Fondation Groupe Chèque Déjeuner Ressources Solidaires, Emploi et Actualité de l'économie sociale CRESS Rhône-Alpes accueil | plan du site rechercher Accès direct évènement(s) Entreprendre autrement L’économie sociale et solidaire « Les entreprises de l’Economie Sociale ne sont pas des entreprises comme les autres, mais comme les autres, elles sont des entreprises » **CEGES-1995 La CRESS Rhône-Alpes La CRESS RA (association Loi 1901) est l’organisation régionale représentative des mouvements et des syndicats d’employeurs de l’économie sociale et solidaire en Rhône-Alpes (coopératives, mutuelles et associations). La CRESS en action La CRESS RA se positionne en tant qu’opérateur de reliance, favorise les mises en dynamique et encourage les logiques de coopération ; ceci dans le but de créer une compétence collective au service du développement de l’ESS. Partenaires Mention légale | Crédits Haut de page
Russia: Stray Dogs Master Complex Moscow Subway System <br/><a href=" US News</a> | <a href=" Business News</a> Copy Every so often, if you ride Moscow's crowded subways, you notice that the commuters around you include a dog - a stray dog, on its own, just using the handy underground Metro to beat the traffic and get from A to B. Yes, some of Moscow's stray dogs have figured out how to use the city's immense and complex subway system, getting on and off at their regular stops. "In Moscow there are all sorts of stray dogs, but... there are no stupid dogs," Dr. As many as 35,000 stray dogs live in Russia's capital city. Taking the subway is just one of many tactics the strays have come up with for surviving in the manmade wilderness around them. "The street is tough and it's survival of the fittest," says Poyarkov. Poyarkov says that only a small fraction of strays have figured out how to navigate the maze that is Moscow's subway system.
La Nef Représentation des connaissances Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La représentation des connaissances désigne un ensemble d'outils et de procédés destinés d'une part à représenter et d'autre part à organiser le savoir humain pour l'utiliser et le partager. Représentation des connaissances[modifier | modifier le code] Les connaissances n'ont jamais été, et ne sont toujours pas, systématiquement représentées par des mots et des phrases. Les systèmes d'informations utilisent notamment : Classement des connaissances[modifier | modifier le code] Les outils classiques (non électroniques) de représentation des connaissances sont les taxonomies ou classifications, qui permettent d'organiser les connaissances sur les objets du monde, et les thesaurus utilisés en indexation documentaire. Formalisation des connaissances[modifier | modifier le code] Des outils plus formels et permettant de représenter des connaissances complexes sont par exemple les graphes conceptuels ou les réseaux sémantiques.
Rhône en vert réflexion 1 module didactique 2 - Enseigner les sciences Comment enseigner les sciences à l'école et quellles sciences enseigner? Avant de pousser la réflexion plus loin: que signifie posture scientifique? que sont les contenus scientifiques, quelles sont les matières, les pratiques, les savoirs qui peuvent prétendre au rang de science? Je ne parlerai pas des sciences dites fondamentales, certes indispensables, mais mal maîtrisées par des profesionnels du soin et de l'éducation que nous sommes censés devenir. Pour illustrer mon propos je parlerai d'un scientifique que j'apprécie tout particulièrrement: Boris Cyrulnik. Ethologue, psychologue, neurologue, psychanalyste qui a contribué à promouvoir l'éthologie comme une science. Grâce à une démarche à la fois dite clinique et une démarche de recherche en neurosciences, (étdes transversales ou longitudinales), il réussit à asseoir le concept de résilience et à en faire un véritable levier pour mieux comprendre et fournir des opportunités de guérison à des "éclopés de la vie".
CREONS - Appui à la création d'activités économiques Réseau de neurones artificiels Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Un réseau de neurones artificiels est un modèle de calcul dont la conception est très schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques. Les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d’apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien. Ils sont placés d’une part dans la famille des applications statistiques, qu’ils enrichissent avec un ensemble de paradigmes [1] permettant de créer des classifications rapides (réseaux de Kohonen en particulier), et d’autre part dans la famille des méthodes de l’intelligence artificielle auxquelles ils fournissent un mécanisme perceptif indépendant des idées propres de l'implémenteur, et fournissant des informations d'entrée au raisonnement logique formel. En modélisation des circuits biologiques, ils permettent de tester quelques hypothèses fonctionnelles issues de la neurophysiologie, ou encore les conséquences de ces hypothèses pour les comparer au réel.
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