La microéconomie élémentaire du tabac En 1975, la France atteint son sommet historique dans la consommation de tabac : 7 grammes par adulte et par jour, soit plus d'un demi paquet de cigarettes. Une grande majorité des hommes fument, et ils fument partout et tout le temps. Depuis, la consommation a baissé de 60% -essentiellement chez les hommes.A quoi cela est-il dû ? Avant tout à la microéconomie élémentaire du tabac : plus son prix s'élève, moins forte est sa consommation (et réciproquement) -du moins à partir de la hausse du prix décidée par les pouvoirs publics au début des années 1990. Le tabac provoquant une des dépendances les plus fortes parmi toutes les drogues (seule l'héroïne en crée une significativement plus élevée), on peut même s'étonner de l'existence de la relation. La baisse de la consommation précède néanmoins l'augmentation du prix : entre 1975 et 1985, la consommation diminue faiblement (10%) sans que le prix relatif ne change, ce qui nous rappelle qu'il y a d'autres facteurs à l'œuvre. 1.
Rationalité Limitée Observatoire des inégalités Warrant Marrant Paul Krugman Charpentier Recently, one of my students asked me about optimization routines in R. He told me he that R performed well on the estimation of a time series model with different regimes, while he had trouble with a (simple) GARCH process, and he was wondering if R was good in optimization routines. Actually, I always thought that mixtures (and regimes) was something difficult to estimate, so I was a bit surprised... Indeed, it reminded me some trouble I experienced once, while I was talking about maximum likelihooh estimation, for non standard distribution, i.e. when optimization had to be done on the log likelihood function. The density is here proportional to The true model is , and or , depending whether is the smallest parameter. On the graph above, the x-axis is the difference between means of the mixture (as on the animated grap above). ), and I have included something that can be interpreted as a confidence interval, i.e. where I have been in 90% of my scenarios: the black vertical segments. and
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