France - Jeu de données ASTER => conversion en courbe de niveau Bonjour, Je trouve que cela fait un peu brute de coffrage comme cela et j'ai essayé en appliquant un algo de lissage (celui de McMaster), c'est déjà plus sympa visuellement. (cf. Le trait gris est celui qui a reçu le lissage. Concernant ma fusion, effectivement, c'est la fusion d'une même altitude. Pour produire cela à l'échelle mondiale, je pense qu'en une nuit ou 24 heures, c'est réglé (avec un bon ordinateur). @bientôt, Loïc & Flo www.partir-en-vtt.com On jeudi 30 juin 2011, [hidden email] wrote: > Bonjour, > > J'ai regardé les données ASTER, c'est facilement exploitable. Qu'entends tu par fusion et sans fusion ? > S'il faut produire cela à l'échelle Française, je pourrai lancer le > traitement et vous faire un backup dans une base postgis par exemple. J'ai déjà ça pour une bonne partie de l'europe, mais je souhaiterais passer world wide pour mon rendu et je me heurte a des problèmes soit de méthodologie, soit de performance machine. -- sly qui suis-je :
ecology.msu.montana.edu/labdsv/R/labs/ R Labs for Vegetation Ecologists This section of the Laboratory for Dynamic Synthetic Vegephenonenology (LabDSV) includes tutorials and lab exercises for a course in quantitative analysis and multivariate statistics in vegetation ecology. Example data sets are included and may be downloaded to run the exercises if desired. Please understand, it is not my intention to teach vegetation analysis in these labs. HTML is simply too limiting. My intention is to demonstrate the utility of R (and S-Plus) for vegetation analysis, to teach the rudiments of the S syntax, and to make routines and examples available to augment formal study in vegetation ecology. As a compromise to those more interested in ecology than S, I have written a number of functions that minimize the amount of S you have to learn to perform vegetation analysis. Since I first wrote and posted this material years ago R has undergone extraordinary development, and has been adopted wholeheartedly by ecologists.
Data specification METI and NASA Announce Plans for ASTER Global DEM Release The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) Global Digital Elevation Model (GDEM) was developed jointly by the Ministry of Economy, Trade, and Industry (METI) of Japan and the United States National Aeronautics and Space Administration (NASA). Initial studies to validate and characterize the ASTER GDEM recently were completed by NASA and METI, in cooperation with the U.S Geological Survey (USGS) and the Earth Remote Sensing Data Analysis Center (ERSDAC) of Japan, as well as with support from the U.S. ASTER Global DEM Following review of the validation results, METI and NASA have decided to jointly release the ASTER GDEM on June 29, 2009. The ASTER instrument was built by METI and launched onboard NASA’s Terra spacecraft in December 1999. The ASTER GDEM covers land surfaces between 83°N and 83°S and is composed of 22,600 1°-by-1° tiles.
Shuttle Radar Topography Mission U.S. Releases Enhanced Shuttle Land Elevation Data On September 23, 2014, the White House announced that the highest-resolution topographic data generated from NASA's Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) in 2000 was to be released globally by late 2015. The announcement was made at the United Nations Heads of State Climate Summit in New York. See the full JPL Release 2014-321. Previously, SRTM data for regions outside the United States were sampled for public release at 3 arc-seconds, which is 1/1200th of a degree of latitude and longitude, or about 90 meters (295 feet). See an index map of the newly available full-resolution data. The new data are available for download from the USGS EROS Data Center - see Public Data Distribution for details. See the Africa image above and its caption at the PIA04965. These additional fly around videos further illustrate SRTM elevation data: India and the Himalaya Mountains, with Landsat satellite images draped over SRTM elevation data.
