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Enquêtes mobiles sur tablettes numériques et smartphones Enquêtes mobiles sur tablettes numériques et smartphones Les enquêtes sur tablettes style iPad et smartphone peuvent être menées à domicile, en salle ou dans la rue. Elles permettent d'utiliser des outils multimédias comme la vidéo, la photo ou encore l'audio afin par exemple de présenter du matériel comme des produits ou des packaging. Les sondés sont sélectionnés par recrutement aléatoire ou sélectif. La présence d'un enquêteur permet d'administrer des enquêtes complexes avec des modes de questionnement sophistiqués et la possibilité de présenter des supports réels. Cependant, les utilisateurs peuvent être les sondés directement grâce au téléchargement gratuit d'une application comme Mobi-Survey.

Réseau de neurones artificiels Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Un réseau de neurones artificiels est un modèle de calcul dont la conception est très schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques. Les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d’apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien. Ils sont placés d’une part dans la famille des applications statistiques, qu’ils enrichissent avec un ensemble de paradigmes [1] permettant de créer des classifications rapides (réseaux de Kohonen en particulier), et d’autre part dans la famille des méthodes de l’intelligence artificielle auxquelles ils fournissent un mécanisme perceptif indépendant des idées propres de l'implémenteur, et fournissant des informations d'entrée au raisonnement logique formel. En modélisation des circuits biologiques, ils permettent de tester quelques hypothèses fonctionnelles issues de la neurophysiologie, ou encore les conséquences de ces hypothèses pour les comparer au réel.

#BigData : Un marché qui devrait atteindre 25 milliards de dollars d'ici fin 2016 Si le Big Data a de plus en plus le vent en poupe c’est pour une raison très simple : il va devenir vital pour quasiment toutes les entreprises dans tous les secteurs d’activité d’ici la fin de la décennie. La rédaction de Maddyness vous invite à décrypter les informations clés à connaître sur ce secteur qui devrait atteindre les 25 milliards de dollars de chiffre d’affaires d’ici la fin 2016, selon le cabinet IDC. Un potentiel énorme Si le terme de « Big Data » faisait encore peur il y a peu, il est véritablement en train de s’immiscer dans un grand nombre de DSI et plus généralement dans de nombreuses sociétés.

Logiciel de sondage : créer et analyser un sondage en ligne Les sondages et le choix d’un logiciel de sondage La notion de sondage implique l’interview d’un échantillon de répondants en vue d’en extrapoler les réponses recueillies à l’ensemble de la population étudiée. Aussi le choix de l’échantillon est une phase importante d’un sondage. Créer un formulaire avec Google Drive Google propose à travers son service Google Drive (service de stockage et de partage de fichiers en ligne) un outil pratique permettant de créer des formulaires. Questionnaire de satisfaction, formulaire de contact, formulaire de réservation, formulaire de sondage sont facilement réalisables grâce à Google Formulaire. L’utilisation de ce service Google nécessite au préalable la création d’un compte Google. Une fois le formulaire créé, il est possible de recueillir les résultats dans une feuille de calcul Google Sheets. Il est également possible de recevoir un mail contenant les réponses lors de chaque validation du formulaire ou encore de fermer automatiquement un formulaire en fonction du nombre de réponses reçues. Enfin, le formulaire peut être partagé ou encore affiché sur un site Internet.

HADOOP, HIVE, Map Reduce avec PHP : part 1 Lorsque l’on commence à débattre sur le «BIG DATA», on finit toujours par discuter du stockage. «Hadoop», de par son architecture et son fonctionnement, n’impose aucune contrainte technique sur le stockage de la donnée. Intégrant nativement le concept de Map & Reduce, «Hadoop» est un candidat sérieux pour les besoins de stockage massif et d’extraction qu’impose le «BIG DATA». Facebook a retenu «Hadoop» comme entrepôt de données pour ses calculs de statistiques marketing. Dans un précédent article consacré à «CASSANDRA», nous avions conclu «qu’une architecture permettant l’extraction, la manipulation et l’interprétation socio-économique de données massives, était composée de plusieurs maillons technologiques». «Hadoop» est l’un de ces chainons.

