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If the world lived in a single city

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INRP L’enquête Religions, Discriminations, Racisme en milieu scolaire [ReDISCO*] est une enquête conduite auprès d’enseignants, de personnels de direction, de personnels encadrants et Biatss du second degré public en France. Elle porte sur des situations de travail concernant les religions, les discriminations, le racisme et sur les interprétations qu’en font les enquêtés, sur leurs stratégies d’actions et sur les ressources qu’ils mobilisent. En outre, nous nous demandons comment ils interprètent et catégorisent l’expression des religions, les manifestations de discriminations et de racisme ? La méthodologie est principalement qualitative : entretiens individuels, enquêtes monographiques dans les établissements. Les terrains d’enquête recouvrent des collèges et des lycées des académies de Aix-Marseille, Grenoble, Lyon, Nantes, Orléans-Tour, Paris, Strasbourg et Versailles. Une comparaison internationale est réalisée avec le Brésil, la Suisse et le Québec.

The secrets to successful data visualization Effective data visualization is about more than designing an eye-catching graphic. It's about telling a clear and accurate story that draws readers in via powerful choices of shapes and colors. These are some of the observations you'll find in the insightful new book Visualize This: The Flowing Data Guide to Design, Visualization, and Statistics (Wiley) by Nathan Yau, the blogger behind the popular site Flowing Data. On his blog, Yau analyzes a wide variety of graphs and charts from around the world--and often sparks online discussions and debates among designers. For a brief introduction to his book's key points, check out this video from Yau's publisher, below. And keep reading for my short review of Visualize This, as well as my Q & A with Yau, in which he offers some fresh tips you won't find in the book. Is Visualize This worth reading? I asked Yau about the current state of data visualization and the secrets to successful graphs and charts. Photo: Eric Fischer/Flickr

CRÉDOC Les data en forme Chaque semaine, les data-journalistes d'OWNI dressent un panorama du meilleur de la donnée sur le web : des cartes, des jolies couleurs, un florilège de signifiants dans ce monde brutal de bits. Tu n’es pas sans savoir, lecteur, que cette succession infinie de bits qu’on appelle un peu partout la “data” – qui vient du latin, pas de l’anglais, ne sois pas bougon – est une passion sans égale chez OWNI. Du coup, étant donné qu’il est assez vraisemblable que c’en soit une pour toi aussi, même naissante, nous nous permettons de te communiquer quelques éléments de veille sur le sujet ; à défaut de pouvoir être traitée de manière exhaustive sur le rythme hebdomadaire auquel nous voudrions t’habituer, cette veille suscitera chez toi, lecteur, tout l’émoi qu’elle mérite. Du moins l’espérons-nous. L’avenir est dans les cartes The World of Seven Billion est (donc) un très joli dossier propulsé par National Geographic pour célébrer le passage (virtuel) des sept milliards d’êtres humains sur Terre.

Transit City Les data en forme Tour d'horizon du meilleur du web par les journalistes de données d'OWNI (des créatures innovantes, dénommées data-journalists sous d'autres cieux). Au programme : Open Data en application, infographies épurées, et un peu d'écologie. Vous avez toujours rêvé d’entrer dans la peau d’un élu québécois. L’arrondissement du Plateau-Mont Royal de Montréal transforme ce rêve en réalité, l’accent en moins. Sur son site Internet, cet arrondissement vous propose de donner votre avis sur les priorités budgétaires, au moyen d’une application. Sauf qu’il ne suffit pas de dire “moi je ferai-ci“, “je baisserai les impôts“, “je ferai plus d’espaces verts“. Par exemple, vous trouvez qu’il faudrait maintenir une brigade de déneigement sur les trottoirs lors des grands coups de froid ? Une fois votre budget équilibré, vous pouvez soumettre les propositions aux élus de l’arrondissement, qui s’engagent à jeter un coup d’œil à vos propositions. Gouvernance ouverte au Québec En parlant d’Open Data… Fortune 500

IFOP gheat - heatmaps for Google Maps Google Maps gives you API for adding additional map layers. This software implements a map tile server for a heatmap layer. Gheat for ... Gheat for App Engine Gheat for Aspen (original version) Gheat for CGI (Apache, MongoDB) Gheat for Django Gheat for Google Earth (and offline use in general) Gheat for .NET Gheat for OpenGL and CherryPy Gheat for Pylons Gheat for Java Competitors Examples Please tell me (chad@zetaweb.com) if you'd like a link here. Earth911 uses gheat to show real-time recycling searches. Ben O'Steen made a student property heatmap. Tada is using pylons_gheat to visualize sales. Where Do You Go is using gheat-ae to visualize FourSquare checkins. NumberInvestigator is using gheat (with portions ported to PHP) to generate hourly maps of telemarketing victims. Color of Change used gheat to visualize stories of what Obama's election meant to voters and how they participated in the campaign. Full Documentation How it Works Dependencies

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