¿Qué es OLAP?

Según la Wikipedia, OLAP es: OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la llamada inteligencia empresarial (o Business Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras multidimensionales (o cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes bases de datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). ¿Te has enterado de algo? ¿Todavía no? Porque OLAP no es más que eso: Una manera de acceder a tu información utilizando un “lenguaje natural”. En el mundo corporativo, los analistas acceden a la información filtrando sus indicadores de negocio por regiones, por producto, por tiempo... A partir de esta definición básica, existen distintas tecnologías que lo implementan (ROLAP, MOLAP,...), pero básicamente todas hacen las mismas acciones básicas sobre la información: No sé si la enumeración anterior es completa o clara.

¿Qué son los cubos OLAP? Un cubo OLAP, OnLine Analytical Processing o Procesamiento Analítico en Línea, término acuñado por Edgar Frank Codd de EF Codd and Associates, encargado por Arbor Software (en la actualidad Hyperion Solutions), es una base de datos multidimensional, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional. Los cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo. A menudo se pensaba que todo lo que los usuarios pueden querer de un sistema de información se podría hacer de una base de datos relacional. La propuesta de Codd consistía en realizar una disposición de los datos en vectores para permitir un análisis rápido. Las bases de datos relacionales son más adecuadas para registrar datos provenientes de transacciones (conocido como OLTP o procesamiento de transacciones en línea). Para acceder a los datos sólo es necesario indexarlos a partir de los valores de las dimensiones o ejes. Tipos de sistemas OLAP

tutorialcubocompleto.pdf Cubo OLAP una base de datos multidimensional Comentarios (1) En el mundo de las soluciones para Business Intelligence, una de las herramientas más utilizadas por las empresas son las aplicaciones OLAP, ya que las misma han sido creadas en función a bases de datos multidimensionales, que permiten procesar grandes volúmenes de información, en campos bien definidos, y con un acceso inmediato a los datos para su consulta y posterior análisis. Como hemos mencionado en un artículo anterior, las herramientas OLAP proporcionan a las compañías un sistema confiable para procesar datos que luego serán utilizados para llevar a cabo análisis e informes que permitan mejorar las operaciones productivas, tomar decisiones inteligentes y optimizar la competitividad en el mercado. Para funcionar, las aplicaciones OLAP utilizan un tipo de base de datos que posee la peculiaridad de ser multidimensional, denominada comúnmente Cubo OLAP. Hasta la llegada del término Cubo OLAP, que nació de la mano de Edgar F. Si esta página te gustó, puedes compartirla ...

DEFINICIÓN (desde sinexus)