Dossier spécial : Comment réaliser une enquête par questionnaires Même s’il n’y a pas de recette miracle pour réaliser une bonne enquête et obtenir à tous les coups des résultats pertinents, il existe des règles incontournables à respecter à chaque étape. Notre objectif est de les présenter ci-dessous. Une enquête par questionnaires est un vrai projet : elle implique des objectifs clairs, une méthodologie et une organisation rigoureuses, une planification précise et, bien sûr, des investissements parfois importants en temps et en argent. Si l'enquête peut apporter des éclaircissements utiles et servir de base à des choix, elle se traduit également par une interaction avec les répondants (clients, collaborateurs...). Une bonne conscience des enjeux et des conséquences possibles est donc indispensable avant même d'aborder les phases techniques du processus d'enquête. La préparation de l’enquête La définition des objectifs Gardez à l'esprit, lorsque vous vous lancez dans un projet d'enquête, que votre objectif est de répondre à une interrogation. L’Internet
Juan Francisco Vázquez Pérez | Universidad Autonoma de Guadalajara - Academia.edu Applied Ethics, Democratic Education, Democratic Theory, Democratization, Democracy, and 10 more Puissance et calcul du nombre de sujets nécessaires - Interprétation des essais cliniques Puissance et nombre de sujets nécessaires Accueil > Sommaire > Puissance Powerpoint La puissance statistique d’un essai thérapeutique mesure son aptitude à mettre en évidence l’effet d’un traitement si celui-ci existe. La puissance statistique d'un essai clinique est son aptitude (en termes de probabilité) d'obtenir un résultat statistiquement significatif si le traitement est réellement efficace. Un essai suffisamment puissant a une forte probabilité d'obtenir un résultat significatif si le traitement a l’efficacité escomptée. La puissance est similaire au pouvoir grossissant d'un microscope (Figure 1). Figure 1 – Illustration de l’analogie entre puissance et pouvoir grossissant du microscope La puissance statistique d'un essai utilisant un critère de jugement binaire dépend de plusieurs paramètres : la taille de l'effet à mettre en évidence, le nombre de sujets, le risque de base (risque sans traitement) et le risque d'erreur statistique alpha consenti. 3.1 Principe que n est petit. . avec et