and unexpected connections are drawn. After the process of divergent thinking has been completed, ideas and information are organized and structured using convergent thinking. Traits associated with divergent thinking[edit] Psychologists have found that a high IQ (like Albert Einstein) alone does not guarantee creativity. Promoting divergent thinking[edit] Playfulness and divergent thinking[edit] Effects of sleep deprivation on divergent thinking[edit] 1.
Jeu de la vie Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Un canon à planeurs de période 30. Une chute de "bombes" non périodique. Le jeu de la vie, automate cellulaire imaginé par John Horton Conway en 1970, est probablement, à l’heure actuelle, le plus connu de tous les automates cellulaires. Malgré des règles très simples, le jeu de la vie permet le développement de motifs extrêmement complexes. Règles[modifier | modifier le code] En préambule, il faut préciser que le jeu de la vie n’est pas vraiment un jeu au sens ludique, puisqu’il ne nécessite aucun joueur ; il s’agit d’un automate cellulaire, un modèle où chaque état conduit mécaniquement à l’état suivant à partir de règles pré-établies. Le jeu se déroule sur une grille à deux dimensions, théoriquement infinie (mais de longueur et de largeur finies et plus ou moins grandes dans la pratique), dont les cases — qu’on appelle des « cellules », par analogie avec les cellules vivantes — peuvent prendre deux états distincts : « vivantes » ou « mortes ».
Lagrangian and Eulerian Decision-Making This metaphor is not for everybody, but if it works for you, it will probably be very useful. Writing Tempo has sparked a lot of fascinating conversations for me. People either seem to immediately get the decision-making model, or find it completely counter-intuitive and bizarre. Some tell me, “this is exactly how I think, thank you for describing the process clearly.” Others tell me, “nobody could possibly think this way, this is ridiculous.” In reflecting upon the bimodal responses, it struck me that they were coming from two very different kinds of people. Narrative thinkers tend to process by following a flow of causation, by keeping an evolving model of it going in their heads. Both are useful patterns of decision-making, and most people use some blend of the two, but with a strong bias. Eulerian decision-makers are much better at empiricist thinking, detecting “coincidence is not correlation” and “correlation is not causation” errors.
Intelligence ambiante Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L'évolution des ordinateurs : la course à la miniaturisation et à la diffusion dans le milieu ambiant L'intelligence ambiante est ce que pourrait devenir l'informatique dans la première moitié du XXIe siècle en repoussant les limites technologiques qu'elle avait à la fin du XXe siècle [réf. nécessaire]. Ce concept semble pouvoir tenir lieu de traduction non littérale aux concepts nés en Amérique du Nord sous le vocable initial d'informatique ubiquitaire, systèmes pervasifs ou encore ordinateur évanescent [réf. nécessaire]. Dans cette approche, le concept même de système d’information ou d'ordinateur change : d’une activité de traitement exclusivement centrée sur l’utilisateur, l'informatique devient interface entre objets communicants et personnes, et entre personnes [réf. nécessaire]. Facteurs en jeu[modifier | modifier le code] Vers une informatique diffuse[modifier | modifier le code] Perspectives économiques[modifier | modifier le code]