Le rôle du professeur documentaliste dans la lutte contre le harcèlement entre élèves | éduscol | Ministère de l'Education Nationale et de la Jeunesse | Direction générale de l'enseignement scolaire. Un guide du ministère pour aider les enseignants à s’emparer de l’IA. Comment les acteurs de l’éducation doivent-ils comprendre l’intelligence artificielle avant de pouvoir l’enseigner ? Cette question, qui est au cœur de la recherche en matière d’IA, est l’objet d’un document publié par le ministère de l’éducation nationale en janvier. Celui-ci dresse un état des lieux sur les approches, les enjeux et les applications de l’IA en éducation. Mieux comprendre l’IA Les nouvelles technologies bouleversent les manières d’enseigner et d’apprendre et posent de nombreuses questions d’ordre éthique. Alors que leur évolution est difficile à prévoir, de premières pistes de travail pour former à l’IA et l’enseigner sont explorées.
Dans un document intitulé « Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques » et publié en janvier, le ministère de l’Éducation tente d’apporter des éléments de réponse pour mieux comprendre l’IA et appréhender ses enjeux. Tenir compte de l’impact sociétal de l’IA. DigiPDF. Digistrip. Test de Digistrip. Escape Fake. HugginChat : un "ChatGPT" performant, gratuit, libre et qui ne veut pas de vos données personnelles. Depuis la fin de l'année 2023, la fièvre ChatGPT s'est emparée d'Internet. Et à moins d'avoir vécu ces derniers mois en orbite basse de la Terre, vous avez probablement été tenté d'utiliser une intelligence artificielle sous la forme d'un chatbot ou agent conversationnel, qu'il s'appelle ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, Copilot de Microsoft ou plus récemment Google Gemini (anciennement Bard).
Il faut dire que ces algorithmes sont vraiment performants, au point parfois de remplacer les moteurs de recherche traditionnels avec une interaction plus fluide et plus "humaine". Toutefois, les conversations avec ces chatbots sont loin d'être anodines et rien n'est très clair quant à l'utilisation des données que vous envoyez aux entreprises qui fournissent les services, souvent gratuits, pendant vos échanges.
Probablement nourrissent-elles les bases de données faramineuses nécessaires à l'entraînement des IA et à leur évolution. Publicité, votre contenu continue ci-dessous. HuggingChat : L’IA générative qui protège vos données personnelles. HuggingChat est un chatbot d’intelligence artificielle (IA) qui rivalise avec ChatGPT d’OpenAI. Depuis son lancement à l’automne 2022, il a attiré des millions d’utilisateurs quotidiens. Tout comme ChatGPT, Copilot, Gemini (Bard) et d’autres chatbots d’IA, HuggingChat est un outil génératif d’intelligence artificielle capable de créer divers types de textes, tels que des résumés, des lettres, des courriels et même des paroles de chansons. De plus, ce chatbot peut déboguer du code, construire des formules Excel et répondre à des questions générales, à l’instar de ChatGPT.
Ce qui distingue HuggingChat Il existe de nombreux chatbots IA disponibles aujourd'hui, mais ce qui distingue HuggingChat du reste, c'est sa capacité à comprendre vraiment l'intention de l'utilisateur. Protection des Données Personnelles Lorsque vous interagissez avec HuggingChat, il est important de comprendre comment vos données personnelles sont gérées. Confidentialité : HuggingChat ne stocke pas vos conversations. HuggingChat. Adobe Firefly, l’IA générative à la portée du plus grand nombre.
Découvrir des femmes scientifiques et le fonctionnement des IA par le jeu – La Place des Grenouilles. Par la Dr. Céline CHANTRY-DARMON « Pour prévoir l’avenir, il faut connaître le passé » Nicolas Machiavel “Afin de créer des vocations chez les petites filles, nous devons leur proposer des modèles de femmes scientifiques inspirantes et pionnières.
Je suis chercheuse en génomique et Data scientist, aussi en tant que femme, que scientifique et que mère de deux petites filles, ce sujet me tient particulièrement à cœur. En vue d’animer un atelier pour les scolaires dans le Festival de Mathématiques de l’association Les Maths en Scène, j’ai créé ce jeu de cartes sur des femmes scientifiques.
