Dominique Cardon : « Ce ne sont pas les réseaux sociaux qui ont créé des bulles informationnelles » La menace de la désinformation en ligne est largement médiatisée depuis l’élection de Donald Trump, en 2016. Le gouvernement porte même deux projets de loi controversés pour lutter contre ce phénomène, notamment en période électorale. Les fausses informations qui circulent en ligne sont-elles vraiment un risque de premier plan pour les démocraties ? Les médias traditionnels sont-ils réellement menacés par la concurrence des sites ultrapartisans ? Entretien avec le sociologue Dominique Cardon, directeur du Médialab de Sciences Po. Comment expliquez-vous le recul des sites de désinformation observé depuis plusieurs mois, selon les données analysées par Les Décodeurs du « Monde » ? Parmi les explications possibles, on peut faire l’hypothèse qu’il y a une forme d’apprentissage collectif qui se met progressivement en place. Selon vous, les médias ont-ils accordé trop d’importance à la menace des fausses informations ? « C’est un vieux mythe de l’Internet que d’annoncer la fin du journalisme »
Nos données personnelles, cibles de toutes les convoitises - rts.ch - Sciences-Tech. Le nombre de demandes d'informations gouvernementales sur les utilisateurs Google a atteint un nouveau record au premier semestre 2017, selon le rapport de transparence du géant américain, dévoilé jeudi dernier. Entre le 1er janvier et le 30 juin, Google a reçu 48'941 demandes de divulgations d'informations relatives à 83'345 comptes, soit une hausse respective de 12,5% et 7,4%. Les Etats-Unis ont représenté la plus grande part des requêtes gouvernementales, atteignant le nombre de 16'823 et concernant 33'709 comptes ou utilisateurs. En Suisse également, le nombre de demandes faites par les autorités a augmenté. Au semestre dernier, Google en a recensé 150, touchant un total de 207 personnes. Parmi elles, deux d'entre elles étaient "urgentes", c'est-à-dire qu'elles étaient destinées à sauver la vie d'une ou de plusieurs individus.
Dominique Cardon : «En calculant nos traces, les algorithmes reproduisent les inégalités entre les individus» Dominique Cardon : «En calculant nos traces, les algorithmes reproduisent les inégalités entre les individus» n n l vt ps. Q q l’n fss sr l Wb, ds systèms d clcls xpltnt ds msss d dnns fn d ns fcltr l tâch : c snt ls lgrthms. lrs q ls crtqs fsnt lr prps (ls ns gvrnrnt, ns nfrmrnt…), Dmnq Crdn, sclg Lbrtr ds sgs d’rng Lbs t prfssr ssc l’nvrst d Mrn-l-Vll, rltvs. vc q rêvnt ls lgrthms, srt x dtns d Sl l smn drnèr, l prps n pprch l fs cmprhnsv (t cmprhnsbl !) t crtq d cs clcls dvns mnprsnts dns ntr qtdn. Cncrètmnt, cmmnt ls lgrthms ntrvnnnt-ls dns ns vs ?
Les algorithmes – Outil Ultime cookie barfermer Ce site utilise des cookies pour améliorer l'expérience de navigation et fournir des fonctionnalités supplémentaires. Ces données ne seront pas utilisées pour vous identifier ou vous contacter. Ce site utilise des cookies de tiers. Vous pouvez en savoir plus dans la politique de confidentialité. En cliquant sur le bouton Autoriser les cookies, ou en faisant défiler la page, vous consentez à ce que ce site sauvegarde quelques petits blocs de données sur votre ordinateur. En cliquant sur le bouton Ne pas autoriser les cookies vous refusez votre consentement, éliminant tous les cookies et les données localStorage déjà présents (certaines parties du site peuvent cesser de fonctionner correctement). Pour en savoir plus sur les cookies et le localStorage, visitez le site de la Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés. Pour désactiver tous les cookies dans votre navigateur, cliquez sur l'icône correspondante et suivez les instructions :
E-commerce: les données nous dévoilent tout Il est question de e-commerce, de data et des nouveaux outils de performance aujourd’hui dans Les Acteurs de l’Innovation. Lionel Kaplan reçoit Florian Douetteau de Dataiku, une société qui « rend les problèmes de big data petits », et Michel Racat de BeezUp, une solution de référencement de produits en ligne. Ils font ensemble un point sur la notion de data, les moyens de la chercher et de la trouver, et ce qu’elle apporte aux entreprises. Florian Douetteau définit l’expression « big data » comme « une émergence de flux de données que l’on est amené à manipuler pour créer de la valeur ». Cette émergence est due à la multiplication des téléphones portables, des navigateurs et de la digitalisation de l’univers. Au niveau des entreprises, un réel changement s’opère chez les commerçants puisqu’ils ont la capacité, grâce aux data récupérées, d’analyser les comportements de leurs clients. Et en ce qui concerne le domaine des prix, Michel Racat, président de BeezUp, le maîtrise assez bien.
