Problématiques Data Mining et CRM Comprendre l’open data, interview de Simon Chignard (+ livres à gagner) On entend de plus en plus parler d’open-data, et pas seulement dans les cercles geeks. Pourtant, bien rares sont ceux qui peuvent définit avec exactitude ce concept de données ouvertes, son intérêt et ses futurs débouchés possibles. Pour faire simple, il s’agit avant tout d’ouvrir un certain nombre d’informations publiques pour permettre à chacun de les exploiter, de les réinterpréter et d’en faire des services pratiques. Un exemple ? Vous l’avez compris, l’open data et l’ouverture des données peut façonner notre quotidien de demain. Un bonheur n’arrivant jamais seul, vous pouvez gagner à l’occasion de cette interviews deux exemplaires du livre de Simon Chignard : un en commentant ce billet, l’autre en tweetant l’interview. Comment expliquerais-tu l’open data pour les néophytes ? L’open data, c’est un mouvement qui consiste à mettre en ligne des données (non personnelles) pour en faciliter la réutilisation par des tiers. Comment vois-tu l’avenir des politiques d’open data en France ?
Exploration de données Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Vous lisez un « bon article ». L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web. L'exploration de données[2] fait suite, dans l'escalade de l'exploitation des données de l'entreprise, à l'informatique décisionnelle. Histoire[modifier | modifier le code] Collecter les données, les analyser et les présenter au client. De 1919 à 1925, Ronald Fisher met au point l'analyse de la variance comme outil pour son projet d'inférence statistique médicale. L'arrivée progressive des micro-ordinateurs permet de généraliser facilement ces méthodes bayésiennes sans grever les coûts. Applications industrielles[modifier | modifier le code] Par objectifs[modifier | modifier le code] Par secteurs d'activités[modifier | modifier le code]
BI — Outils Afficher le contenu de la pageBas Il existe sur le marché plusieurs offres d’outils décionnels qui se regroupe souvent en 5 grandes catégories : Les outils ETLLes outils ODS, DW et DMLes outils de Reporting et RequêteursLes outils d’analyseLes outils de Datamining Dans la partie suivante, une liste non exhaustive des outils leader dans le marché du décisionnel. Outils payants Editeur : Nom : InfoSpere DataStage et DB2 Catégories : ETL, ODS, Datawarehouse, Datamart, Analyse, Datamining Description : IBM WebSphere DataStage est un ETL et fait parti de la plateforme d’IBM WebSphere Data Integration Suite. IBM (Ancien Cognos) Cognos ETL, Reporting, Requêteurs, Analyse, Datamining Cognos est une compagnie canadienne d’informatique basée à Ottawa (Ontario). Microsoft SQL Server 2008 ODS, Datawarehouse, Datamart SQL Server est un Système de gestion de base de données (SGBD) développé et commercialisé par Microsoft. Oracle Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus Oracle (Ancien Peoplesoft) Catégorie :
Qu'est-ce que le data Mining ? Exploration des données Le Data Mining, qu'est-ce que c'est ? The devil is in the details. C'est un outil d'exploration des données décisionnelles Définition : Le Data Mining est en fait un terme générique englobant toute une famille d'outils facilitant l'exploration et l'analyse des données contenues au sein d'une base décisionnelle de type Data Warehouse ou DataMart. À quoi ça sert ? Principe : En peu de mots, l'outil de prospection Data Mining est à même de trouver des structures originales et des corrélations informelles entre les données. Comment on l'utilise ? A contrario des méthodes classiques d'analyses statistiques, Cet instrument d'analyse est particulièrement adapté au traitement de grands volumes de données. Les techniques mises en oeuvre Différentes techniques sont proposées. Comment ça marche ? Le principe : une démarche (simplifiée et didactique) en 5 temps majeurs. Définition du problème Quel est le but de l'analyse, que recherche-t-on ? 4 conseils complémentaires Principaux produits Open Source › 1.
