Semantic social marketing: the next big thing? The semantic social web has the potential to change the way businesses market to individual customers. Will consumers – and networking sites - be willing to share enough information to make it a ... The semantic social web has the potential to change the way businesses market to individual customers. Will consumers – and networking sites - be willing to share enough information to make it a reality?
The semantic web – which has been much discussed for more than a decade now – suggests it is possible to redefine the Internet as a framework that will allow data to be shared across applications, enterprises and communities. Instead of the Internet as it is today filled with information in incompatible formats, the semantic web would use just one standard data format. There is, of course, a massive amount of data on the Internet, not only on websites, but also in individual searches, forum posts, blogs and other personal information that we provide every time we go online. Analyse des conversations en ligne - Réseaux sociaux. SAS® Social Media Analytics est une solution de veille et d'analyse des conversations en ligne qui en collectant, analysant et exploitant automatiquement les communications, les conversations et les posts publiés sur les médias sociaux comme Facebook ou Twitter, les sites web, les forums, les blogs.
SAS® Social Media Analytics permet aux entreprises de réagir rapidement aux évolutions positives ou négatives de leur image, de comprendre la perception de leur marque et de leurs offres auprès de leurs clients, d’identifier les ambassadeurs et les détracteurs de la marque… Les nouveaux enjeux des réseaux sociauxLes entreprises s’intéressent de plus en plus près aux comportements exprimés dans les échanges au sein des réseaux sociaux. Les marques prêtent une attention particulière à Facebook, Twitter ou Myspace où des millions d’utilisateurs échangent des informations.
SAS propose un ensemble de solutions permettant d’identifier, d’analyser et de valoriser l’information. Lire l'article. L’analyse des sentiments, avenir des social media analytics ? Sur quelques pages test, Facebook expérimente en ce moment une nouvelle métrique : le negative feedback. Facebook n’a pas ajouté le fameux bouton “dislike” réclamé par une grosse part de ses utilisateurs (et afin de garder un environnement “positif”, ils ne le feront sans doute jamais) mais ça ne veut pas dire qu’ils n’ont pas de moyens de mesurer les réactions négatives.
Le negative feedback mesurerait donc le nombre de personnes qui ont décidé de masquer votre activité dans leur feed suite à votre post, ou celles qui vous ont carrément signalé en spam. Ce n’est qu’un premier pas timide, mais qui montre quand même la prochaine direction que doivent prendre les insights, le système de statistiques de Facebook : il ne suffit pas de dire combien de personnes parlent de vous, il faut savoir si elles parlent de vous en bien ou pas. Contrairement à ce qu’on dit parfois, toute publicité n’est pas une bonne publicité. Une technologie encore expérimentale La prochaine révolution des analytics. Syllabs, Analyse Sémantique. Shawn Hessinger - Major Growth in Text & Content Analytics, Report Says. Home | Blogs | Message Boards | Webinars | Resources Shawn Hessinger Major Growth in Text & Content Analytics, Report Says Bio Email This Print Comment 10/4/2011 6 comments Login to Rate in Share 4 User adoption of text and content analytics grew 25 percent last year, as it is expected to do for the next several years.
The 62-page report is the result of a study by analyst and consultant Seth Grimes, a recognized expert in text analytics, and is available for free download from his Alta Plana Website . The study, sponsored by various analytics vendors, aimed to answer the question, "What do current and prospective text/content-analytics users really think of the technology, solutions, and solution providers? " The need to keep up with social media is a key driver behind the growth in text and content analytics use, with consumer-focused companies and organizations among the technology's primary users.
Blogs and social media Online news articles Online forums Online reviews. [close this box] User Rank.