50 Great Examples of Data Visualization Wrapping your brain around data online can be challenging, especially when dealing with huge volumes of information. And trying to find related content can also be difficult, depending on what data you’re looking for. But data visualizations can make all of that much easier, allowing you to see the concepts that you’re learning about in a more interesting, and often more useful manner. Below are 50 of the best data visualizations and tools for creating your own visualizations out there, covering everything from Digg activity to network connectivity to what’s currently happening on Twitter. Music, Movies and Other Media Narratives 2.0 visualizes music. Liveplasma is a music and movie visualization app that aims to help you discover other musicians or movies you might enjoy. Tuneglue is another music visualization service. MusicMap is similar to TuneGlue in its interface, but seems slightly more intuitive. Digg, Twitter, Delicious, and Flickr Internet Visualizations
Les data en forme La veille des journalistes de données d'OWNI vous fait cette semaine jouer au Rubik's Cube, classer les gouvernements ou encore faire le marathon de New York. Comble du luxe, vous pourrez même comparer la Bible et le Coran... Qu’il ait été pour vous un cauchemar ou une fascination, vous avez forcément été confronté à un moment de votre vie à ce casse-tête addictif : le Rubik’s Cube. Cette semaine, nous vous proposons de vous replonger dans ce jeu de logique et d’équilibre, dans une version data aussi osée que prometteuse. Le projet E-cube-Librium, développé par le mystérieux Damon, propose de visualiser la croissance des pays du monde et ses diverses composantes sous la forme d’un Rubik’s cube. Sur chacune des six faces, Damon a positionné différents indicateurs (certains indicateurs se retrouvent sur plusieurs faces) selon trois piliers principaux : Républicains et religieux Après avoir joué avec les formes, jouons avec les mots. Transportons-nous Le point Open Data à la mi-journée
Le journalisme les doigts dans les données Les Jeux olympiques ? La présidentielle ? La crise ? Oui, mais pas que : 2012 sera aussi l’année du… journalisme de données ! Ça fait rêver, hein ? Non ? L’arrivée d’Internet a depuis changé la culture visuelle des lecteurs, qui comprennent aujourd’hui des représentations en graphiques, camemberts ou cartes qui les auraient rebutés il y a quinze ans. En Grande-Bretagne, The Guardian s’en est fait une spécialité tout-terrain ( lire l'interview ). Le journalisme de données entraîne surtout un changement majeur dans les rédactions : fini la besogne taiseuse et solitaire, le journaliste qui débarque un matin avec ses trois pages de texte à publier. Carte des déplacements en transports des émeutiers de Londres, en août, réalisée par The Guardian d'après leurs auditions «On peut tout faire en associant rédacteurs et développeurs , explique Nicolas Kayser-Bril, lui aussi parti d’Owni pour fonder Journalism++. Si bien que, en amont, les écoles de journalisme anticipent déjà le mouvement.
Le journalisme « hacker » À New York, Chicago, Londres, Helsinki ou Buenos Aires, plusieurs centaines de personnes se rencontrent régulièrement, souvent dans des arrières salles de bars ou des salles de conférences [1]. Ils sont étudiants, journalistes, programmeurs ou chefs de projet web, et ils appellent ces réunions informelles des rencontres « hacks/hackers ». « Hacks » est une façon de dénommer les journalistes tandis que « hackers » désigne des passionnés d’informatique. À travers la présentation d’applications informatiques développées pour des sites d’information, la formation à des langages de programmation ou plus simplement la mise en relation de journalistes et de programmeurs, les animateurs de ce réseau veulent relier le monde de la presse aux mondes informatiques de façon à transformer et même « réinitialiser » le journalisme. Les liens entre la presse et les mondes informatiques se sont incontestablement développés ces dernières années. Pourquoi des codeurs s’intéressent-ils à la presse ?
