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Thèse

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Knowledge-Based Systems with the CommonKADS Methodology. Download executable demo and project sources- 391 KB Table of Contents 1. Knowledge-Based Systems Background 1.1 What is a Knowledge-Based System? Knowledge-Based Systems are one branch of Artificial Intelligence, and we can say they are a reality in the systems development world nowadays. They are usually embedded in other applications, performing knowledge-specialized tasks. Knowledge-Based Systems are the result of a long investigation process performed by Artificial Intelligence scientists. Knowledge-Based Systems are powerful when it is not necessary to use either intuition or common sense, getting successful results.

There have been two generations in Knowledge-Based Systems. Knowledge level: Agent, knowledge, goal, actions Symbolic level: Computer, symbols, instructions Logic level: Digital system, bits, logic and arithmetic operations Circuit level: Electronic system, current Newell points out the need to use models. Second generation methods are used nowadays. Knowledge Base 2. 3. CommonKADS. The Protégé Ontology Editor and Knowledge Acquisition System. Erwan.tranvouez.free.fr/cours/cours-Mem-Etp-4p-Ad5.pdf.

Michel.grundstein.pagesperso-orange.fr/References/INTKM0304(finalversion)modifiee.PDF. Gestion de maintenance assistée par ordinateur. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La gestion de maintenance assistée par ordinateur (souvent abrégée en GMAO) est une méthode de gestion assistée d'un logiciel destiné aux services de maintenance d'une entreprise afin de l'aider dans ses activités. Fonctionnalités d'une GMAO[modifier | modifier le code] Une GMAO vise en premier lieu à assister les services maintenance des entreprises dans leurs missions. Un service de maintenance, selon la définition de l'AFNOR, cherche à maintenir ou à rétablir un bien (équipement) dans un état spécifié afin que celui-ci soit en mesure d'assurer un service déterminé. Une GMAO peut également être utile dans d'autres services de l'entreprise, comme la production ou l'exploitation (afin de fournir des informations sur l'état des équipements), ainsi que la direction financière ou générale de l'entreprise, en fournissant des indicateurs facilitant les prises de décisions en matière de renouvellement de parc, par exemple.

GMAO dédiée ou ERP ? Deux ou trois choses sur les Systemes Experts. Sommaire Un système expert, c'est quoi ? Architecture générale d'un système expert Les règles Le chaînage avant Le chaînage arrière Le chaînage mixte Un exemple de transfert de connaissances Mettre au point une base de connaissances Bibliographie Un système expert, c'est quoi ? En 1965, une équipe de l'université de Stanford travaille sur la résolution d'un problème pour lequel on ne connaît pas de solution algorithmique : il s'agit de trouver la correspondance entre le spectre de masse et la formule développée d'un corps chimique. L'idée qui apparaît ensuite consiste à transférer l'expertise de l'homme à la machine.

Comment faire ? Tout cela est très bien mais ne sommes-nous pas un peu présomptueux dans cette volonté d'automatiser le raisonnement humain ? La démarche qui consiste à simuler ce dernier par un enchaînement de règles préstockées a paru à certains philosophes d'un simplisme bien naïf. Que va faire ce moteur ? Il va chaîner les règles a-t-on dit à plusieurs reprises. Il y a des faits. 4 - Système d'interprétation mixte: réseaux de neurones/système-expert appliqué aux images aériennes. Thèse après avoir travaillé dans le privé. Relais d'information sur les sciences de la cognition - une unité au service des sciences cognitives. RISC : Les 50 derniers messages de la liste echos. ANRT - Association Nationale de la Recherche et de la Technologie. - 33610 - Canéjan - Date de recrutement : Automne 2014 - Laboratoire Photonique, Numérique et Nanosciences (LP2N) - 14/04/2014 Thèse : Étude de faisabilité de l'automatisation de la modélisation de matériaux réels dans les logiciels de création de l'aspect d'objets 3D.

Informations complémentaires : Offre_LUMI_080414 Pour postuler : jobs@lumiscaphe.com - 38000 - Grenoble - Date de recrutement : 1er Septembre 2014 - Laboratoire : INRIA Nancy - 03/04/2014 Thèse: La disponibilité de plateformes middleware dans le cloud avec un passage à l'échelle « transparent », est un réel progrès pour les développeurs et les intégrateurs ; le travail de cette thèse est de fournir le même niveau de fonctionnalités pour le système de gestion de processus métiers BonitaBPM, pour rendre possible le « BPM as a Service », et réduire les charges liées au déploiement et à l'optimisation des ressources. Offre_BONITASOFT_270314 charlotte.adams@bonitasoft.com Offre_POLM_240214 fpedro@polmstudio.com jschurch@polmstudio.com.

ABG - L'intelli'agence.