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Cartographie des métiers du digital en 2016

Comme l’an dernier, l’IAB a présenté son étude sur les “métiers et compétences du marketing et de la communication dans un contexte de transition digitale” lors de l’événement Experiences de Microsoft. Les spécificités du marketing digital L’IAB indique que les spécificités du marketing digital identifiées en 2015 s’affinent : Technicité : technologies variées, renouvellement des outils de travail…Temporalité courte : ancrage dans le présent, temps réel, pas de best practices pérennes, optimisation permanente, cycles de travail courts…Précision / Ciblage : multiplicité des canaux et touchpoints, variété de publics, personnalisation des stratégies, outils techniques… À ces spécificités principales s’ajoutent des spécificités additionnelles : L’évolution des métiers du marketing digital On assiste également à une mutation profonde des métiers. Progressivement, certains métiers disparaissent. Les nouveaux métiers du marketing digital L’étude complète est disponible sur le site de l’IAB. Related:  DatavisualisationSOCIAL MEDIA

Textures.js Textures are useful for theselective perception of different categories View on Github Getting started -- from the top of d3.js -- var svg = d3.select("#example") .append("svg"); var t = textures.lines() .thicker(); svg.call(t); svg.append("circle") .style("fill", t.url()); Lines textures.lines(); textures.lines() .heavier(); textures.lines() .lighter(); textures.lines() .thicker(); textures.lines() .thinner(); textures.lines() .heavier(10) .thinner(1.5); textures.lines() .size(4) .strokeWidth(1); textures.lines() .size(8) .strokeWidth(2); textures.lines() .orientation("vertical") .strokeWidth(1) .shapeRendering("crispEdges"); textures.lines() .orientation("3/8") .stroke("darkorange"); textures.lines() .orientation("3/8", "7/8") .stroke("darkorange"); textures.lines() .orientation("vertical", "horizontal") .size(4) .strokeWidth(1) .shapeRendering("crispEdges") .stroke("darkorange"); textures.lines() .orientation("diagonal") .size(40) .strokeWidth(26) .stroke("darkorange") .background("firebrick"); Paths

GraphyStories : un outil puissant pour prévoir quels contenus seront viraux Sur le blog, nous avons l’occasion de tester de très nombreux outils, et parfois certains sortent vraiment du lot. C’est le cas de GraphyStories qui nous a impressionné tant par ses nombreuses fonctionnalités que par sa rapidité et sa facilité d’utilisation. Cet outil en ligne permet notamment de savoir quels contenus seront viraux et d’extraire les éléments intégrés dans ces mêmes contenus afin des les utiliser sur ses sites, blogs ou réseaux sociaux. Dans le cadre d’une recherche de contenu à fort potentiel viral, GraphyStories s’impose comme un algorithme prédictif très précis qui répond à des problématiques auxquelles ne peuvent répondre une veille manuelle sur les réseaux sociaux ou des outils de veilles classiques par flux RSS. Découverte de contenus pré-viraux La fonctionnalité de GraphyStories la plus impressionnante est sa capacité à mettre en avant les contenus viraux et pré-viraux. Mais l’outil ne s’arrête pas là. Détecter les contenus viraux… dans les articles

wwsd/README.md at master · enjalot/wwsd Chiffres Snapchat : nombre d'utilisateurs, âge, démographie... Snapchat, le service d’échange de photo éphémères lancé en 2011 est le réseau social qui a fait le plus de bruit cette année. Particulièrement populaire chez les plus jeunes, le service a refusé de se faire racheter par Facebook (qui a fini par sortir Slingshot un service concurrent). Même si l’on sait que le service est très largement utiilsé, et que les marques commencent à s’y intéresser nous ne disposons pour l’instant que de très peu de chiffres sur le nombre d’utilisateurs. N’étant pas introduite en bourse, snapchat n’est pas tenue légalement de donner ces informations. Le journal en ligne Business Insider et sa division Intelligence spécialisée dans les étude se sont penchés sur Snapchat afin de donner des estimations des chiffres clés. Des chiffres qui ont sûrement une petite marge d’erreur donc mais qui reflètent la popularité du service. Ces chiffres donnés par Business Insider sont des projections et comportent donc sûrement une marge d’erreur.

Comptes des ménages - Revenu disponible des ménages Le revenu net réel disponible des ménages est défini comme la somme de leurs dépenses de consommation finale et de leur épargne, diminuée de la variation de leurs droits nets sur les fonds de pension. Cet indicateur correspond également à la somme des salaires et traitements, du revenu mixte, des revenus nets de la propriété, des transferts courants nets et des prestations sociales autres que les transferts sociaux en nature, moins les impôts sur le revenu et le patrimoine et les cotisations de sécurité sociale payées par les salariés, les travailleurs indépendants et les chômeurs. Le revenu disponible ajusté brut des ménages y ajoute les « revenus » des administrations publiques et des institutions sans but lucratif au service des ménages (ISBLSM) pour refléter les transferts sociaux en nature. Ces transferts reflètent les dépenses des administrations publiques ou des ISBSLM sur les biens et services individuels, tels que la santé et l’éducation, au profit des ménages individuels.