In the age of big data, data journalism has profound importance for society The promise of data journalism was a strong theme throughout the National Institute for Computer-Assisted Reporting’s (NICAR) 2012 conference. In 2012, making sense of big data through narrative and context, particularly unstructured data, will be a central goal for data scientists around the world, whether they work in newsrooms, Wall Street or Silicon Valley. Notably, that goal will be substantially enabled by a growing set of common tools, whether they’re employed by government technologists opening Chicago, healthcare technologists or newsroom developers. At NICAR 2012, you could literally see the code underpinning the future of journalism written – or at least projected – on the walls. “The energy level was incredible,” said David Herzog, associate professor for print and digital news at the Missouri School of Journalism, in an email interview after NICAR. “Free and open-source tools dominated,” said Herzog. The PANDA Project officially launched in beta in St. “St.
Data journalist handbook project Rating: 5.0/5 (1 vote cast) By Federica Cocco Ravensbourne college is an ultramodern cubist design school which abuts the O2 arena on the Greenwich peninsula. Members of the Open Knowledge Foundation and the European Journalism Centre saw this as a perfect opportunity to herd a number of prominent journalists and developers who, fuelled by an unlimited supply of mocacchinos, started work on the first Data Journalism Handbook. The occasion was the yearly Mozilla Festival, which acts as an incubator to many such gatherings. The manual aims to address one crucial problem: “There are a lot of useful resources on the web,” Liliana Bounegru of the EJC said, “but they are all scattered in different places. In data journalism, most people are self-taught, and many find it hard to keep up-to-date with every tool produced by the industry. And who better than the New York Times’ Interactive Editor Aron Pilhofer, The Guardian Data Blog’s Simon Rogers and others to lead the ambitious efforts?
Open data journalism | News Data is everywhere: from governments publishing billions of bytes of the stuff, to visual artists creating new concepts of the world through to companies building businesses on the back of it. And everyone wants to be a data journalist too - the barriers for entry have never been lower as free tools change the rules on who can analyse, visualise and present data. Truly, anyone can do it. At the same time, journalism has undergone a transformation; it's not that long ago that the only way to get a story published by a major news organisation involved years of training and interning and generally slaving away until you get noticed and published. Now, the power has shifted and the days when journalists could shut themselves away from the world in order to hand out gems of beautiful writing have well and truly vanished. These are the days of open journalism, reporters who can use the power of the web can produce stronger, better stories. But how does that connect to data journalism? 1. 2. 3.
Journalists - become data literate in three steps Journalists - become data literate in three steps Details Last Updated on Sunday, 24 June 2012 09:16 Published on Saturday, 23 June 2012 05:31 Written by Nicolas Kayser-Bril Just as literacy refers to 'the ability to read for knowledge, write coherently and think critically about printed material' data literacy is the ability to consume for knowledge, produce coherently and think critically about data. Data literacy includes statistical literacy but also understanding how to work with large data sets, how they were produced, how to connect various data sets and how to interpret them. Poynter’s News University offers classes of Math for journalists, in which reporters get help with concepts such as percentage changes and averages. That journalists need help in math topics normally covered before high school shows how far newsrooms are from being data literate. A reporter certainly does not need a degree in statistics to become more efficient when dealing with data. 1. Amazing GDP growth 2. 3.
How to Teach a Journalist Programming Earlier this year I set out to tackle a problem that was bothering me: journalists who had started to learn programming were giving up. They were hitting a wall. In trying to learn the more advanced programming techniques - particularly those involved in scraping - they seemed to fall into one of two camps: People who learned programming, but were taking far too long to apply it, and so losing momentum - the generalists. People who learned how to write one scraper, but could not extend it to others, and so becoming frustrated - the specialists. In setting out to figure out what was going wrong, I set myself a task which I have found helpful in taking a fresh perspective on an issue: I started writing a book chapter. The nice thing about writing books is that they force you to put together a coherent and complete narrative about an entire process. So my starting point was this: what is a good way to learn how to write scrapers? That's a different question to 'How do I write a scraper?'