Les grilles dans le webdesign "Il y a quelque chose de différent entre ce site et le mien… Il a l'air de faire plus pro et je ne sais pas pourquoi !" N'avez-vous jamais eu ce genre de remarque ? Pourtant vous utilisez Photoshop (ou autres programmes équivalents) depuis un certain temps, vous connaissez les règles typographiques et celles du web, la palette de couleur a été choisie avec soin... Bref, rien n'y fait : votre site semble déstructuré / désharmonisé. Pas d'inquiétude, vous n'avez sans doute pas utilisé de grille dans votre design ! Une grille, comme dans le film* ? Utilisée en imprimerie, il est tout à fait possible de transposer le système de grille dans le domaine du web. * Un film très bleu avec des motos, des combats de disques et un certain monsieur Flynn. Grilles : les bases Il existe beaucoup de grilles différentes avec autant de cas concrets d'utilisations. Anatomie d'une grille Elle sert d'armature pour organiser la page et son contenu. On obtient alors une page plus lisible et plus homogène.
DataMining International - Data Mining of Clinical Studies, from small populations to large clinical trials. Data Mining International SA is a swiss based independant research agency, member of the BioAlps european hub of bio-sciences.Using advanced mathematical modelling and computerized techniques, Data Mining International provides innovative solutions in risk assessment, Prioritization, Decision modelling and data mining from various kinds of databases and scientific/technical information. Leaded by Ariel Beresniak, MD, MPH, PhD, Data Mining International has developed a unique experience in international project management and scientific expertise. Ariel Beresniak is the project leader of: the European project (FP7) ECHOUTCOME "European Consortium in Healthcare Outcomes and Cost-Benefit research ECHOUTCOME web site . the European project (SANCO) FLURESP "Cost Effectiveness assessment of European influenza human pandemic alert and response stratégies FLURESP web site . Data Mining International's areas of expertise include: Advanced Modeling Risk Assessment Advanced Statistical Analyses
Ariel Beresniak Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Ariel Beresniak (né le 3 décembre 1961) est un spécialiste Franco-Suisse en Santé Publique et Économie de la santé, auteur de livres de référence en modélisation et aide à la décision. Biographie[modifier | modifier le code] Ariel Beresniak, fils du philosophe ecrivain Daniel Béresniak, est un médecin spécialiste en Santé Publique issu de la faculté de médecine de Marseille (France). Il détient aussi un Diplôme d'Études Approfondies en Économie de la santé et un Doctorat de mathématiques appliquées à l'Économie de la santé de l'Université Claude Bernard Lyon 1 (France), ainsi qu'une Habilitation à diriger des recherches (HDR). Apport scientifique[modifier | modifier le code] Ariel Beresniak est auteur du livre de référence "Économie de la Santé" publié en Français dans la collection des abrégés de médecine chez Masson-Elsevier ainsi qu'en portugais aux Éditions Climepsi[1],[2]. Références[modifier | modifier le code] Portail de la médecine
Questions de santé Data mining Du 23 au 26 août prochain aura lieu à Barcelone la vingt-huitième édition de la Conférence Internationale sur la pharmaco-épidémiologie et la gestion du risque thérapeutique (ICPE). L'événement sera vraisemblablement l'occasion pour plusieurs chercheurs de l'EU-ADR de présenter les derniers résultats de l'avancement de leurs travaux. Le projet EU-ADR n'est pas si éloigné de la thématique du recrutement des patients, puisqu'il vise à développer un système informatique innovant permettant de détecter les effets indésirables des médicaments. Pour atteindre cet objectif, EU-ADR utilisera les données cliniques personnelles de santé (electronic healthcare records EHRs) de plus de 30 millions de patients de différents États Européens (Pays Bas, Danemark, Royaume Uni, et Italie). Heuristique et sémantique Site du projet EU-ADR Site de la conférence