Les 50 chiffres à connaître sur les médias sociaux en 2016 Nous mettons régulièrement à jour plusieurs pages dédiées aux statistiques des réseaux sociaux. Mais chaque année, nous pensons qu’il est utile de réaliser un récapitulatif des 50 chiffres à connaître. Cela permet de faire le point, comprendre les forces en présence et mesurer les évolutions des réseaux sociaux et des applications de messagerie durant l’année. Les chiffres clés des réseaux sociaux en 2016 Sur 7,357 milliards de personnes dans le monde, on dénombre 3,715 milliards d’internautes.Sur 3,715 milliards d’internautes, 2,206 milliards utilisent les réseaux sociaux chaque mois.Sur 2,206 milliards d’utilisateurs des réseaux sociaux, 1,925 milliards sont actifs sur mobile. Les 10 réseaux sociaux les plus populaires Voici le classement des réseaux sociaux les plus populaires dans le monde. On dispose aujourd’hui de trop peu de chiffres sur Snapchat pour qu’il soit ajouté à ce classement. Les 5 applications de messageries les plus populaires Les réseaux sociaux en France en 2016

Data Visualization 101: Pie Charts In our Data Visualization 101 series, we cover each chart type to help you sharpen your data visualization skills. Pie charts are one of the oldest and most popular ways to visualize data. This classic chart is the perfect example of the power of data visualization: a simple, easy-to-understand presentation that helps readers instantly identify the parts of a whole. Without further ado, here’s everything you need to know about the pie chart. What It Is The typical pie chart is divided into sections that illustrate a numerical proportion. Where It Came From Scottish engineer William Playfair is generally credited with creating the world’s first pie charts back in 1801. Playfair’s pie chart showed the proportion of land held by the Turkish Empire in Asia, Europe and Africa. Although he invented the form, Playfair never called his invention a “pie chart.” Another series of Playfair’s pie charts in “Chart Representing the Extent, Population & Revenue of the Principal Nations in Europe in 1804.”

Chiffres clés des réseaux sociaux en temps réel (2016) ! 12 Partages Partager Tweeter Email Si nous vous avons souvent présenté des statistiques « statiques » sur les réseaux sociaux et le profil des utilisateurs notamment, cette infographie interactive nous présente les chiffres affolants des principaux réseaux sociaux en temps réel ! Cette infographie interactive vous permet de laisser filer les compteurs pour découvrir l’évolution des statistiques en temps réel mais il vous est possible d’obtenir les chiffres des réseaux sociaux pour 1 jour, 1 mois ou 1 an. Parmi les plateformes sociales analysées ici, on retrouve la quasi totalité des gros réseaux sociaux : Facebook, Twitter, Youtube, Tumblr, Google Plus, Instagram, Pinterest, Reddit, et bien sûr Linkedin. Les chiffres clés de Facebook en temps réel en 2016 : Voici les chiffres clés de Facebook en 2015 sur une période analysée d’1 jour (et ceux de 2014) : Les principaux chiffres clés de Twitter en temps réel en 2016 : Les chiffres clés de Youtube en temps réel en 2016 : Source : Coupofy

Data Visualization Libraries Based on D3.JS - Mike McDearmon There are a lot of ways to visualize data on the Web (with more emerging every day), but the flexibility, versatility, and energized development community surrounding D3.js makes it a great option to explore. The following list of D3 plugins, extensions, and applications below is by no means comprehensive, but oughta be enough to keep you busy for a while. If you’re just getting your feet wet with D3.js, here are some great learning resources to get you acclimated:D3 for mere mortals: Great introductory lessons for those starting from scratch.Try D3 Now: Another great resource for learning about core D3 concepts.Data-Driven Documents (paper): An academic article by Mike Bostock with loads of footnotes.Learning D3, Scott Becker: A quick and effective tutorial series to get yourself up and running.Dashing D3: A very thorough tutorial series covering a LOT more than just D3.Interactive Data Visualization for the Web is a fantastic book by Scott Murray.

38 outils gratuits pour surveiller et analyser votre présence sur les médias sociaux Pour tirer le meilleur parti de votre présence web, vous devez mesurer et analyser les résultats de vos actions sur les réseaux sociaux. De cette façon, vous pourrez mieux comprendre le pourquoi de vos réussites et échecs. Ils existent de nombreux outils gratuits et payants pour vous aider. Lesquels choisir? Cela dépend évidemment de votre stratégie et de vos buts, ainsi que des médias sociaux utilisés. Dans cet article, je vous présente 38 outils gratuits qui méritent d’être explorés: 1. Et vous? Aussi dans Réseaux sociaux : Partager : Nous utilisons maintenant la plateforme de commentaires Facebook Comments sur notre site web. D3js Voici le premier d’une longue lignée (je l’espère) de tutoriaux en français portant sur la librarie d3.js. Pour en savoir plus sur cette librairie reportez vous à la présentation que j’en ai faite sur ce post. L’objectif de ce premier tutoriel est de faire quelques exemples d’utilisation très simple de la librairie. A l’instart de Jquery, d3.js est une librarie qui permet de manipuler le DOM. Manipuler ou créer une div avec d3.js Ajouter et manipuler un rectangle SVG Dessiner plusieurs éléments dans un groupe svg Gérer des données au format JSON et dessiner en fonction de ces données Dans ce dernier exemple, nous allons construire des nodes qui sont en fait des groupes svg ayant la class “node”. Le dernier exemple introduit plusieurs nouveaux concepts : selectAll(), data(), et enter(). selectAll() data() La methode data() permet de “binder” (attacher) des données à des éléments sélectionnés par la methode selectAll(). enter() Ressources

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