Innovation Pills 五味健作のWWW出版「数理心理学」 この頁内の目次 著作権についての警告 内容の簡単な紹介 自薦の言葉 各章の概要 組版についての参考書 関連する文献 読み方いろいろ WindowsでのDVIファイルの読み方（推奨） Mac/WinでのPDFファイルの読み方 著作権についての警告 この本の著作権は私 五味健作 にあり，この権利は著作権法により守られます．この本は，通常の学術出版物と同様にお扱い下さい．すなわち この本の一部あるいは全部を著作権者に無断で複製することは，私的使用を目的とする場合に限り許されます． この本の内容を著作権者に無断で引用し利用することは，公正な慣行に合致し，研究・批評・報道などの目的上正当な範囲内で行なう場合に限り許されます． この本の内容を如何なる形にせよ引用する場合には，その旨を引用先に明示しなければなりません． この本で述べる理論・思想は，一部周知のものや明示した引用を除いて，私の創造・独創です．これをご尊重下さい． 内容の簡単な紹介 自薦の言葉 科学としての心理学の根本問題は，言うまでもなく「心とは何か」というものです．この本で私は，この問題を数理的に追究するための出発点と道筋を示す積りです．この本を 本来の意味の数理科学，つまり数理模型を介しての現象理解を目指す人 しかし，物質世界ではなく心の世界を科学の対象にしたい人 つまりは，外界ではなく自分自身を知りたい人 にすすめます． 各章の概要 第1章「序説」 数理心理学では，どういう問題を，なぜ，どのように研究するのかを説明する．とくに，基本問題の幾つかが論理学の問題として捉えられることと，それを解決するには自らの母語の観察が必要であることを説明する． 第2章「国語観察と心論理学の設計構想」 序説で提起した基本問題を解決するための論理学の設計構想の言語的側面を具体的に説明する． 第3章「論理代数学」 論理学を一般的に論ずるために必要な代数学について説明する． 第4章「代数論理学」 前章の代数学が論理学にどう使えるかを説明する． 第5章「単相格論理学」 序説で提起した基本問題を解決するための論理学の建設を開始する． 第6章「格論理学」 前章の論理学を数理心理学により相応しい論理学へと拡張する． 第7章「格言語と日本語」 前二章で論じた格論理学が数理心理学にとって妥当であることを，日本人の言語行動と関連させて説明する． 組版についての参考書 関連する文献 読み方いろいろ
Ermagerd - it's Sequestertiernnn shmern, shmern... I dunno. Maybe...... I also think there is about to be a giant ideological restructuring in American politics - the last 2 years of "business as usual" has, it's true, produced very little in terms of tangible results. However, it has done a bang-up job of frustrating and mobilizing the citizenry. That said, I fear our society is very responsive to what has been both lovingly and critically termed "economic shock" - and I just don't know anymore if this fact is a good or a bad thing.
The Meaning of Things: Domestic Symbols and the Self: Mihaly Csikszentmihalyi, Eugene Halton: 9780521287746: Amazon.com Python による日本語自然言語処理 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも応用できるように、訳者のひとりである萩原正人が、日本向けに原書にはない12章を書き下ろしました。ここでは、日本語をどのように処理するかという点に加えて、さらに学ぶために、日本語の処理に関する、もしくは日本語で書かれた参考文献を幅広く紹介しています。 本書ではこれまで、主に英語を対象とした自然言語処理について取り扱ってきた。 実際の作業に入る前に、Python によって日本語を取り扱う上での注意点を述べておこう。 また、日本語を含む文字列を標準入出力とやり取りする場合には、プログラムの最初で、 としておくと、UTF-8 の文字列を標準出力に出力したり、標準入力から入力したりできるようになる（そうでないと、出力／入力の際に、 UnicodeEncodeError/UnicodeDecodeError が発生する場合がある）。 とすればよい。 なお、NLTK には内部的に Unicode 文字列（「3.3 Unicode を利用したテキストの処理」を参照）を想定していない（ str 型の通常の文字列しか扱えない）部分があり、Unicode でエンコードされた言語資源などを扱うときに不具合が発生する場合がある。 これらのエラーの原因は、Python の標準設定における、デフォルトの文字エンコーディングが ASCII になっていることである。 デフォルトのエンコーディングは、 sys モジュールの setdefaultencoding() 関数で設定できる。 この方法を用いると、Python インタプリタを起動するたびに文字エンコーディングの設定をしなければならず、特に対話型セッションにおいて面倒である。 を直接書き込む方法がある（この変更には管理者権限が必要である可能性が高い）。 なお、日本語の文字列を含む複雑なオブジェクト（リストや辞書など）を簡単にダンプして確認できるよう、以下のような pp() 関数を定義しておくと便利である。 最後の2 行を比較すれば、後者の方がより読みやすくデバッグに便利なのは明らかだ。 12.1.1 平文コーパス
