Domain-driven design

Domain-driven design Domain-driven design (DDD) is an approach to software development for complex needs by connecting the implementation to an evolving model.[1] The premise of domain-driven design is the following: Core definitions[edit] Prerequisites for the successful application of DDD[edit] The domain is not trivialThe project team has experience and interest in Object Oriented Programming/DesignThe project has access to domain expertsThere is an iterative process in place Strategic domain-driven design[edit] Patterns in strategic domain-driven design and the relationships between them Ideally, it would be preferable to have a single, unified model. Strategic Design is a set of principles for maintaining model integrity, distillation of the Domain Model and working with multiple models. Bounded context[edit] Multiple models are in play on any large project. Therefore: Explicitly define the context within which a model applies. Continuous integration[edit] Context map[edit] Building blocks of DDD[edit]

XLabz Technologies Private Limited - Product Development, Flex Platform Consultancy, Mobile Application Development, Flex Web & RIA Applications, Mobile Learning, mLearning. Flex Consultancy, India - Flash, Flex, Flash Lite, AIR, XLabs, iPhone Exploration de données Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Vous lisez un « bon article ». L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web. C'est aussi le mode de travail du journalisme de données[1]. L'exploration de données[2] fait suite, dans l'escalade de l'exploitation des données de l'entreprise, à l'informatique décisionnelle. Histoire[modifier | modifier le code] Collecter les données, les analyser et les présenter au client. De 1919 à 1925, Ronald Fisher met au point l'analyse de la variance comme outil pour son projet d'inférence statistique médicale. L'arrivée progressive des micro-ordinateurs permet de généraliser facilement ces méthodes bayésiennes sans grever les coûts. Applications industrielles[modifier | modifier le code]

Mesh networking Illustration of a mesh network. A mesh network can be designed using a flooding technique or a routing technique. When using a routing technique, the message is propagated along a path, by hopping from node to node until the destination is reached. To ensure all its paths' availability, a routing network must allow for continuous connections and reconfiguration around broken or blocked paths, using self-healing algorithms. The self-healing capability enables a routing based network to operate when one node breaks down or a connection goes bad. Advantages[edit] Point-to-point line configuration makes identification and isolation of faults easy.Messages travel through a dedicated line, directly to the intended recipient; privacy and security are thus enhanced.Should a fault occur in a given link, only those communications between that specific pair of devices sharing the link will be affected. Disadvantages[edit] Wireless mesh networks[edit] Examples[edit] See also[edit] Other topologies[edit]

Gephi, an open source graph visualization and manipulation software Key Enabling Technologies to spur Europe's technological leadership European Commission - Press release Key Enabling Technologies to spur Europe's technological leadership Brussels 28 June 2011. A key expert group set up by the Commission today set out guidelines on giving European industry a competitive edge in deploying the industrial technologies of the future (Key Enabling Technologies). Technological research and product demonstration projects should be given a high priority. The Commission will report back on the policy recommendations in a communication at the beginning of 2012. Background KETs are embedded at the core of innovative advanced products Combinations of KETs are embedded at the core of most advanced products. The High-Level Group was launched on 13 July 2010 by Vice-Presidents Antonio Tajani and Neelie Kroes and Commissioner Maire Geoghegan-Quinn and met three times. More information

[Labs] La communauté Knowtex sur Twitter à la loupe Après avoir étudié les outils de cartographie de réseaux et vu leurs applications à la fois aux réseaux sociaux et à l’étude de la recherche scientifique, nous les avons utilisés pour tracer des conversations sur Twitter lors d’événements : La Nuit des Musées, le Festival Futur En Seine ou encore la conférence Lift France. Ces cartographies ont notamment attiré l’attention de plusieurs community managers qui ont exprimé leurs besoins d’outils pouvant les aider à comprendre leurs communautés. Dans cette perspective, nous avons décidé de regarder à la loupe notre communauté, de triturer les données dans tous les sens et de vous livrer nos réflexions dans cet article un peu expérimental. Avec ses 1641 abonnés (1) ou « followers », notre compte Twitter @Knowtex a établi des liens avec un public presque aussi large que les 1878 membres inscrits sur le site. Ce qu’est (ou n’est pas) Twitter Ceux-ci ont d’ailleurs proposé une syntaxe pour décrire et compléter les tweets. Des chiffres ! Al Gore

NFC (Near Field Communication) : définition, actualité, solutions... La technologie de communication de données sans contact fait office de mini-révolution dans le monde des terminaux mobiles. Elle pourrait notamment faciliter les achats via téléphone portable. Qu'est ce que la technologie NFC ? Les utilisations sont multiples : un smartphone peut se connecter à un ordinateur pour télécharger un fichier, un téléviseur échangera des données avec un smartphone... Cartographier les connaissances scientifiques Les techniques cartographiques peuvent s’appliquer à toutes les disciplines scientifiques, notamment en biologie où elle servent entre autres à décrire les réseaux trophiques (plus connus sous le nom réducteur de « chaînes alimentaires ») ainsi que des réseaux complexes d’interactions entre molécules. Je m’intéresserai aujourd’hui à leur application à l’épistémologie, c’est à dire l’étude de ce que sont les connaissances humaines. Les techniques cartographiques peuvent en effet décrire l’état des connaissances scientifiques ainsi que la dynamique de la recherche. Après un historique rapide des cartes des sciences et quelques exemples récents, j’évoquerai les usages et applications de celles-ci. Une brève histoire de l’organisation des connaissances Illustration 1. « Système figuré des connoissances humaines » Cette classification vieille de deux siècles et demi semble aujourd’hui quelque peu désuète. Illustration 2. Les premières cartes des sciences Illustration 3. Illustration 4. Notes