Pièges technologiques et désinformation : le rôle des algorithmes Sur vos fils, les algorithmes donnent une priorité au contenu qui générera le plus d’intérêt, au lieu de tout montrer en ordre chronologique. Les photos, les vidéos et les publications qui apparaissent en premier ont donc été triées sur le volet pour chaque utilisateur. On choisit pour vous ce que vous voyez… et ce que vous ne voyez pas. Culture 3.0 La révolution numérique : un atout ou une nuisance ? Atteindre le succès dans un monde numérique Voir le sommaire et les recommandations La « révolution numérique » qui a imprégné le secteur culturel tout le long de sa chaîne - de la création à la production, la distribution, la commercialisation et la conservation - a déclenché des implications majeures pour nous tous. « Votre pratique des arts a-t-elle été transformée par les technologies numériques? « Votre entreprise artistique ou industrie culturelle profite-t-elle des nouvelles possibilités offertes par ces technologies? « Êtes-vous en train de repenser complètement votre modèle d'affaires dans le sillage de la "révolution numérique"? « Avez-vous les compétences nécessaires pour fonctionner de concert avec les nouvelles technologies numériques? « Êtes-vous, à titre d'enseignant/formateur, au courant de l'impact des technologies numériques sur les occupations en milieu culturel ? Le CRHSC vous accueille à votre avenir numérique.
Algorithmes et Intelligence Artificielle (IA) Publicités ciblées Vous faites une recherche sur un modèle de voiture et vous rendez même sur certains sites de la marque. Comme par hasard, quelques temps plus tard des publicités pour ces modèles, ou des concurrents mais le plus souvent des voitures vous sont proposées sur des sites n'ayant à priori rien à voir avec l'automobile. Les spécialistes de la publicité ciblée suivent à la trace votre empreinte numérique pour mieux vous comprendre… et vous faire consommer. L'IP Tracking Vous surfez sur Internet à la recherche d'un vol pour les Seychelles. Et cela est d'autant plus étonnant que votre compagne, elle confirme que sur son ordinateur à elle, l'ancien prix est toujours accessible… Ici encore, un algorithme va proposer un prix différent selon des critères établis. Pour lutter contre ce phénomène, appelé IP tracking et qui consiste à relever votre adresse IP lors de vos recherches, il vaut mieux utiliser la navigation privée et un moteur de recherche de type Ixquick ou Qwant.
Bernard Stiegler, Institut de recherche et d’innovation du centre Pompidou - Dans la disruption : quand la technologie déstabilise la société - version intégrale - Parole d'auteur éco Xerfi Canal TV a reçu Bernard Stiegler, Philosophe, directeur de l’Institut de recherche et d’innovation du centre Pompidou, dans le cadre de...
Loi antiterroriste : des algorithmes pour surveiller les sites web consultés par les internautes La loi antiterroriste proposée par le gouvernement entend utiliser des algorithmes pour analyser les URL consultées par les internautes. Le gouvernement s'apprête à déposer son projet de loi antiterroriste. © MH - stock.adobe.com Ce mercredi 28 avril 2021, le gouvernement va déposer un projet de loi antiterroriste dont la ligne principale est la surveillance en ligne. Le texte est une mise à jour de la loi sur le renseignement de 2015, et permettrait notamment aux services de renseignement d’analyser les URL des sites consultés par les internautes. Une surveillance sous algorithmes Le point marquant de cette proposition de loi figure dans le fait de permettre l’analyse massive des sites consultés par les internautes, cela dans le but de lutter contre le terrorisme. En réalité, cette technique est expérimentée depuis 2017 avec 3 algorithmes, la loi antiterroriste ne serait ainsi qu’un moyen de déployer son usage et de la pérenniser. Une violation des données personnelles ?
Workshop: casque Emotiv et PureData – IDEFI-CréaTIC Casque Emotiv et PureData Interfaces cerveau-administrateur Workshop animé par Hakim Hachour, maître de conférences à l’Université Paris 8, le vendredi 15 décembre au centre de veille et d’innovation. Contextualisation Le workshop a débuté par la présentation du casque Emotiv – du nom de la société américaine du même nom qui a beaucoup travaillé sur le handicap – permet de capter des signaux encéphalogrammes émis par le cerveau. L’hypothèse de la société Emotiv est de proposer une analyse émotionnelle pouvant être sujet à controverse. Ce casque relie des points de différentes zones du cerveau qui permettent de capter des signaux et de comprendre le mode d’interaction, en proposant une cartographie du cerveau. Ce casque peut être également utilisé par le milieu artistique, tels des comédiens sur scène. L’animateur rappelle que les outils disponibles au Centre de Veille de d’Innonvation sont empruntables, il ne faut donc pas hésitez à en faire la demande. Détails techniques de l’outil
Facebook : comment fonctionne l'algorithme du fil d'actualité La gestion de l’algorithme du fil d’actualité, un défi technique complexe Facebook doit analyser pour chaque utilisateur des milliers de signaux pour identifier les contenus pertinents à mettre en avant dans leur News Feed. Avec plus de 2 milliards de personnes utilisant Facebook dans le monde, le volume à gérer est conséquent. Pour faire face à ce volume, Facebook se base sur plusieurs niveaux de modèles et de classements ML (Machine Learning) pour prédire le contenu le plus significatif pour les utilisateurs. Facebook explique de façon plus technique sur une page dédiée comment l’apprentissage automatique (ML) alimente le fil d’actualité de Facebook. Quels critères pour le classement des contenus dans le fil d’actualité ? Le système de classement de Facebook va sélectionner les publications qui vont apparaître dans votre fil d’actualité et aussi déterminer l’ordre d’affichage grâce à un score final pour chaque publication, basé sur une variété de critères.
Executive Director's Blog | Cultural Human Resources Council (CHRC)