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Data Journalism : par où commencer (Part. 1/2)

Ce guide en deux parties présente des éléments de réponse aux développeurs et journalistes désireux de se lancer dans le monde du Data-Journalism . Pas question ici de produire un cours de programmation ou de base de données, ma démarche est plus celle d’un retour d’expérience sur les caractéristiques très précises de ce métier. Pour commencer, cette première partie s’adresse aux développeurs (mais ne partez pas, je serai doux). Vous vous en doutez peut-être déjà, il ne suffit pas de savoir coder pour faire du Data Journalism dans de bonnes conditions. Outre des techniques, certes singulières et indispensables, en visualisation de données et data-mining, le développeur qui veut se frotter aux journalistes doit avant tout recueillir des qualités humaines auxquelles son métier ne l’a pas préparé. 1. On le sait, par nature, développer nécessite d’être curieux : il faut en permanence recycler ses techniques et ses connaissances. 2. Oui, c’est vrai, ils adorent s’écouter parler. 3. 4. Related:  Data journalisme

« Un datajournaliste n’écrit pas un article, il fait une visualisation interactive. » Interview de Caroline Goulard de Dataveyes | Data News Rencontre avec Caroline Goulard, fondatrice de Dataveyes, qui nous explique comment naît et se construit un travail de datajournalisme avec “l’atlas des partis politiques” co-brandé avec l’Express.fr. Data News: Comment es-tu tombée dans le datajournalisme et la datavisualisation ? Caroline Goulard : Il y a une transformation fondamentale de notre paysage informationnel et les data sont en train de prendre un rôle important dans notre univers d’information. Ces données, on sait très mal les gérer et les appréhender, très mal les manier pour en extraire de l’information, donc il y a là un enjeu majeur en terme d’information. Il y a aussi une prise de conscience que nous sommes beaucoup trop centrés sur l’intelligence verbale notamment sur le web et cela va changer dans les prochaines années. Comment a commencé cette collaboration avec l’Express ? Naviguez dans la nébuleuse des mouvements politiques en cliquant sur l’image Pourquoi ce sujet ? Comment se construit une telle visualisation ?

NBC News' Education Nation Challenge Visualize the Economics of Higher Graduation Rates Graduating from high school means better job prospects and higher earning potential for individuals, but what does it mean for the community or country as a whole? In partnership with NBC News' Education Nation, and using data from the Alliance for Excellent Education, Visualizing.org challenges you to visualize the projected benefits and economic ripple effects that would result from improving America’s graduation rates. Add your voice to the debate by participating: the 2011 Education Nation Summit will help bring your work to elected officials, educators, and business leaders. The Alliance for Excellent Education has produced a new data set that projects the future economic benefits resulting from reducing the dropout rate now. Including indicators such as additional spending, tax revenue, home sales, and more, this data offers a detailed look at the long term effects of increased graduation in hundreds of communities across the US.

Le "data-journalisme" ou comment faire du journalisme avec les données Le terme a fait son apparition il y a peu dans les discussions qui ont lieu autour des nouvelles formes journalisme. C’est de cela dont on parlait ici-même il y a quinze jours en recevant Pierre Romera et Olivier Tesquet d’OWNI. Ils nous ont expliqué comment ils avaient créé une application pour parcourir et classer les 400 000 documents de l’armée américaine en Irak que le site Wikileaks a mis en ligne. 400 000 documents qui décrivent au quotidien, sur plusieurs années, les interventions des troupes alliées en Irak, c’est une somme de données telle qu’elle n’a pas beaucoup de sens pour le lecteur. Parce que le « data-journalisme » pose de nombreuses questions : d’une part il est parfaitement adapté au fait que l’Internet nous offre chaque jour la possibilité d’accéder à un nombre toujours plus considérable de données, et que l’informatique nous permet de créer des outils qui aident à visualiser des données.

Ernst Haeckel Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Ernst Hæckel Ernst Haeckel en 1860. Ernst Heinrich Philipp August Hæckel (Potsdam, le - Iéna, le ), était un biologiste, philosophe et libre penseur allemand. Ernst Haeckel contribua beaucoup par ses écrits à la diffusion de la théorie de l'évolution. Biographie[modifier | modifier le code] En 1857 et 1858, Ernst Haeckel obtint son doctorat de médecine, puis il obtint son autorisation d'exercer la médecine (Approbation). En 1861, après seulement une année de pratique, il obtint son habilitation et un poste de conférencier (Privat-docent) en anatomie comparée à l’université d'Iéna avant de devenir, l’année suivante professeur extraordinaire d’anatomie comparée à l’institut de zoologie de l’université. En 1862, il épousa sa cousine Agnès Sethe. De 1866 à 1867, Ernst Haeckel entreprit un voyage dans les îles Canaries et prit part à la première ascension hivernale du Teide. En 1881-1882, il parcourut les mers tropicales et Ceylan.

FlowingData | Data Visualization, Infographics, and Statistics 7 Essential Books on Data Visualization & Computational Art by Maria Popova What 12 million human emotions have to do with civilian air traffic and the order of the universe. I’ve spent the past week being consistently blown away at the EyeO Festival of data visualization and computational arts, organized by my friend Jer Thorp, New York Times data artist in residence, and Dave Schroeder of Flashbelt fame. While showcasing their mind-blowing, eye-blasting work, the festival’s all-star speakers have been recommending their favorite books on the subject matter, so I’ve compiled the top recommendations for your illuminating pleasure. Processing, the open-source programming language and integrated development environment invented by Casey Reas and Ben Fry in 2001, is easily the most fundamental framework underpinning the majority of today’s advanced data visualization projects. Recommended by: Casey Reas Reviewed in full here. Recommended by: Jer Thorp Recommended by: Moritz Stefaner Recommended by: Wes Grubbs China: The Wu Family Japan: The Ukita Family

Datavision, ou comment faire comprendre l'info en un clin d'oeil Le datajournalism, kesako ? Qu’est-ce que le datajournalism ? Une tendance émergente du journalisme qui consiste à interroger et faire parler des données brutes et souvent rébarbatives (statistiques, rapports, bilans), pour en extraire la substantifique moelle et en tirer une information inédite qui ait du sens. Le datajournalisme s’appuie en grande partie sur l’aspect visuel : il s’agit souvent de résumer l’information et le message en un graphisme, parfois interactif, qui en dit plus long que des centaines de mots. Dans l’idéal, l’info doit « sauter aux yeux », littéralement. David McCandless est le nouveau pape de cette science à cheval entre graphisme et journalisme. Son champ d’investigation est aussi vaste que l’univers (nature, science, économie, religion, web, musique etc…) et va du plus futile (barbes et moustaches) au plus grave (Montée des eaux, combien de temps nous reste-t-il ?). La vidéo de présentation de "Datavision"

Color as Data: Visualizing Color Composition by Maria Popova Abstracting glossy magazines, or what pie charts have to do with the Mona Lisa. We love data visualization and color. So what happens when you apply the former to the latter, visualizing color composition like you would any data set? Computational artist Mario Klingemann, a.k.a. The pie charts represent the distribution of dominant colors within a circle area. Designer Shahee Ilyas‘ amusingly minimalist deconstruction of country flags by color composition is an absolute treat. Besides the playful irreverence, the project reveals some curious patterns of color choice, raising even more curious questions about color symbolism. Data viz superheroes Martin Wattenberg and Fernanda Viegas have taken their visualization magic to the world of fashion photography. To create the images in luscious, we began with a series of magazine advertisements for luxury brands. Brain Pickings has a free weekly newsletter and people say it’s cool. Share on Tumblr

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