Why Is Data Journalism Important? Filtering the Flow of Data When information was scarce, most of our efforts were devoted to hunting and gathering. Now that information is abundant, processing is more important. — Philip Meyer, Professor Emeritus, University of North Carolina at Chapel Hill New Approaches to Storytelling Data journalism is an umbrella term that, to my mind, encompasses an ever-growing set of tools, techniques and approaches to storytelling. — Aron Pilhofer, New York Times Data Journalism is the Future Data-driven journalism is the future. — Tim Berners-Lee, founder of the World Wide Web Updating Your Skills Set Data journalism is a new set of skills for searching, understanding and visualizing digital sources in a time that basic skills from traditional journalism just aren’t enough. In a time where sources go digital, journalists can and have to be closer to those sources. From the standpoint of a regional newspaper, data journalism is crucial. A Remedy for Information Asymmetry An Answer to Data-driven PR
5 questions à 6 datajournalistes Ils sont datajournalistes et travaillent pour le le site du Guardian, Owni, Lemonde.fr, AskMédia ou J++. Leur point commun : ils sont jeunes et ils ont un goût immodéré pour les données qu’ils aiment manipuler et décortiquer. Ces ventriloques de la data font parler chiffres et statistiques dans leurs articles, leurs applications ou leurs visualisations. Cinq mêmes questions leur ont été posées pour en savoir un peu plus sur le datajournalisme, ce buzzword qui résonne dans toutes les rédactions. 1. Marie Coussin - Askmédia Le data journalisme est avant tout du journalisme : la base de travail est de chercher des informations, les vérifier et les mettre en forme. Nicolas Kayser Bril – J++ Le datajournalisme, c’est tout d’abord l’adaptation du journalisme à l’ère du numérique. Nicolas Patte – Owni Le journalisme qui Excel /-) Alexandre Léchenet – Lemonde.fr Collecter, traiter et transmettre l’information en utilisant les moyens informatiques et ceux ouverts par l’expansion d’Internet. 2. 3.
Recalculating the newsroom: The rise of the journo-coder? Credit: Image by Arbron on Flickr. Some rights reserved This is an edited version of a chapter fromData Journalism: Mapping the Future, being launched tomorrow by Abramis academic publishing, republished with kind permission. Data journalism: Mapping the future (RRP £15.95) is available at a reduced rate of £12 for Journalism.co.uk readers. Contact richard@abramis.co.uk for further information. "Why all your students must be programmers" was the provocative title of one of the liveliest panel discussions at the August 2013 Conference for the Association for Education in Journalism and Mass Communication in Washington DC. The panellists talked passionately about how their programming skills enabled them to take their journalism to a whole new level – interrogating data to find the stories nobody else could or turning static, text- based web pages into dynamic, interactive tools. There was less agreement about what level of "programming" knowledge is actually useful to a journalist.
A Baltimore, affluence record pour le « journalisme assisté par ordinateur » Contrairement à d'autres, nous ne saurions tirer une « grande tendance » de cette conférence. La 25ème édition de la conférence NICAR s'est tenue à Baltimore du 27 février au 2 mars. Si les algorithmes, les capteurs ou encore la visualisation interactive ont été au cœur des discussions, la seule vraie tendance est peut-être la conférence en elle-même : avec plus de 1000 participants, l'affluence est record. La conférence NICAR réunit des « computer assisted reporters », journalistes assistés par ordinateur, depuis maintenant 25 ans. Avec l'importance croissante qu'ont prises les nouvelles technologies dans nos vies, l'attrait pour cette discipline grandit. Au menu de ces quatre jours, on pouvait notamment s'intéresser aux outils. D'autres ateliers se succèdent pour expliquer aux participants les rudiments des langages Python, Ruby, SQL ou D3 pour manipuler les données et créer des visualisations interactives en ligne. Depuis la parution des documents sortis par M.