Théorie de l'information Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La théorie de l'information, sans précision, est le nom usuel désignant la théorie de l'information de Shannon, qui est une théorie probabiliste permettant de quantifier le contenu moyen en information d'un ensemble de messages, dont le codage informatique satisfait une distribution statistique précise. Ce domaine trouve son origine scientifique avec Claude Shannon qui en est le père fondateur avec son article A Mathematical Theory of Communications publié en 1948. Parmi les branches importantes de la théorie de l'information de Shannon, on peut citer : Dans un sens plus général, une théorie de l'information est une théorie visant à quantifier et qualifier la notion de contenu en information présent dans un ensemble de données. À ce titre, il existe une autre théorie de l'information : la théorie algorithmique de l'information, créée par Kolmogorov, Solomonov et Chaitin au début des années 1960. Modèle de la communication de Shannon et Weaver
La veille informationnelle : enjeux et évolutions La veille professionnelle est aujourd’hui confrontée à de nouveaux défis étroitement liés au développement des technologies de l’information. Décryptage. La veille, démarche qui vise à rationaliser, organiser et systématiser la surveillance de son environnement, et plus particulièrement des mouvements qui pourraient avoir un impact sur son activité, est inévitablement confrontée à la numérisation de l’information et à l’explosion de ses volumes et donc aux aspects techniques qu’il est désormais impossible d’éluder lorsqu’il s’agit d’accéder à l’information et la traiter. La veille à l’heure de la numérisation La numérisation n’en est certes plus à ses débuts, mais c’est un mouvement massif qui vise désormais à supprimer l’information sur support physique ou tout du moins sur support papier. Il y eut d’abord le Web 1, un idéal ouvert de documents liés les uns aux autres par une balise unique : la balise <A>. Composer avec la masse d’information Des difficultés spécifiques au multimédia
Réseau social Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Le terme provient de John Arundel Barnes (en) en 1954[1]. L’expression « médias sociaux » recouvre les différentes activités qui intègrent la technologie, l’interaction sociale (entre individus ou groupes d'individus), et la création de contenu. Andreas Kaplan et Michael Haenlein définissent les médias sociaux comme « un groupe d’applications en ligne qui se fondent sur la philosophie et la technologie du net et permettent la création et l’échange du contenu généré par les utilisateurs »[2]. Les médias sociaux utilisent l’intelligence collective dans un esprit de collaboration en ligne. Applications en sciences sociales[modifier | modifier le code] La théorie des réseaux sociaux est un champ extrêmement actif dans le milieu universitaire et plusieurs outils de recherche d'analyse des réseaux sociaux sont disponibles en ligne et sont relativement faciles à employer pour présenter simplement un graphe de réseau social[réf. souhaitée]. E.
Avantages et inconvénients des systèmes d'information Les entreprises ont besoin d'informations qui est opportun, utile , rentable , accessible, organisé et précis. Par conséquent, les systèmes d'information doivent être constamment maintenus et améliorés pour répondre aux attentes de la société et des besoins des clients . Pour ce faire , les gestionnaires doivent être conscients des avantages et des inconvénients de ces systèmes. Éléments du système maintien d'un système d'information state-of- the- art comporte cinq éléments, y compris le matériel , les logiciels , les données , les personnes et les processus. Un bon système d'information permet à l'utilisateur d'accéder, de comprendre et de réagir à l'information rapidement et efficacement. Inconvénients systèmes d'information ne peut pas. toujours fonctionner correctement . entreprises sont responsables pour corriger le mauvais fonctionnement de leurs systèmes d'information afin d'éviter la perte de revenus et fidélisation de la clientèle .
