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Patrick Marty : Introduction à l'algorithmique. Objectifs L'objectif principal de ce cours est de s'initier à l'algorithmique et à la programmation.

Patrick Marty : Introduction à l'algorithmique

Cet apprentissage débutera par le simulateur de programmation Le Robot d'Alain Taquet. Il se poursuivra avec la découverte du langage Python. Les notions abordées durant le cours sont les suivantes : variables tests et connecteurs logiques séquence boucles (tant que et pour) alternative (si ... alors ... sinon ... ) procédures et fonctions structures de données simples chaînes de caractères listes. CoursPython.pdf (Objet application/pdf) Python.pdf (Objet application/pdf) Td-info-S1.pdf (Objet application/pdf) Les sujets 2011 à 2000. Graphes.slides.pdf (Objet application/pdf) Teaching. Tous les documents accessibles ici sont légalement protégés par le droit d'auteur et sous licence creative commons, options Paternité- Pas d'utilisation commerciale - Partage à l'identique des conditions initiales.

Teaching

Paternité : l'oeuvre peut étre librement utilisée, à la condition de l'attribuer à son auteur en citant son nom. Pas d'Utilisation Commerciale : le titulaire de droits n'autorise pas une utilisation commerciale. BASE NATIONALE DES SUJETS D'EXAMENS DE L'ENSEIGNEMENT PROFESSIONNEL - Recherche guidée. Diagramme, réseau ou méthode des potentiels métra (MPM) La méthode des potentiels métra (MPM) des Potentiels et antécédents Métra (MPM) est une méthode d’ordonnancement basée sur la théorie des graphes, et visant à optimiser la planification des tâches d'un projet.

Diagramme, réseau ou méthode des potentiels métra (MPM)

Semblable au Pert, les principales différences entre les deux méthodes reposent essentiellement dans la construction du graphe. Elle a été développée par le chercheur français Bernard Roy, en 1958. Préparation au CAPET S2i. Elle est assurée "en présentiel" ou "à distance", dans le cadre du master MEEF - EFTP - DSI - S2i** proposé par l’IUFM-ESPE Pays de Loire Sii STi universite concours capet technologie former étudier professeur CNED RNR Poitiers ■ Portail de l'ESPE Pays de Loire : ■ Inscription au Master et à la préparation au CAPET S2i - HTTP / Demande d'inscription en Master 1 MEEF ....

Préparation au CAPET S2i

3 - Concours. ATTENTION : Les derniers candidats passant les épreuves sous la forme décrite ci-dessous se sont inscrits au concours en janvier 2013.Pour toute inscription postérieure, voir la nouvelle définition page 5 Le concours CAPET S2i (sessions 2012 - 2013 - 2014 anticipé) compte :- 2 épreuves écrites.- 2 épreuves orales accessibles aux étudiants ayant réussi les écrits.Toutes infos sur : voir notamment, les rapports de jury.

3 - Concours

Ils sont représentatifs des attentes du Ministère. 1 Epreuves écrites (dites aussi : épreuves d'admissibilité) 11 Epreuve de synthèse de sciences industrielles Durée : 5 heures Coefficient 4 L'épreuve est commune à toutes les options. 2 - Prof. S2i. Quelques informations sur les enseignements assurés par les Professeurs S2i ■ Classe de 2nde indifférenciée Les Professeurs S2i assurent les "enseignements d'exploration" à caractère technologique : - Sciences de l’Ingénieur (SI) - Création et Innovation Technologique (CIT)

2 - Prof. S2i

ANFTech. 693497459.pdf (Objet application/pdf) EDU-SIG: Python in Education. More and more, Python is making inroads at all levels in education.

EDU-SIG: Python in Education

Python offers an interactive environment in which to explore procedural, functional and object oriented approaches to problem solving. Its high level data structures and clear syntax make it an ideal first language, while the large number of existing libraries make it suitable to tackle almost any programming tasks. Edu-sig, through its mailing list, provides an informal venue for comparing notes and discussing future possibilities for Python in education. Its origins trace to Guido van Rossum's pioneering Computer Programming for Everybody (CP4E), a grant proposal accepted by DARPA, and which provided a modicum of funding in 1999. Membership includes, but is not limited to, educators using Python in their courses, independent developers, and authors of educational materials. Algorithmique et Programmation - Cours 5. Algorithme de Dijkstra. PERT : Technique de représentation graphique des activités d'un projet sous forme de tâches ordonnancées entre elles (planning). La mise en oeuvre d'un planning PERT fait appel à une technique de modélisation sans laquelle le planificateur ne saurait guère produire autre chose que de très classiques plans d'action.

PERT : Technique de représentation graphique des activités d'un projet sous forme de tâches ordonnancées entre elles (planning).

C'est cette technique qui permet à partir de la même collecte d'informations de restituer un planning. Le document planning se distingue du plan d'action dans la mesure où il intègre et exploite les données temps et ordonnancement et les présente sous une forme graphique. C'est ce qui en fait toute la puissance, les plans d'action (to do lists) n'étant que d'austères listes verticales d'actions sans logique apparente. Planification. MPM METHODE mpm, Source N°35698 C. Génération de graphes avec GraphViz. La production de certaines applications exige de pouvoir générer des graphes au sens recherche opérationelle du terme.

Génération de graphes avec GraphViz

C'est-à-dire des graphiques représentant des noeuds liés entre eux via des arcs orientés ou non. Or la représentation graphique des graphes est un problème algorithmique ardu. La conception d'un programme offrant une telle fonctionnalité est une tâche de longue haleine qui requiert de fortes compétences en mathématiques et algorithmique. Problèmes d'ordonnancement. Exercice 38 La mise en exploitation d’un nouveau gisement minier demande la réalisation d’un certain nombre de tâches.

Problèmes d'ordonnancement

Le tableau suivant représente ces différentes tâches avec leurs relations d’antériorité. ¨Déterminez les dates au plus tôt et les dates au plus tard de chaque tâche. ¨Déterminez le temps minimum de réalisation de l’ensemble. Graphes, notions de base : graphes eulériens. Exercice 21 Est-il possible de tracer les figures suivantes sans lever le crayon (et sans passer deux fois sur le même trait ! …) ? Pourquoi ? Exercice 22. Tutorial vidéo Open Workbench FR (1/10) : première prise en main - Jeune Cadre Dynamique.com : la corporate attitude en ligne.

Je consacre cette fois-ci un tutorial (pour les non-englishophones : un guide détaillé pas-à-pas) sur Open Workbench, la solution de gestion de projets open source, gratuite et donc tendance ^^. Open Workbench est un outil tout aussi puissant que MS Project, souffrant néanmoins d'un manque d'ergonomie par rapport à la suite Microsoft. Cette série de tutoriaux est là pour vous familiariser avec cet outil qui vous permettra d'économiser plus d'un millier d'euros si vous lancez votre entreprise un jour. Au menu de ce tutorial, première approche d'OWB, différences d'avec Microsoft Project. Algorithme de Pert. Elements.pdf (Objet application/pdf) Algorithmique au lycée. BTS SIO. Cette page rassemble les ressources disponibles pour les unités d’enseignement du BTS SIO : U2 – Mathématiques pour l’informatique : U21 – Mathématiques U22 – Algorithmique appliquée.

Python

Siomaths - Enseignement des mathématiques en préparation au BTS SIO. BTS SIO - Mathématiques pour l'informatique (partie II) - une vidéo Campus. BTS SIO - Mathématiques pour l'informatique - une vidéo Campus.