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Utiliser les données pour débusquer les insights

Utiliser les données pour débusquer les insights
La data permet de « trouver » des insights performants, mais aussi de s’appuyer sur du data driven marketing avant et après l’achat. Et cette approche bouscule les plans marketing et ceux qui doivent les mettre en oeuvre (vous !). Précisions avec notre interviewé, Stéphane Martis, Head of Analytics, Experian Marketing Services France. Comment utiliser les données pour décrypter les insights ? Les entreprises font face à un déluge de données avec l’essor et la montée en puissance des canaux digitaux. Là où, une décennie plus tôt, elles étaient à même de tirer des enseignements sur les habitudes de leurs clients à partir des seuls indices délivrés par leurs programmes de fidélité ; elles font désormais face à des données de plus en plus nombreuses, émanant de canaux divers. Se posent de toutes aussi diverses questions sur ces données : quel est le degré de fiabilité des informations qu’ils collectent ? Quelles sont les étapes-clé du data driven marketing avant l’achat ? (c) ill. Related:  S4- L'expérimentation au service de l'industrialisation`bloc-test 1001

Guidance for Proof of Concept Pilot (PDF Version Available) Recommended Practice: Developing and Implementing an Enterprise-wide ElectronicRecords Management (ERM) Proof of Concept Pilot A proof of concept pilot project is an opportunity to demonstrate the capabilities of Electronic Records Management (ERM) software on a small area and in a controlled manner. A pilot project is an excellent risk mitigation strategy for an agency planning to implement a ERM system. It can also serve to inform or resolve an alternatives analysis for an agency during the investment planning phase. This document applies the principles and "best practices" of IT project management to a proof of concept demonstration pilot for ERM whose purpose is to assess whether the solution should be deployed agency-wide. Top of Page 1. The first document provides guidance for Coordinating the Evaluation of Capital Planning and Investment Control (CPIC) Proposals for ERM Applications ( ). 2. 3. 4.

Stratégie social média : 4 indicateurs de performance à prendre en compte. La création et la publication de contenus permettent de récolter des données capitales sur votre audience et ses comportements sur les réseaux sociaux. Quelles datas sont à privilégier pour optimiser ses campagnes social media ? Un grand nombre d'outils et de services sur le marché permettent de dégager des datas précises. D'une part sur les profils démographiques, sociologiques et comportementaux des audiences sociales, mais également sur les performances de vos actions digitales. Les indicateurs les plus significatifs sont les suivants. Le reach Indicateur à tracker : l'audience growth rate = le taux d'audience atteinte Le bénéfice : un moyen de connaître facilement les retombées d'une opération social media Les indicateurs connexes : l'évolution de l'audience, le nombre de followers L'engagement Indicateur à tracker : le taux d'engagement moyen (average management rate) Le bénéfice : connaître l'efficacité d'une publication afin d'ajuster ses contenus L'acquisition La conversion

Définition Big Data 12 Steps to a Successful Proof of Concept - Part 3 by Andy Piper This series of articles is designed to give you a repeatable process for installing a proof of concept at a customer site in a manner that leads to a successful product evaluation and ultimately a sale. The first article focused on building a repeatable process for delivering a proof of concept. The second article explained how to understand what the customer needs, properly set their expectations and make sure everything is ready before you show up at the customer’s location. This article explains what to do during and after the customer visit to ensure a successful installation and keep the sales process moving forward. Step 9: Run through a checklist When you first arrive at the customer’s site, you need to get organized in order to make the most of the day. The other reason you want to run through a checklist is to identify any surprises the customer is going to throw at you. Step 10: Spend Quality Time with the Customer Step 11: Follow up Call Step 12: Define Next Steps

Manager ses fournisseurs pour réussir le Digital Learning Le webinaire co-animé le 26 janvier par Xavier Sillon, CEO de Vodeclic, une filiale de SkillSoft spécialisée dans les formations bureautiques et informatique, et Michel Diaz, Directeur associé du cabinet Féfaur, visait justement à donner quelques pistes aux services formation désireux de mieux connaître les problématiques de leurs fournisseurs et de se doter d’une organisation et de bonnes pratiques pour en tirer le meilleur parti. Les intervenants le rappelaient : « Le Digital Learning a fait entrer les services formation internes comme les organismes de formation dans « l’ère des partenariats. Concrètement, la formation contient toujours plus de numérique, elle devient une activité « high tech », elle ne peut tout faire seule. ». Et d’en tirer les conséquences en termes de compétences à développer : « Les responsables formation doivent trancher entre ce qui est le coeur de leur métier et ce qui doit être confié à l’extérieur. Remédier au défaut de gouvernance

Les enjeux du Big Data pour l'Entreprise - These professionnelle -T... dashboard • background The term dashboard is known to most of us from the automobile industry. In your car dashboard the goal is to see everything you need to see to drive safely at once. And all the not-so-important stuff goes into the background. Dashboards in Business Applications This idea has been adopted by the project management industry and many business guidelines. - you want to get somewhere - you need to know the most important things at a glance to stay in control - everything that's not-so-important has to get out of the way, but must still be retrievable on demand Unlike with a car where the most important things are speed and direction, with a business it's not so easily decided how to measure progress and what the most important things are. Performance Indicators Like youre car has a speedometer to measure your speed (performance), most dashboard applications allow you to set up Key Performance Indicators (short: KPI's).

Je suis Digital Learning Manager, et vous Dans cet article, Antoine Amiel, fondateur de LearnAssembly et de La French Touch de l’éducation (la conférence des innovateurs de l’éducation qui aura lieu le 17 et 18 décembre) présente les dernières tendances du secteur edtech et s’attaque aujourd’hui au métier naissant de digital learning manager. C’est quoi un « digital learning manager » et quelles sont ses compétences ? Où retrouve-t-on les digital learning managers aujourd’hui ? – Laurent Brouat La transformation digitale des entreprises et des universités n’a pas seulement un impact sur les modèles pédagogiques et économiques : elle se traduit également par la naissance de nouveaux métiers, propres à cette transformation numérique. Un poste en particulier émerge ces derniers mois : celui de digital learning manager. Le digital learning manager ? Qu’est-ce qu’un digital learning manager ? 1 – l’utilisation du mot initiatives laisse le champ plutôt ouvert. Transformation numérique et formation Crédit photos : Shutterstock

Traitement de l'information : un usage plus pregnant des outils non traditionnels L’explosion du volume de données disponibles change la façon dont l’acquisition et le contrôle des connaissances doit s'effectuer en entreprise. Le travail de présentation de données agrégées s’intensifie aussi. La gestion de l’information a pris beaucoup de valeurs dans l’entreprise, et jusqu’aux institutions étatiques qui ont pour certaines nommé des Chief Data Officer (en France et aux Etats-Unis). Ainsi, les retours des professionnels de l’information européens – interrogés pour l’enquête – concernant les différents types d’outils utilisés pour récupérer de l’information témoignent des changements récents. L’étude insiste également sur le fait que l'accélération de la vitesse d’information rend la pratique de la gestion de données de plus en plus difficile, le volume d’information étant difficile à contrôler. Et si l’ordonnancement compte, la recherche se complexifie aussi.

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