Comment trouver les bons mots clés pour mener à bien une recherche ?

Réponse : Vous vous en êtes certainement aperçu : l'une des plus dures "épreuves", lorsqu'on recherche une information sur le Web, consiste à trouver les bons mots clés, ceux qui vont caractériser au mieux une recherche. Pourtant, certaines stratégies importantes peuvent être mises en place pour être plus efficace dans ce domaine. Laissez le clavier de côté dans un premier temps Le choix des bons mots clés est très important pour obtenir des résultats pertinents. Tout d'abord, essayez de ne pas vous précipiter sur votre clavier et sur votre outil de recherche favori. Prenez cinq ou dix minutes, avant de vous lancer dans un surf effréné, pour bien réfléchir à ce que vous recherchez, à vous poser des questions essentielles sur les objectifs à atteindre. Mots clés "primaires" ou "larges" : ils définissent, de façon globale, le champ d'investigation.

Evernote Optical Character Recognition « The BRITE Blog I use Evernote to help organise my work and personal life. It is a very simple app and makes it easy to synchronise notes between my iPad, smartphone and home and work PCs. There is a useful hidden extra which I have only recently become aware of: Evernote will perform Optical Character Recognition (OCR) on your photos. This could be really useful for people with literacy or memory difficulties who record information using photographs. The amount of time it takes is variable, seemingly dependent on the busyness of Evernote’s servers. The accuracy of the OCR is quite good. Evernote is available on iOS (iPhone/iPad), Android, Blackberry and Windows Phone 7 so most smartphone users should be able to download the app. Fil McIntyre Assistive Technologist Like this: Like Loading...

GOCR Tesseract (software) Tesseract is an optical character recognition engine for various operating systems.[2] It is free software, released under the Apache License, Version 2.0,[1][3][4] and development has been sponsored by Google since 2006.[5] Tesseract is considered one of the most accurate open source OCR engines currently available.[4][6] Tesseract up to and including version 2 could only accept TIFF images of simple one column text as inputs. These early versions did not include layout analysis and so inputting multi-columned text, images, or equations produced a garbled output. Since version 3.00 Tesseract has supported output text formatting, hOCR positional information and page layout analysis. The initial versions of Tesseract could only recognize English language text. If Tesseract is used to process right-to-left text such Arabic or Hebrew the results are ordered as though it is left-to-right text.[10] Tesseract configuration window in OCRFeeder Libtiff

Free Online OCR - Convert JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PDF, DjVu to Text