Biometria II Materia de grado. Correlativas: ciclo troncal de la carrera aprobadoMateria de posgrado. La materia está dividida en dos módulos: 1. Análisis de la varianza y diseño de experimentos, 60 hs, otorga 3 puntos2. Análisis multivariado, 40 hs, otorga 2 puntosLos alumnos de posgrado pueden optar por cursar uno o ambos módulos. Importante: los alumnos de posgrado que deseen cursar la materia completa deben inscribirse en ambos módulos. Curso 2013 Alumnos de grado: Inscripción mediante el sistema GUARANI. Graduados: Para los alumnos graduados hay cupo. Graduados de otras facultades y que no estén inscriptos en Doctorado FCEN: Si han sido ADMITIDOS en el curso deberán presentarse en el Depto de Graduados para tramitar su inscripción al curso. Inicio de clases 2013: COMIENZAN EL JUEVES 15 DE AGOSTO (con clase de TP). EL Módulo 2 COMIENZA EL MIÉRCOLES 9 DE OCTUBRE (CON CLASE TEÓRICA). Horarios y aulas Teóricas: lunes y miércoles, de 9 a 12 hs, aula 10 Pab II Prácticos: Son los objetivos de este curso:
Tutoriels communs à GvSIG, MapInfo et ArcGis /ArcView et QuantumGis (QGIS) Voici un exercice en deux parties qui permet une prise en main du logiciel choisi ainsi que des principales fonctionnalités. La première partie de l'exercice est basée sur l'épandage. Fonctions abordées : Ouverture/fermeture et importation de fichiersCréation d'entités et mise à jour de fichiersRequêtes attributaires simples/multiples et géographiquesMise en pageTemps de réalisation en classe : 1 à 1,5 jours (10 - 12 h)Temps de réalisation seul : 1 jour (6 heures)Prérequis : environnement Windows familier,documents nécessaires : fiche d’aide à l’utilisation (au choix : ArcGis/MapInfo/GvSig/QGIS) Télécharger l'énoncé (pdf 21 Ko) Télécharger les manipulations (pdf 162 Ko) Télécharger les données (zip 71,3 Mo - Accès adhérents) La deuxième partie de l'exercice est un perfectionnement qui est basé sur la gestion de l'implantation de forages d'eau potable. Télécharger l'énoncé (pdf 53 Ko) Télécharger les données (zip 1,8 Mo - Accès adhérents) Télécharger un exemple de réalisation (png image 38 Ko)
QSTK Tutorial 1 - Quantwiki Overview In this tutorial we will take a look at using QSTK code for basic time series analysis of stock price data. Python works well for this because you can do some very powerful analyses in a few lines of code. In this tutorial we focus on techniques for looking at equity price data, but you might also want to consult this more general tutorial about NumPy as well. Acknowledgments: We heavily leverage pandas and NumPy. Prerequisites Make sure you have installed QSTK correctly. Reading Historical Data In this first section of the code we import several useful libraries. numpy, pylab and matplotlib provide a number of functions to Python that give it MATLAB-like capabilities. datetime helps us manipulate dates. import QSTK.qstkutil.qsdateutil as du import QSTK.qstkutil.tsutil as tsu import QSTK.qstkutil.DataAccess as da import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd We'll be using historical adjusted close data. Now we are ready to read the data in: First Figure
Spatial Analysis | Spatial data visualisation, analysis and resources Secretaría de Ciencia y Técnica Otorgamiento de Becas Resolución (CS) Nº 7117/2013 Anexo III – Becas Maestría Anexo IV – Becas Doctorado Anexo V – Becas Culminación de Doctorado Resolución (CS) Nº 7521/2013Resolución (CS) Nº 7609/2013 Reconsideraciones En referencia a las notas de reconsideración de las becas de la Convocatoria 2013, se detalla a continuación el procedimiento a seguir por los postulantes a beca: 1) se encuentra disponible la vista de su evaluación a través del SIGEVA 2) luego de tomar vista de la evaluación y en el caso que el interesado lo considere oportuno, podrá presentar una nota de reconsideración dirigida a esta Secretaría especificando los errores u omisiones de las evaluaciones. Formularios e Instructivos para la firma del convenio de otorgamiento Doctorado Instructivo Formularios Doctorado Convenio Aceptación del Director Declaración Jurada de Cargos UBA Maestría Instructivo Formularios Maestría Convenio Aceptación del Director Declaración Jurada de Cargos UBA Bases y condiciones
Sismalp