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Benefits & Risks of Artificial Intelligence

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Les 9 choses à absolument savoir sur l'Intelligence Artificielle Voilà quelques mois que l’Intelligence Artificielle fait les gros titres. On la dépeint, on la décrie, on la fantasme. Journalistes sensationnalistes et chroniqueurs généralistes en parlent allègrement. Sans trop savoir ce qui se cachent sous son capot d’ailleurs, ils la décrivent selon leur couleur idéologique du moment, tantôt comme un miracle des temps modernes, tantôt comme une machine diabolique néoféodale sans que cela aie nécessairement – mais qu’importe (!) – un quelconque fondement scientifique pour l’heure.

Intelligence artificielle Archives Comprendre le Deep Learning Une introduction aux réseaux de neurones Après des résultats spectaculaires, dont la victoire d’AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, le Deep Learning suscite autant d’intérêts que d’interrogations. Inspiré […] Comment la technologie affecte les emplois en Asie Intelligence artificielle L'intelligence artificielle (IA) est « l'ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine »[1]. Ses finalités et son développement suscitent, depuis toujours, de nombreuses interprétations, fantasmes ou inquiétudes s'exprimant tant dans les récits ou films de science-fiction que dans les essais philosophiques[5]. La réalité semble encore tenir l'intelligence artificielle loin des performances du vivant ; ainsi, l'IA reste encore bien inférieure au chat dans toutes ses aptitudes naturelles[6]. Définition[modifier | modifier le code]

Les RH ne comprennent rien à la révolution de l'IA! Les périls sont innombrables, mais personne ne s'y prépare vraiment... Photo: DR Intelligence artificielle (IA), robots intelligents, deep learning... Intelligence artificielle : fantasme ou réalité ? L'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, les Gafas communiquent beaucoup sur leurs avancées dans le secteur. Voici comment distinguer les progrès réels des infos marketing qui pleuvent sur ce sujet. Le sujet de l’intelligence artificielle (IA) est à la mode. Impossible d’y échapper. Les acteurs technologiques, largement relayés par les médias, ne s’y trompent pas en communiquant dessus à grands renforts de communiqués de presse, annonces tonitruantes ou autres tweets … Les poids lourds de l’industrie investissent des milliards d'euros dans cette technologie en espérant qu’elle sera le prochain point fort de leurs solutions.

« La matinale des scientifiques » : Faut-il avoir peur de l’intelligence artificielle ? 2016 sera-t-elle, comme le titrait la Tribune, l’année de l’intelligence artificielle ? Mais à vouloir imiter notre cerveau, les machines pourront-elles devenir plus intelligentes que lui, voire à terme, le dominer ? Le journal des idées de Jacques Munier L’émotion : talon d’Achille de l’intelligence artificielle Les progrès technologiques métamorphoseront-ils l’intelligence artificielle (IA) faible en forte ? Profitons de l’occasion pour revenir sur les principes de l’intelligence artificielle et imaginer le futur. La définition de l’IA qui a ma préférence est celle d’un algorithme permettant à une machine de prendre une décision. L’IA faible, disponible aujourd’hui est celle d’un automate qui ne sait prendre de décision qu’en piochant dans ce qu’il lui a auparavant été inculqué ; l’intelligence artificielle forte que l’on espère pour demain est celle d’un humain qui décide avec sa conscience et son émotion. L’intelligence artificielle faible

25 termes pour comprendre l'intelligence artificielle Agent cognitif – Logiciel qui agit de façon autonome et intelligente. AI winters – Moments de l’Histoire de l’IA où les doutes ont remis en question les enthousiasmes précédents. Analyse et fouille de données – Extraction de connaissances à partir de données (data mining). Analyse prédictive – Techniques issues des statistiques, de data mining et de la théorie des jeux pour échafauder des hypothèses.

La fin est proche: les ordinateurs peuvent s'apprendre des choses entre eux, comme jouer à Pac-Man Jusque-là, les «humains avaient un avantage significatif sur les ordinateurs et les robots, écrit Gizmodo. Nous autres sacs à viande étions les seuls à pouvoir leur apprendre comment fonctionner». Un privilège décisif que l'humanité est peut-être sur le point de perdre... Des chercheurs de l'université d'Etat de Washington ont en effet créé des «ordinateurs qui peuvent enseigner à d'autres ordinateurs», poursuit Gizmodo. Et le site de la fac en question de compléter:

Entre IA et capital humain : l’emploi augmenté 3 niveaux d’interaction entre IA et humains Il n’en reste pas moins que les intelligences artificielles actuelles sont susceptibles d’être extrêmement compétentes dans le domaine pour lequel elles sont programmées. Prenons les « chatbots » des plateformes de commerce en ligne. L'intelligence artificielle L’intelligence artificielle ou encore IA, est un ensemble d’algorithmes conférant à une machine des capacités d’analyse et de décision lui permettant de s’adapter intelligemment aux situations en faisant des prédictions à partir de données déjà acquises. L’intelligence artificielle associe les logiciels à des composants physiques (ou « hardware ») qui peuvent être des capteurs, des interfaces pour l’utilisateur… Comment fonctionne le deep learning ? Les chercheurs montrent un très grand nombre d’images ou de données numériques à une machine qui fonctionne à base de réseaux de neurones profonds (c’est-à-dire avec un très grand nombre de couches) en lui fixant un objectif comme « reconnaître un visage » ou « comprendre des panneaux de signalisation » ou « reconnaître un bruit sonore ».

Intelligence artificielle: attention danger, même Bill Gates a peur! Quel est le point commun entre Stephen Hawking, Bill Gates et Elon Musk ? Le scientifique, le co-fondateur de Microsoft, et celui de Tesla et SpaceX pensent que l'intelligence artificielle constitue une menace pour l'humanité. Bill Gates est le dernier des trois à avoir pris position sur le sujet, la semaine dernière, au détour d'une session de questions-réponses sur Reddit.

L’état de l’IA en 2018 L’intelligence artificielle est déjà solidement implantée dans nos vies, et pas un mois ne passe sans que des avancées importantes fassent les manchettes. Mais au-delà du battage médiatique, il est difficile d’avoir une vue d’ensemble du chemin parcouru par l’IA, des obstacles qui l’attendent et de la direction qu’elle prendra. Pour brosser un portrait actuel de l’IA, l’équipe des Notes a collecté toutes les informations pertinentes évoquées lors du Forum IA 2018, un programme de C2 Montréal entièrement consacré à l’intelligence artificielle et créé en partenariat avec Element AI. Voici ce que nous avons colligé. La course à la propriété intellectuelle s’intensifie

Le deep learning Vous entendez parler du deep learning, mais vous n’en avez pas encore compris la profondeur ? Cette vidéo est faite pour vous ! Fidèle à mon habitude, voici la liste des choses essentielles, mais pourtant éliminées par manque de place et pour rester accessible au plus grand nombre. L’apprentissage non-supervisé Ma vidéo laisse penser que l’apprentissage automatique se limite aux cas où l’on cherche à prédire une sortie (Y) en fonction d’une ou plusieurs entrées (X).

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