Le processus de création Pour créer ce jeu, j’ai utilisé des algorithmes d’IA qui défraient l’actualité : ChatGPT3 pour les textes et DALL.E2 pour les illustrations. Tous les textes ont été écrits par ChatGPT3 en lui indiquant : ”Ecris moi 2 lignes sur <Nom_de_la_scientifique> et son travail”. La facilitation de l’atelier Apprentissage n°1 : les limites de ChatGPT Apprentissage n°2 : l’effet Matilda. EMI et IA générative. Résumé en français Publication d’une note de l’UNESCO sur le thème de l’IA générative et de l’éducation aux médias et à l’information (Frau-Meigs, 2024). Résumé en anglais Publication of a UNESCO note on generative AI and media and information literacy (Frau-Meigs, 2024).
Résumé en espagnol Publicación de una nota de la UNESCO sobre IA generativa y alfabetización mediática e informacional (Frau-Meigs, 2024). En définitive, l’EMI axée sur l’IA devrait être considérée comme un savoir fondamental, que les jeunes doivent acquérir du début du primaire à la fin du secondaire pour être en mesure de vivre, d’apprendre, de travailler et de créer dans un environnement numérique. Présentation générale Extraits Référence Frau-Meigs, D. (2024). A consulter aussi DNE-TN2. (2021, février 9). DNE-TN2. (2022, mars 8). DNE-TN2. (2024, janvier 31). Ebekwumonye, V. (2024, février 20). OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :DNE-TN2 (26 février 2024). Cadre de compétences sur l'IA, en lien avec l'EMI. Le coût environnemental de l'IA est colossal et... sous-évalué. Ce qu'on appelle les intelligences artificielles, et notamment les grands modèles de langages (comme ChatGPT) qui permettent notamment de générer du texte, impliquent des millions d'heures de calculs informatiques.
Et donc une grande quantité d'électricité et avec cette électricité qui est encore rarement renouvelable, autant de gaz à effets de serre, que ce soit pour chaque ordinateur ou pour les plus de 8 millions de centres de données dans le monde. À cela, il faut ajouter une grande quantité d'eau pour refroidir ces grands centres et un nombre colossal de matériaux rares doublé d'une pollution électronique importante. France Culture En 2019, une équipe de l'université du Massachusetts avait ainsi calculé que le simple entrainement d'une IA Ouverture dans un nouvel onglet équivalait en termes de CO2 aux émissions de 205 aller-retour paris New York en avion. Pourtant, ce ne sont que des estimations. IA génératives & enseignement : une cartographie complète ! Cette carte mentale très complète sur les utilisations de l’IA dans l’enseignement supérieur a été réalisée par le Service Universitaire de Pédagogie de Université Bretagne Sud (SUP).
Le nombre de ressources répertoriées sur la cartographie est impressionnant (plus de 300 ressources sélectionnées) et organisées en 7 catégories qui se déclinent elles-mêmes en sous-catégories : Présentation : ressources autour de la définition de l’IAPoints de vigilances : 6 points de vigilance et leurs exemples (hallucinations, désinformation, …)Types de contenus : Liens vers des outils pour générer des contenus audio, vidéo et textesOptimiser ses prompts : Définition, techniques et exemplesUsages courants de l’IA Applications pédagogiques : 9 cas d’applications et leurs exemplesImpact sur les évaluations : Enjeux et mises en place de nouvelles modalités d’évaluation Accès direct à la cartographie : Enquête sur le modèle économique d’un média : L’exemple du Canard enchaîné | CLEMI. Comprendre qu’un média a une ligne éditoriale et un modèle économique sont deux notions clés en Éducation aux médias et à l’information. À partir d’une étude de cas (les particularités du journal Le Canard enchaîné) sous forme d’enquête, les élèves de cycle 4 et lycée analysent le lien entre ces deux notions.
À l'aide de différents documents (écrits, audios, vidéos), les élèves comprennent les spécificités du Canard enchaîné. Le jeu se déroule en quatre missions, chacune permettant de découvrir une caractéristique du journal (dimension satirique, importance de l’enquête, indépendance financière, etc.) À l’issue du jeu, le professeur synthétise et approfondit les notions vues pendant le jeu afin de permettre aux élèves d’analyser une ligne éditoriale et d’identifier le modèle économique d’un média. YouTube est désactivé. Télécharger ici toutes les ressources pour mener cette séance #EnClasse Niveaux : Cycle 4 et Lycée Durée : 2h. L'impact de la concentration des médias sur l'info | CLEMI.