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PhpMyAdmin

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About phpMyAdmin is a free software tool written in PHP, intended to handle the administration of MySQL over the Web. phpMyAdmin supports a wide range of operations on MySQL, MariaDB and Drizzle. Frequently used operations (managing databases, tables, columns, relations, indexes, users, permissions, etc) can be performed via the user interface, while you still have the ability to directly execute any SQL statement. phpMyAdmin comes with a wide range of documentation and users are welcome to update our wiki pages to share ideas and howtos for various operations. The phpMyAdmin team will try to help you if you face any problem; you can use a variety of support channels to get help. phpMyAdmin is also very deeply documented in a book written by one of the developers – Mastering phpMyAdmin for Effective MySQL Management, which is available in English and Spanish. To ease usage to a wide range of people, phpMyAdmin is being translated into 72 languages and supports both LTR and RTL languages.

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L’embarras du choix - Comment choisir la bonne plate-forme pour Big Data / Hadoop ? Cette année, le big data est devenu un sujet pertinent dans beaucoup d’entreprises. Bien qu'il n’y ait pas de définition standard du terme “big data”, Hadoop est de facto un standard pour le traitement big data. Presque tous les grands éditeurs de logiciels tels que IBM, Oracle, SAP et même Microsoft utilisent Hadoop. Cependant une fois que vous avez choisi d’utiliser Hadoop, la première question à se poser est de savoir comment débuter et quel produit choisir pour vos traitements big data. Plusieurs alternatives existent pour installer une version d’Hadoop et réaliser des traitements de ces données. Cet article présente ces différentes alternatives et recommande à quel moment les utiliser.

NoSQL : arrêtons de dire n’importe quoi J’ai regardé le mouvement NoSQL évoluer au fil des années. On y retrouve à peu près tout ce qui fait l’informatique depuis que le monde IT est monde : brillance et troll, hype et génie, utile et gadget, buzz et fact, sam et max, etc. De plus on peut mettre n’importe quoi sous le label NoSQL, et du coup ça a été fait. En fait un fichier est déjà une base de données NoSQL :) Mais rant mise à part, des projets comme redis, riak, elastic search ou mongodb changent vraiment la donne. Malheureusement, tout comme d’autres technos du moment (prog asychrone, tout-http, pre-processeurs, generateurs…), les gens ont tendance à l’utiliser comme la barre de fer, la silver bullet, le passe-partout, le tournevis sonique, bref, le truc à tout faire.

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3.3.3 Loading Data into a Table 3.3.3 Loading Data into a Table After creating your table, you need to populate it. The LOAD DATA and INSERT statements are useful for this. SQL Tutorial - Learn SQL Query Programming Language SQL (Structured Query Language) is a computer language aimed to store, manipulate, and query data stored in relational databases. The first incarnation of SQL appeared in 1974, when a group in IBM developed the first prototype of a relational database. The first commercial relational database was released by Relational Software (later becoming Oracle). Standards for SQL exist. However, the SQL that can be used on each one of the major RDBMS today is in different flavors. This is due to two reasons: 1) the SQL command standard is fairly complex, and it is not practical to implement the entire standard, and 2) each database vendor needs a way to differentiate its product from others.

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