Big data Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Une visualisation des données créée par IBM[1] montre que les big data que Wikipedia modifie à l'aide du robot Pearle ont plus de signification lorsqu'elles sont mises en valeur par des couleurs et des localisations[2]. Croissance et Numérisation de la Capacité de Stockage Mondiale de L'information[3]. Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis. Certains supposent qu'ils pourraient aider les entreprises à réduire les risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée. Dimensions des big data[modifier | modifier le code] Le Big Data s'accompagne du développement d'applications à visée analytique, qui traitent les données pour en tirer du sens[15]. Volume[modifier | modifier le code] Variété[modifier | modifier le code]
Says Solving 'Big Data' Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data STAMFORD, Conn., June 27, 2011 View All Press Releases Gartner Special Report Examines How to Leverage Pattern-Based Strategy to Gain Value in Big Data Many IT leaders are attempting to manage "big data" challenges by focusing on the high volumes of information to the exclusion of the many other dimensions of information management, leaving massive challenges to be addressed later, according to Gartner, Inc. Big data is a popular term used to acknowledge the exponential growth, availability and use of information in the data-rich landscape of tomorrow. Information managers may be tempted to focus on volume alone when they are losing control of the access and qualification aspects of data at the same time. "Today's information management disciplines and technologies are simply not up to the task of handling all these dynamics. Volume: The increase in data volumes within enterprise systems is caused by transaction volumes and other traditional data types, as well as by new types of data.
Big Data : Making sense at scale D'un récent voyage dans la Silicon Valley (merci aux amis du Orange Institute), je rentre avec une conviction : tout ce que nous connaissions du web va changer à nouveau avec le phénomène des big data. Il pose à nouveau, sur des bases différentes, presque toutes les questions liées à la transformation numérique. En 2008, l’humanité a déversé 480 milliards de Gigabytes sur Internet. En 2010, ce furent 800 milliards de Gygabytes, soit, comme l’a dit un jour Eric Schmidt, plus que la totalité de ce que l’humanité avait écrit, imprimé, gravé, filmé ou enregistré de sa naissance jusqu’en 2003. Ces données ne sont pas toutes des oeuvres. Naviguer dans ce nouveau web demande une nouvelle science. L’actualité de la semaine nous a donné une petite illustration de ce qui se passe à grande échelle. Le web était globalement transactionnel. Le web, aujourd'hui, produit aujourd’hui des masses de données, des masses de sens, qui échappent complètement aux principaux acteurs.
Le Big Data ne répond à aucun besoin précis 01net le 12/07/11 à 16h05 A en croire certains, les organisations seraient assises sur des montagnes d’informations dont l’analyse et le croisement produirait une richesse, à ce jour impalpable. Il est vrai que la gestion de l’information est souvent le talon d’Achille des organisations. Seulement, alors qu’elles sont empêtrées dans des chantiers de mise en cohérence, voilà qu’on les incite à produire, et surtout à digérer, une nouvelle masse d’information : le « big data », actuellement au centre des débats. Le principe ? Seulement derrière ce nouveau buzz, difficile de ne pas voir un objet nébuleux ne visant seulement qu’à embellir le concept de datawarehouse. Le big data lui, ne comble pas un besoin précis. Que cherche-t-on que l’on n’ait pas déjà ? En 45 ans (âge de notre vénérable hebdomadaire), les données de l’entreprise se sont émancipées.
EMC World 2011 : Cloud et Big Data à la croisée des chemins Pour la séance inaugurale d'EMC World 2011, Joe Tucci le PDG d'EMC a appelé les entreprises à accélérer leur voyage vers le cloud. L'heure est aussi à la gestion des Big Data, domaine dans lequel les récentes acquisitions d'EMC, Greenplum et Isilon, ont fait quelques annonces. Après une édition 2010 rythmée par l'accompagnement des entreprises dans leur voyage dans le cloud, le millésime 2011 d'EMC World qui se déroule à Las Vegas a pris deux orientations : le cloud et les « Big Data ». Pour le premier, il s'agit à la fois d'accélérer l'adoption de l'informatique en nuage en mode privé, mais aussi vers le cloud hybride. Pat Gelsinger, président et COO d'EMC Une division Big Data en ordre de marche Du côté de Greenplum, acquise en juillet 2010, l'intégration a été rapide. Illustration d'ouverture : Joe Tucci, CEO d'EMC.
The Business of Big Data La gestion des "Big Data" est aussi un défi économique Gérer de grosses quantités de données est un challenge pour l'ensemble des acteurs économiques. Qui pourrait permettre de faire des gains de productivité et d'augmenter à terme la compétitivité. Les 5 milliards de téléphones mobiles utilisés quotidiennement dans le monde et les milliards de données générées via le web et les applications - 30 milliards sont échangées chaque mois sur Facebook - ouvrent de nouvelles perspectives économiques. Faire des gains de productivité Les entreprises ont tout à y gagner puisque les analystes prévoient qu'une détaillant en ligne qui fera le pari de l'utilisation massives des données pourra espérer une augmentation de presque 60 % de ses marges opérationnelles. Des économies substantielles L'étude illustre également cette tendance en s'appuyant sur l'exemple du secteur médical américain.
Will We Exploit Data or Will Data Exploit Us? The interest on big data and open data is understandably growing all over the world. The combination of several technology innovations, in areas like social media, cloud computing, analytics, offer scenarios that we could hardly imagine in the past. And the trend toward greater transparency and openness that is being championed by many governments and NGOs is almost creating a “perfect storm” around the ability to extract wealth from the growing masses of data that are freely available over the Internet. It is not just about data that was previously kept behind boundaries and that governments are liberating through their various “data.gov” initiatives. This is not going to happen overnight and there will be good and less good experiences, as Alex Howard points out in a recent post, but it is important to continue and nurture the open data movement. Is there any reason why it should be any better with big, open data? The solution is focus. This is not an either-or.
Company - Report - Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity - May 2011 The amount of data in our world has been exploding, and analyzing large data sets—so-called big data—will become a key basis of competition, underpinning new waves of productivity growth, innovation, and consumer surplus, according to research by MGI and McKinsey's Business Technology Office. Leaders in every sector will have to grapple with the implications of big data, not just a few data-oriented managers. The increasing volume and detail of information captured by enterprises, the rise of multimedia, social media, and the Internet of Things will fuel exponential growth in data for the foreseeable future. MGI studied big data in five domains—healthcare in the United States, the public sector in Europe, retail in the United States, and manufacturing and personal-location data globally. Big data can generate value in each. 1. 2. Podcast Distilling value and driving productivity from mountains of data 3. 4. 5. 6. 7.
What is data science? We’ve all heard it: according to Hal Varian, statistics is the next sexy job. Five years ago, in What is Web 2.0, Tim O’Reilly said that “data is the next Intel Inside.” But what does that statement mean? Why do we suddenly care about statistics and about data? In this post, I examine the many sides of data science — the technologies, the companies and the unique skill sets. The web is full of “data-driven apps.” One of the earlier data products on the Web was the CDDB database. Google is a master at creating data products. Google’s breakthrough was realizing that a search engine could use input other than the text on the page. Flu trends Google was able to spot trends in the Swine Flu epidemic roughly two weeks before the Center for Disease Control by analyzing searches that people were making in different regions of the country. Google isn’t the only company that knows how to use data. In the last few years, there has been an explosion in the amount of data that’s available.