Bit Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Ne doit pas être confondu avec byte. Le bit est un chiffre binaire, c'est-à-dire 0 ou 1. Il est donc aussi une unité de mesure en informatique, celle désignant la quantité élémentaire d'information représentée par un chiffre du système binaire. On en doit l'invention à John Tukey et la popularisation à Claude Shannon[1]. Vocabulaire[modifier | modifier le code] Il ne faut pas confondre un bit avec un byte, mot anglais qui se prononce /bait/ et se traduit par multiplet[2], association d'objets semblables. Notation des valeurs[modifier | modifier le code] Technologiquement parlant, il existe une grande variété de moyen d'encodage binaire de l'information, selon le support de stockage ou de transmission utilisé : les propriétés physiques telle que la polarisation magnétique, la charge, le courant ou la tension électrique, l'intensité lumineuse, sont couramment utilisées. Abréviation et symbole[modifier | modifier le code] Portail de l’informatique
Big Data & Traces numériques Les ressources présentées dans cet article peuvent être exploitées lors de séances EMI et SNT. Big data : des chiffres et des chiffres Volume d’informations Selon une étude de IDC (2018), le volume total d’informations stockées dans les systèmes informatiques du monde entier atteint 33 zettaoctets et serait multiplié par 5,3 d’ici 2025 pour atteindre 175 Zo soit 175 milliards de téraoctets. Prenons une image pour illustrer ces chiffres effarants : si ces données étaient stockées sur des disques Blu-ray, la pile de DVD monterait jusqu’à la lune 23 fois ! Activités en ligne L’infographie de @LoriLewis et de @OfficiallyChadd regroupe les activités en ligne de milliards de personnes dans le monde, pour voir à quoi ressemble une minute Internet (2) : Impact écologique Boycotter le numérique ? Utiliser les outils numérique ? Eduquer au numérique Évitons donc l’écueil des discours culpabilisants et concentrons-nous plutôt sur notre mission éducative. Identité numérique Modules Vidéos Le Rire Jaune
Donnée Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Cette page d’homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom. Le terme général « donnée » peut avoir différentes significations : Sur les autres projets Wikimedia : donnée, sur le Wiktionnaire
Insécurité du système d'information Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Il existe de nombreux risques en sécurité du système d'information, qui évoluent d'année en année. Mesure des risques[modifier | modifier le code] Il importe de mesurer ces risques, non seulement en fonction de la probabilité ou de la fréquence de leurs survenances, mais aussi en mesurant leurs effets possibles. Ces effets, selon les circonstances et le moment où ils se manifestent, peuvent avoir des conséquences négligeables ou catastrophiques. données irrémédiablement perdues ou altérées, ce qui les rend inexploitables ;données ou traitements durablement indisponibles, pouvant entraîner l'arrêt d'une production ou d'un service ;divulgation d'informations confidentielles ou erronées pouvant profiter à des sociétés concurrentes ou nuire à l'image de l'entreprise ;déclenchement d'actions pouvant provoquer des accidents physiques ou induire des drames humains. Risques humains[modifier | modifier le code] Et d'autres techniques plus subtiles :
John Tukey Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. John Wilder Tukey ( - ) est l'un des plus importants statisticiens américains du XXe siècle[1]. Il a créé et développé de nombreuses méthodes statistiques. Il est notamment connu pour son développement en 1965, avec James Cooley, de l'algorithme de la transformée de Fourier rapide[2]. Biographie[modifier | modifier le code] Enfance et formation[modifier | modifier le code] Inscrit à l'université Brown dès 1933, John Tukey y obtient, en 1937, une maîtrise en chimie (B.Sc. et M.Sc. degree). Carrière[modifier | modifier le code] Pendant la Seconde Guerre mondiale, Tukey travaille à Princeton au Fire Control Research Office . Après la guerre, il obtient un poste de professeur au département des mathématiques de Princeton. En 1950, il épouse Elizabeth Louise Rapp. De 1965 à 1970, il occupe la fonction de directeur du département de statistiques de l'université de Princeton[2]. Ses intérêts statistiques furent nombreux et variés.
Veille informationnelle D’après la norme XP X 50-53 de l’AFNOR, la veille informationnelle est une « activité continue en grande partie itérative visant à une surveillance active de l’environnement technologique, commercial, etc., pour en anticiper les évolutions ». Une autre définition est donnée par Serge Cacaly, dans le Dictionnaire de l’information. La veille informationnelle est alors définie comme un « processus continu et dynamique faisant l’objet d’une mise à disposition personnalisée et périodique de données ou d’informations, traitées selon une finalité propre au destinataire, faisant appel à une expertise en rapport avec le sujet ou la nature de l’information collectée ». On peut résumer la "veille" par le fait de se tenir au courant des informations pertinentes en rapport avec un thème précis. Contrairement à la recherche d'informations qui est ponctuelle et dépend d’un besoin immédiat, la veille est une activité continue prévue à l’avance et s’effectuant sur une plus longue durée.