L’embarras du choix - Comment choisir la bonne plate-forme pour Big Data / Hadoop ? Cette année, le big data est devenu un sujet pertinent dans beaucoup d’entreprises. Bien qu'il n’y ait pas de définition standard du terme “big data”, Hadoop est de facto un standard pour le traitement big data. Presque tous les grands éditeurs de logiciels tels que IBM, Oracle, SAP et même Microsoft utilisent Hadoop. Cependant une fois que vous avez choisi d’utiliser Hadoop, la première question à se poser est de savoir comment débuter et quel produit choisir pour vos traitements big data.

Doodle Premium Personnel et Business Plans Quelle est la différence entre Doodle et les autres services de planification ? En utilisant le processus de vote, Doodle simplifie considérablement l'organisation de vos événements. Que ce soit pour des rendez-vous professionnelles, réunions, dîners avec des amis, départs en weekends ou autres, trouver la date parfaite devient un jeu d'enfant. Puis-je essayer Doodle Premium avant de souscrire ?

ETHNOS Ethnos 5.5 est un logiciel de réalisation et d'analyse de questionnaires VERSION WEB. La version WEB NET SURVEY permet de créer un questionnaire qui pourra être administré par internet, ce qui suppose avoir un code pour mettre le site en ligne. Les réponses reçues dans la plate forme internet pourront être intégrées dans le module traitement pour être analysées. Big Data : La jungle des différentes distributions open source Hadoop En 2004, Google a publié un article présentant son algorithme de calcul à grande échelle, MapReduce, ainsi que son système de fichier en cluster, GoogleFS. Rapidement (2005) une version open source voyait le jour sous l’impulsion de Yahoo. Aujourd’hui il est difficile de se retrouver dans la jungle d’Hadoop pour les raisons suivantes : Ce sont des technologies jeunes.Beaucoup de buzz et de communication de sociétés qui veulent prendre le train Big Data en marche.Des raccourcis sont souvent employés (non MapReduce ou un équivalent n’est pas suffisant pour parler d’Hadoop).Beaucoup d’acteurs différents (des mastodontes, des spécialistes du web, des start-up, …). Dans une distribution Hadoop on va retrouver les éléments suivants (ou leur équivalence) HDFS, MapReduce, ZooKeeper, HBase, Hive, HCatalog, Oozie, Pig, Sqoop, … Dans cet article on évoquera les trois distributions majeures que sont Cloudera, HortonWorks et MapR, toutes les trois se basant sur Apache Hadoop.

Cinq étapes pour se préparer au traitement des big data (crédit photo : D.R.) On parle beaucoup de « big bata » ces temps-ci. Un peu trop au goût de certains. Les acteurs IT et les experts qui s'y réfèrent les présentent néanmoins comme un actif stratégique clé des prochaines années. C'est sans doute le bon moment pour réfléchir aux orientations à prendre. Manipuler de larges volumes de données n'est pas une nouveauté pour les départements informatiques, mais derrière le battage fait sur la question, les big data diffèrent vraiment du datawarehouse, du datamining et de l'analyse décisionnelle qui les ont précédées, souligne Beth Stackpole, de Computerworld, dans un article publié cette semaine.

Mobi-Survey, enquêtes mobiles sur smartphones et tablettes Mobi-Survey Les technologies mobiles ouvrent des perspectives formidables pour la collecte de données sur le terrain. Nous avons développé la solution optimale pour vous permettre d'exploiter facilement et pleinement tout ce potentiel. Une révolution en marche Les technologies mobiles ouvrent une nouvelle ère dans le domaine de la collecte de données, en offrant des possibilités extraordinaires : instantanéité, portabilité extrême, ergonomie et facilité d'utilisation, communication en temps réel, liaison avec des bases de données, capture photo et vidéo, localisation GPS...

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