BCBS 239, GDPR : pourquoi la Banque doit miser sur la gouvernance des données ? Le secteur bancaire traverse actuellement une période de transition sous l’impulsion de nouvelles réglementations. Aujourd’hui, les nouvelles technologies jouent un rôle déterminant en aidant l’industrie à faire face aux principaux problèmes auxquels elle est confrontée, dans sa démarche de mise en conformité qui découle de cet arsenal législatif. Signe des temps : on voit se développer l’acronyme de « Regtech » pour les caractériser. Les racines de ce phénomène remontent à plusieurs dizaines d’années, et c’est la crise financière de 2008 qui l’a accéléré, donnant l’impulsion d’un nouveau cadre législatif et réglementaire. Provoqué, en partie, par une prise de risque excessive de la part des banques internationales, ce crash a mis à genoux les économies du monde entier. Il s’en est suivi la mise en place d’un ensemble de réglementations visant à empêcher que cette situation ne se reproduise et à tenir les particuliers à l’abri des produits financiers à risque.
Talend : "de nouveaux modèles économiques centrés sur le big data" Talend est un Editeur de solutions dédiées à la gestion des données en masse (big data) , Talend propose d’améliorer leur intégration et leur exploitation dans les systèmes des sociétés clientes. Dans le cadre de ses fonctions de Vice-Président Marketing de Talend, Yves de Montcheuil a acquis la certitude que le big data peut amener les entreprises vers de nouvelles opportunités, tant d’un point de vue opérationnel qu’en faisant évoluer leurs modèles économiques. Rappelons que le salon Big Data ouvre ses portes demain (1et et 2 avril) au CNIT – Paris La Défense. Depuis leur apparition fracassante sur la scène publique, les big data laissent entrevoir progressivement les bénéfices qu’elles peuvent apporter aux entreprises. Au-delà du marketing, les professionnels de la donnée se sont vite rendus compte que les big data pouvaient profiter à l’ensemble des secteurs : santé, banque, finances, télécoms, etc. Les big data alimentent désormais l’opérationnel…
"Des données sans personne: le fétichisme de la donnée à caractère personnel à l'épreuve de l'idéologie des Big Data" by Antoinette Rouvroy Abstract Parcourue par des logiques de flux et de valorisation des flux, notre époque serait marquée ou se démarquerait - si l’on peut dire - par une « explosion » des volumes de données numériques, reflétant le monde jusque dans ses moindres événements sous une forme éclatée, segmentée, distribuée, décontextualisée, déhistoricisée , ou, pour le dire autrement, sous forme de données individuellement a-signifiantes mais quantifiables, opérant comme de purs signaux en provenance du monde connecté, métabolisables à grande vitesse par les systèmes informatiques. Citation Information Antoinette Rouvroy. "Des données sans personne: le fétichisme de la donnée à caractère personnel à l'épreuve de l'idéologie des Big Data" ParisEtude annuelle du Conseil d'Etat "Le numérique et les droits fondamentaux" (2014) Available at:
Experts : Ce document nous présente une étude sur les différents... RESEARCH | Global Pulse In collaboration with UN partners and public sector institutions, Global Pulse identifies problems that could be addressed through real-time monitoring of digital data. Following this, Global Pulse designs and conducts applied research projects. The projects aim to discover practical uses of Big Data to solve these challenges and prototype technology tools for monitoring development progress and tracking emerging vulnerabilities. The framework for joint innovation in the Lab moves through a cycle of consultations, project design and partnership engagement (to secure data, tools and expertise), followed by a period of investigation and prototyping. Finally, Pulse Labs and partners evaluate and share their findings, methodologies, successes and failures both internally and publicly with stakeholders.
GDPR : quelles sont les implications du règlement pour les entreprises ? Le GDPR est un règlement européen des données personnelles récemment promulgué rentré en application au cours de l’année 2018. Il demande cependant aux entreprises de s’y confirmer rapidement au risque de subir de lourdes sanctions. Le règlement général sur la protection des données en Français ou GDPR (General Data Protection Regulation) ne date pas d’hier. Couché sur le papier par la Commission Européenne, ce projet né en 2012 est finalement promulgué le 14 avril 2016, après quatre ans de longues négociations législatives. GDPR Définition Le remplacement de la directive 95/46/CE sur la protection des données personnelles (datant de 1995) concerne les Etats membres et les entreprises à l’international. En effet, les obligations issues du GDPR induit un changement profond dans la manière de gérer les données personnelles. Cyberattaques : des risques pour les personnes et les sociétés Cliquez ici pour un accompagnement sur le RGPD Mieux protéger les données des citoyens européens
Innovation et Entrepreneuriat Numériques en France BIG DATA (1/3) Mais bordel c’est quoi la Big Data !2011 a vu l’avènement de la communication M2M, de l’internet des objets ou encore de l’impression 3D. En 2012, on nous a principalement vendu le concept de BYOD (Bring Your Own Device at work pour les novices) et la… big data : discipline naissante ? buzz trendy véhiculé par éminents et respectables journalistes de la trempe de Morandini ou Pernault ? Nouveau paradigme marketing ? Adage et fantasme réservé aux data scientists ? Décryptage. En quelques mots, c’est quoi la big data ? Allez, zou, on commence. 1er commandement : où et quand a commencé le big data ? Okapi et Sciences et Vie Junior ne nous aideront pas sur ce coup-là. Constat simple, face à quelques dizaine de téraoctets, les systèmes d’indexation existants étaient révolus. Ainsi, le marketing est une fonction désormais sévèrement challengée. La Big Data Analytics rebattra les cartes du marketing. Sans omettre la composante essentielle de la représentation visuelle.
Les nouvelles pratiques d’écoute clients avec le Big Data et Web Social Entre opportunités commerciales et complexité de traitement, les données textuelles ouvrent la voie à des approches innovantes d’exploration marketing pour écouter le client… Dans un contexte concurrentiel exacerbé, les entreprises tendent aujourd’hui à considérer l’exploration et l’exploitation de la multitude des données disponibles comme une nouvelle source d’avantage compétitif. Encore récemment, celles-ci pouvaient espérer exploiter manuellement un grand nombre de données en faisant appel à des statisticiens, des modélisateurs et des analystes internes à l’entreprise. Aujourd’hui, cette masse de données est telle, que ceci s’avère quasiment impossible ! En effet, l’accroissement de la capacité de stockage des ordinateurs, l’omniprésence des réseaux ainsi que le développement des algorithmes ont permis l’inter-connectivité des différentes sources de données et ont rendu possible des analyses beaucoup plus approfondies que par le passé. Figure 1. le blog corporate de Starbucks
Big Data Paris 2015 Le site Soft-concept.com est un site leader en France... Building data startups: Fast, big, and focused This is a written follow-up to a talk presented at a recent Strata online event. A new breed of startup is emerging, built to take advantage of the rising tides of data across a variety of verticals and the maturing ecosystem of tools for its large-scale analysis. These are data startups, and they are the sumo wrestlers on the startup stage. The weight of data is a source of their competitive advantage. Setting the stage: The attack of the exponentials The question of why this style of startup is arising today, versus a decade ago, owes to a confluence of forces that I call the Attack of the Exponentials. At the same time, these technological forces are not symmetric: CPU and storage costs have fallen faster than that of network and disk IO. Leveraging the big data stack As the foundational layer in the big data stack, the cloud provides the scalable persistence and compute power needed to manufacture data products. Finally, at the top of the stack are services and applications. Fast data