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Web Ontology Language

The OWL family contains many species, serializations, syntaxes and specifications with similar names. OWL and OWL2 are used to refer to the 2004 and 2009 specifications, respectively. Full species names will be used, including specification version (for example, OWL2 EL). When referring more generally, OWL Family will be used. History[edit] Early ontology languages[edit] Ontology languages for the web[edit] In 2000 in the United States, DARPA started development of DAML led by James Hendler.[12] In March 2001, the Joint EU/US Committee on Agent Markup Languages decided that DAML should be merged with OIL.[12] The EU/US ad hoc Joint Working Group on Agent Markup Languages was convened to develop DAML+OIL as a web ontology language. OWL started as a research-based[14] revision of DAML+OIL aimed at the semantic web. Semantic web standards[edit] The Semantic Web provides a common framework that allows data to be shared and reused across application, enterprise, and community boundaries.

RDF Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Pour les articles homonymes, voir RDF. En annotant des documents non structurés et en servant d'interface pour des applications et des documents structurés (par exemple bases de données, GED, etc.) Principes fondamentaux[modifier | modifier le code] Un document structuré en RDF est un ensemble de triplets. Un triplet RDF est une association : (sujet, prédicat, objet) Le sujet, et l'objet dans le cas où c'est une ressource, peuvent être identifiés par une URI ou être des nœuds anonymes. Les documents RDF peuvent être écrits en différentes syntaxes, y compris en XML. Un document RDF ainsi formé correspond à un multigraphe orienté étiqueté. La sémantique d'un document RDF peut être exprimée en théorie des ensembles et en théorie des modèles en se donnant des contraintes sur le monde qui peuvent être décrites en RDF. {sujet, objet, prédicat} ⇔ prédicat(objet, sujet) ce qui est équivalent à : ∃ objet, ∃ sujet tq prédicat(objet, sujet) L'objet est :

Jena Framework Security information and event management Security Information and Event Management (SIEM) is a term for software and products services combining security information management (SIM) and security event manager (SEM). SIEM technology provides real-time analysis of security alerts generated by network hardware and applications. SIEM is sold as software, appliances or managed services, and are also used to log security data and generate reports for compliance purposes.[1] The acronyms SEM, SIM and SIEM have been sometimes used interchangeably.[when?] As of February 2014, Mosaic Security Research identified 64 SIEM and log management products.[4] Capabilities[edit] Data Aggregation: Log management aggregates data from many sources, including network, security, servers, databases, applications, providing the ability to consolidate monitored data to help avoid missing crucial events.Correlation: looks for common attributes, and links events together into meaningful bundles. See also[edit] References[edit]

XML Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L'Extensible Markup Language (XML[note 1], « langage à balise extensible » en français) est un langage informatique de balisage générique qui dérive du SGML. Cette syntaxe est dite « extensible » car elle permet de définir différents espaces de noms, c'est-à-dire des langages avec chacun leur vocabulaire et leur grammaire, comme XHTML, XSLT, RSS, SVG… Elle est reconnaissable par son usage des chevrons (< >) encadrant les balises. la structure d'un document XML est définie et validable par un schéma ;un document XML est entièrement transformable dans un autre document XML. Historique[modifier | modifier le code] Dan Connolly ajoute le Standard Generalized Markup Language à la liste des activités du World Wide Web Consortium lorsqu'il s'y joint en 1995. Le groupe de travail XML ne s'est jamais rencontré face-à-face, la conception a été réalisée en utilisant courrier électronique et téléconférences hebdomadaires. <? <! ÐÏ à¡± á > þÿ ! <? répétable

Apache Jena - Apache Jena SSSW OWL Examples Abstract This document presents some simple example OWL ontologies and discusses some of the inferences that can be made about the classes and individuals in those ontologies. Status of this document This version produced 12th July, 2005. Introduction The OWL Web Ontology Language describes a language for ontologies. The purpose of this hands on session is to explore some of the effects of applying reasoning in OWL. For each of these example inferences, you should look at the underlying model and try and work out why the inference is being made. For all of the examples, feel free to experiment and change the definitions given in order to better understand what the operators mean and how they interact. There are no solutions given for this session, although there are explanations provided for many of the inferences. Examples People. References OWL Web Ontology Language Semantics and Abstract Syntax.

XLS, XLSX etc. (Tableur) Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Un tableur est un programme informatique capable de manipuler des feuilles de calcul. À l'origine destinés au traitement automatisé des données financières, les logiciels tableurs sont maintenant utilisés pour effectuer des tâches variées, de la gestion de bases de données simples à la production de graphiques (on peut alors parler de tableur-grapheur), en passant par diverses analyses statistiques. De la feuille de calcul au tableur[modifier | modifier le code] Une feuille de calcul est une table (ou grille) d'informations de toutes natures (données industrielles, scientifiques, commerciales, comptables, financières, statistiques, données de métiers, etc. ). D'une manière générale, toute problématique, pouvant être disposée en lignes et colonnes, éventuellement sur plusieurs plans, impliquant ou n'impliquant pas des calculs, rend le tableur pertinent. Fonctionnalités et utilisation des tableurs[modifier | modifier le code]

OWL Event correlation Event correlation is a technique for making sense of a large number of events and pinpointing the few events that are really important in that mass of information. History[edit] Event correlation has been used in telecommunications and industrial process control since the 1970s, in network management and systems management since the 1980s, in IT service management and event-based systems since the 1990s, and in business activity monitoring (BAM) since the early 2000s. Event correlation in integrated management[edit] The goal of integrated management is to integrate the management of networks (data, telephone and multimedia), systems (hosts and applications) and IT services in a coherent manner. Events and event correlator[edit] Event correlation usually takes place inside one or several management platforms (also known as Network Management Stations or Network Management Systems). Step-by-step decomposition[edit] Event filtering[edit] Event aggregation[edit] Event masking[edit] See also[edit]

RSS Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. RSS (sigle venant de l'anglais « Really Simple Syndication ») est une famille de formats de données utilisés pour la syndication de contenu Web. Un produit RSS est une ressource du World Wide Web dont le contenu est produit automatiquement (sauf cas exceptionnels) en fonction des mises à jour d’un site Web. Les flux RSS sont des fichiers XML qui sont souvent utilisés par les sites d'actualité et les blogs pour présenter les titres des dernières informations consultables. On emploie parfois à tort le terme RSS pour désigner le format concurrent Atom. Trois formats de données peuvent être désignés par ces initiales : Rich Site Summary (RSS 0.91) sorti en 1999 ;RDF Site Summary (RSS 0.90 et 1.0) sorti en 2000 ;Really Simple Syndication (RSS 2.0) sorti en 2002. Utilisation[modifier | modifier le code] [modifier | modifier le code] La lecture d'un flux RSS se fait à l'aide d'un logiciel agrégateur. Fabrication[modifier | modifier le code] <?

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