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Capteur physio

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Atelier interactions pour la scène et le spectacle vivant. Wiki:vidaranoutils [VIDA] >... Réflexions sur l'outillage pour les ateliers >... Capture de signaux physiologiques Ivan Chabanaud (Chabalab) et Julien Marro-dauzat (Biogene) Nouvelles technologies d'interface, de capture posturologique et physiologique Sujet: la societé BIOGENE est issue des recherches de julien Marro-Dauzat en partenariat avec le chabalab dans le cadre de développement d'interfaces pour danseurs et chanteurs. L'utilisation des capteurs bio-médicaux, issues notamment des techniques de recherches en sciences cognitives (potentiel évoqué…), permet aujourd'hui d'élargir les possibilités de l'interaction homme-machine.

Contact: biogene2006@yahoo.fr et skype: biogene.fr Chabalab A la suite des expériences que j'ai mené avec les chorégraphes, j'ai pu associer divers types de captations au processus scénique. Nous sommes prêts à amener le Kroonde, et une nappe Flexo , acceleros, on/off,respiro Le ZigBee qui est opérationnel avec les capteurs que Julien développe. Préparer Inscription selfworld >... >... TEA - Capteurs T-Sens. Home-link : didascalie.net. Wiki:vidaranseminaire22_3_2008 [VIDA] >... Séminaire RAN Signaux physiologiques: reconnaissance des émotions et expression en performance À Mains d'oeuvres avec le soutien du CRAS Lab (Itinéraire)Le samedi 22/03/2008: 14h00-18h30 Programme Partie scientifique (14h00-16h00): capture, apprentissage et création Partie réflexion (16h30-18h30): enjeux artistiques en biocapture et émotions Programme de la partie scientifique (14h00-16h00) 14:00-14:30 Jean-Julien Filatriau, Laboratoire de Télécommunications et Télédétection. 14:30-15:00 Ludovic Denoyer, LIP6, Université Paris 6, L'apprentissage automatique et ses applications au traitement de signal (Home page), 15:00-15:30 Michel Bret, Université Paris 8, expérimentation interactive sur l'apprentissage (supervisé ou non) appliqué aux arts vivants mettant en jeu le corps (vivant ou virtuel) (Page sur Automates Intelligents) Page sur l'utilisation des Réseaux neuronaux pour l'apprentissage d'animations.

Résumé de Jean-Julien Filatriau Résumé de Ludovic Denoyer Résumé de Michel Bret 2.