La recherche Full Text avec Solr. Apache Lucene est un moteur d'indexation de texte permettant d'effectuer des recherches en langage naturel à l'aide de diverses manipulations automatiques du texte. Le texte indexé est enregistré sous de multiples représentations, de même pour le texte recherché, et les résultats de recherche sont déterminés suite à la comparaison de ces variantes.
Apache Solr étend le principe de Lucene en facilitant l'administration (interface RESTful) et en ajoutant des fonctionnalités : filtres de recherche, manipulation des résultats, etc. Dans ce tutoriel, vous apprendrez à mettre en place un serveur Tomcat avec plusieurs schémas Solr. Cet article est destiné aux programmeurs ayant déjà mis en place au moins un moteur de recherche sur un site ou dans une application.
Si vous n'avez encore jamais mis en place de moteur de recherche ou si vous n'avez remarqué aucun problème en les utilisant, vous risquez de ne pas comprendre certaines subtilités, voire même l'intérêt d'utiliser Solr. 10 commentaires. Auto-Suggest From Popular Queries Using EdgeNGrams. Optimizing Findability in Lucene and Solr | Lucid Imagination. What’s a “DisMax” ? Presentatation du 10 Aout 2011. Apache Solr - Do only what matters. Apache SolrCloudZooKeeper ClusterJ LeaderLatch, Barrier and NodeCache Overseer and OverseerCollectionProcessor We do not want to have to write a separate init script for Solr.
My unanswered questions on SolrUnread articlesMiscellaneousRunning Apache Solr in a cloud I was having a problem with using wildcard. Try using EdgeNGrams. String is not analyzed. No. Solr Cell Project. A.k.a the "Solr Cell" project! Solr1.4 A common need of users is the ability to ingest binary and/or structured documents such as Office, Word, PDF and other proprietary formats. The Apache Tika project provides a framework for wrapping many different file format parsers, such as PDFBox, POI and others. Solr's ExtractingRequestHandler uses Tika to allow users to upload binary files to Solr and have Solr extract text from it and then index it. Before getting started, there are a few concepts that are helpful to understand. Tika will automatically attempt to determine the input document type (word, pdf, etc.) and extract the content appropriately.
Now start the solr example server: cd example java -jar start.jar In a separate window go to the docs/ directory (which contains some nice example docs), or the site directory if you built Solr from source, and send Solr a file via HTTP POST: cd site/html curl " curl "