Java Virtual Machine's Internal Architecture Chapter 5 of Inside the Java Virtual MachineThe Java Virtual Machineby Bill Venners The previous four chapters of this book gave a broad overview of Java's architecture. They showed how the Java virtual machine fits into the overall architecture relative to other components such as the language and API. The remainder of this book will focus more narrowly on the Java virtual machine. This chapter gives an overview of the Java virtual machine's internal architecture. The Java virtual machine is called "virtual" because it is an abstract computer defined by a specification. To understand the Java virtual machine you must first be aware that you may be talking about any of three different things when you say "Java virtual machine." the abstract specification, a concrete implementation, or a runtime instance. Each Java application runs inside a runtime instance of some concrete implementation of the abstract specification of the Java virtual machine. java Echo Greetings, Planet. Data Types
Administrez vos bases de données avec MySQL Vous avez de nombreuses données à traiter et vous voulez les organiser correctement, avec un outil adapté ? Les bases de données ont été créées pour vous ! Ce tutoriel porte sur MySQL, qui est un Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles (abrégé SGBDR). C'est-à-dire un logiciel qui permet de gérer des bases de données, et donc de gérer de grosses quantités d'informations. Il utilise pour cela le langage SQL. MySQL peut donc s'utiliser seul, mais est la plupart du temps combiné à un autre langage de programmation : PHP par exemple pour de nombreux sites web, mais aussi Java, Python, C++, et beaucoup, beaucoup d'autres. MySQL avec l'interface PHPMyAdmin MySQL avec une console windows Différentes façons d'utiliser MySQL Quelques exemples d'applications Vous voulez créer un site web dynamique en HTML/CSS/PHP avec un espace membre, un forum, un système de news ou même un simple livre d'or. Points abordés dans ce tutoriel
Cours et Tutoriels sur le Langage SQL XML Parsers: DOM and SAX Put to the Test ML is becoming increasingly popular in the developer community as a tool for passing, manipulating, storing, and organizing information. If you are one of the many developers planning to use XML, you must carefully select and master the XML parser. The parser—one of XML's core technologies—is your interface to an XML document, exposing its contents through a well-specified API. Confirm that the parser you select has the functionality and performance that your application requires. A poor choice can result in excessive hardware requirements, poor system performance and developer productivity, and stability issues. I tested a of selection of Java-based XML parsers, and this article presents the results while discussing the performance issues you should consider when selecting a parser. Performance IssuesBecause XML is a standardized format, it offers more developer and product support than proprietary formats, parsers, and configuration and storage schemes.
Programmation SQL/Langage de manipulation de données Un livre de Wikilivres. Instruction SELECT[modifier | modifier le wikicode] L'instruction SELECT est la base du LMD, elle permet de renvoyer une table contenant les données correspondantes aux critères qu'elle contient. Seules les clauses "SELECT" et "FROM" sont obligatoires. SELECT [ALL] | [DISTINCT] * | <liste de champs ou d'instructions d'agrégation>FROM <liste de tables>WHERE <condition>GROUP BY <champs de regroupement>HAVING <condition>ORDER BY <champs de tri> [DESC] | [ASC] Une autre forme est SELECT [ALL] | [DISTINCT] * | <liste de champs ou d'instructions d'agrégation>FROM <TABLE de base><liste de jointures>GROUP BY <champs de regroupement>HAVING <condition>ORDER BY <champs de tri> [DESC] | [ASC] Détails des clauses : SELECT[modifier | modifier le wikicode] La clause SELECT permet de spécifier les informations qu'on veut récupérer. Instructions d'agrégation[modifier | modifier le wikicode] Les instructions d'agrégation permettent des opérations comme le comptage ou les sommes. Exemple :
Cours SQL - Tutoriel SQL SQL (Structured Query Language) est un langage de programmation informatique destiné à stocker, à manipuler et à retrouver des données enregistrées dans des bases de données relationnelles. Le langage SQL est apparu pour la première fois en 1974, lorsqu’un groupe d’IBM a mis sur pied le premier prototype d’une base de données relationnelle. La première base de données relationnelle a été commercialisée par Relational Software (plus tard Oracle). SQL a des standards. Toutefois, le SQL qui peut être actuellement utilisé sur la plupart des SGBDR (Système de gestion de base de données relationnelle) se trouve sous différents aspects. Pour deux raisons : 1) le standard SQL est assez complexe, et il n’est pas pratique d’implémenter le standard entier, et 2) chaque fournisseur de bases de données a le besoin de différencier ses produits parmi tant d’autres. Le site de ce didacticiel SQL dresse la liste des commandes SQL couramment utilisées, et se présente sous les sections suivantes :
Dijkstra's Shortest Path Algorithm in Java Dijkstra's shortest path algorithm in Java - Tutorial Copyright © 2009, 2010, 2011, 2011 Lars Vogel Dijkstra's Shortest Path Algorithm in Java Dijkstra's Algorithms describes how to find the shortest path from one node to another node in a directed weighted graph. 1. Finding the shortest path in a network is a commonly encountered problem. This tutorial describes the problem modeled as graph and the Dijkstra algorithm to solve the problem. A graph is made out of nodes and directed edges which defines a connection from one node to another node. A node (or vertex) is a discrete position in a graph. The mathematical description for graphs is G= {V,E}, meaning that a graph is defined by a set of vertexes (V) and a collection of edges. The order of a graph is the number of nodes. 1.3. Typical graph problems are described in the following list. The following will focus on finding the shortest path from one node to another node in a graph. 2.1. 2.2. The idea of Dijkstra is simple. 5. 5.2.
Connection MySQL avec PDO / Tutoriel PHP PDO est une classe PHP déstinée à permettre à PHP de communiquer avec un serveur de données. (PDO : Php Data Object) PDO est ce qu'on appel une couche d'abstraction, c'est à dire qu'il va permet de communiquer avec n'importe quel server de base de données : MySQL, Oracle, Postgresql, etc... (En tout cas sur des requètes simples). PDO va permettre (c'est son intérêt majeur) de sécuriser les requètes et de favoriser la réutilisation du code grâce aux requètes préparées. Connecting people ! Voici la connection type à un serveur MySQL. La DNS, c'est en quelques sorte le point d'entrée pour accéder à notre base de données, il débute par le code du moteur de base de données (on appel ça l'engine parfois). Ensuite on trouve l'adresse du serveur : host=localhost Puis le nom de la base de données : dbname=formation Et parfois on trouve aussi le port : port=3606, quand le port est spécifié, la variable $dns ressemble à ça : Erreur levée par PDO Erreur "could not find driver" Envoyer des requètes
Bienvenue sur PHP Débutant 1. CREATE TABLE : Le langage SQL (Structured Query Langage) permet d'interroger une base de données qui supporte ce langage, les plus connues sont MS Access, mSQL, MySQL et PostgreSQL. Comme vous le savez nous utiliserons MySQL (attention mSQL n'est pas MySQL), nuance importante. Comme je vous le disais en introduction nous allons travailler chez free.fr , vous pouvez donc vous rendre à pour accéder à votre base de données MySQL via l'interface phpMyAdmin. La première chose que nous allons devoir faire c'est de créer une table, c'est la commande CREATE TABLE, voyez la syntaxe ci-dessous qui permet de créer clients_tbl.