Neolithic Weapon Emerges From Norwegian Snow Neolithic Weapon Emerges From Norwegian Snow Tuesday, October 01, 2013 (Hojem/Callanan-NTNU) TRONDHEIM, NORWAY—Melting snow in Norway’s mountains has revealed a bow and arrows that were probably used to hunt reindeer. Gruppo del Colore - Associazione Italiana Colore Preferred Research Treqi Feng Shui 自然言語処理を活用したwebｻｰﾋﾞｽをつくるときに参考になる5冊の書籍 ▽ [ 計算機科学 ] 自然言語処理 を活用した webｻｰﾋﾞｽ をつくるときに参考になる5冊の書籍 自然言語処理 を活用した webｻｰﾋﾞｽ 開発に関わって5年以上経った｡いい機会なのでこれまでを振り返って役に立ったと思う5冊をﾒﾓしておく｡ 1.珠玉の ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ ―本質を見抜いた ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑ とﾃﾞｰﾀ構造 まずはこれ｡有名な本なので知っている人も多いと思う｡簡単に説明するとちょっと前に｢ ﾌｪﾙﾐ推定 ｣という名前で流行ったような､ﾃﾞｰﾀから必要な数値を概算する方法や､問題が起きたときに問題点がどこにあるのか？最小の労力で解決するにはどこをいじればよいのか？などが書いてある｡｢ webｻｰﾋﾞｽ で 自然言語処理 だ！｣ 2.Spidering hacks― ｳｪﾌﾞ 情報ﾗｸﾗｸ取得 ﾃｸﾆｯｸ 101選 兎にも角にもﾃﾞｰﾀがないとはじまらない｡大抵の場合ﾃﾞｰﾀが自由に使えるということはなくて自分でﾃﾞｰﾀを集めるところから戦いは始まる｡本書はwebからﾃﾞｰﾀを集める ﾃｸﾆｯｸ が満載なのでとても参考になる｡ 3.情報検索と言語処理(言語と計算) 自然言語処理 を webｻｰﾋﾞｽ に使うときに一番 実用 的なのが情報検索に関する部分だと思う｡情報検索は単純な検索用途の他にも類似文検索､ﾚｺﾒﾝﾃﾞｰｼｮﾝなど応用範囲が広い｡以前(記事の最後のﾘﾝｸを参照)も紹介したが本書は情報検索の入門用として非常にｵｽｽﾒ｡ 4. なぜ ﾊﾞｲｵｲﾝﾌｫﾏﾃｨｸｽ ？ 5.確率的 言語ﾓﾃﾞﾙ (言語と計算) 最後にようやく言語処理らしい本を｡上で紹介した｢情報検索と言語処理｣ではﾃｷｽﾄﾃﾞｰﾀを ﾍﾞｸﾄﾙ空間ﾓﾃﾞﾙ で扱う話がﾒｲﾝだったのだが､ 機械翻訳 やｽﾍﾟﾙﾐｽ訂正など場合によっては 言語ﾓﾃﾞﾙ として扱ったほうが良い場合もある｡もっとも確率が絡んでくると難易度も高くなるしここまでに紹介した4冊で事足りるならあえて 言語ﾓﾃﾞﾙ に手を出さなくてもいいかという話もある｡ というわけで以上5冊には大変お世話になった｡こうした優れた本がたくさんあるというのはとてもありがたい｡ 最近は 機械学習 ﾌﾞｰﾑで 機械学習 を使って高精度な結果を出すぜ！ なお 機械学習 のｵｽｽﾒ書籍は以下の記事にまとめている｡
INTJ Personality Type Profile "Can improve on anything" 1 INTJ's are analytical. Like INTP's, they are most comfortable working alone and tend to be less sociable than other types. Nevertheless, INTJ's are prepared to lead if no one else seems up to the task, or if they see a major weakness in the current leadership. They tend to be pragmatic, logical, and creative. Hallmarks of the INTJ include independence of thought and a desire for efficiency. In forming relationships, INTJ's tend to seek out others with similar character traits and ideologies. As mates, INTJ's want harmony and order in the home and in relationships. Source: