![]() |
|
Problèmes et critiques
Metacrap
The conceit that competing interests can come to easy accord on a common vocabulary totally ignores the power of organizing principles in a marketplace. Agreeing to a common yardstick for measuring the important stuff in any domain necessarily privileges the items that score high on that metric, regardless of those items' overall suitability. IQ tests privilege people who are good at IQ tests, Nielsen Ratings privilege 30- and 60-minute TV shows (which is why MTV doesn't show videos any more -- Nielsen couldn't generate ratings for three-minute mini-programs, and so MTV couldn't demonstrate the value of advertising on its network), raw megahertz scores privilege Intel's CISC chips over Motorola's RISC chips. Color: Size: Programmability: Reliability
With Socialize©, your team and I identify how social media can best work for you, and implement it right away, as part of the workshops’ assignments. Interested in trying it out? Just get in touch through linkedin, twitter, facebook, or good ol’ email (you can use the “quick email” button on the left of that window). See, social media is not designed to generate leads: that’s a by-product. But it works great upstream and downstream of other lead generation techniques. share on linkedin recommend email share across services
Semantics Incorporated: Slow Adoption of Linked Data: Why?
Bill Roberts on the Web of Data : Delivering Linked Data quickly
You may have mistyped the address or the page may have moved.
So, I hacked a little PHP script that takes 17 sample resources from the LOD cloud (from representative datasets ranging from DBpedia over GeoSpecies to W3C Wordnet).
Linked Open Data Caching – Establishing a Baseline with HTTP « W
Critiques du Web² (1/4)
Un des présupposés de l’article d’O'Reilly et Battelle est que les données que produisent les dispositifs sociotechniques, depuis les bases de données commerciales jusqu’aux réseaux de capteurs, en passant par les logs de sites web et les documents publics, “s’ouvriront” pour permettre à toutes sortes d’acteurs de les exploiter de manières nouvelles : les agréger, les croiser, les analyser, en extraire d’autres significations ou d’autres décisions… Or l’ouverture des données ne va pas de soi pour les organisations. Et ce ne sont pas seulement des questions de droits ou de vie privée (centrales), mais aussi des questions de conception (politique) et de valeur (économique) des données elles-mêmes. Si les données sont le capital immatériel de demain comme l’expliquent Tim O’Reilly et John Battelle, ou comme l’ont déjà dit Jean-Pierre Jouyet et Levy avant eux , il sera difficile de dire qu’il faut les libérer, c’est-à-dire les ouvrir, les rendre accessible facilement – voir gratuitement.
Critiques du Web² (2/4)
Ces problèmes sont bien connus : mais ils deviennent plus graves quand les données circulent, quand elles sont mises à disposition d’autres acteurs. La combinaison de petit excès de collecte d’information produit potentiellement de gros excès… L’identification possède une valeur en soi : elle permet de vendre les données à d’autres services.
Il ne suffit pas de ne plus enregistrer le numéro de sécurité sociale ou les noms et adresses des gens. Une partie de l’historique de vos recherches sur internet suffit à vous identifier, des informations sur les déplacements d’un véhicule permettent d’identifier son conducteur… Car les informations personnelles identifiables sont une catégorie en expansion constante : il y a dix ans, personne n’aurait classé des critiques d’internautes sur des films (1) ou des requêtes de recherche dans cette catégorie. Ce qui explique qu’aucune loi ne l’ait pris en compte. Mais on comprendra vite que développer des règles de confidentialité à chaque fois qu’une technique de réidentification nouvelle se développera entraînerait une escalade législative à laquelle il serait impossible de répondre. La distinction binaire et traditionnelle entre les données à caractère personnel et les autres devient difficile à maintenir.
Critique du Web² (3/4)
Critiques du Web² (4/4)
Les chiffrer pour incorporer des politiques de confidentialité et les rendre plus difficiles à échanger ; Limiter la durée de conservation des données, voire les effacer instantanément ; Moins collecter de données ; Rendre la collecte transparente pour les
For example, in a New York Times article , written earlier this year, John Markoff discussed a scenario where you would be able to ask a computer to find you a low budget vacation, keeping in mind that you have a 3 year old child. Primitively speaking, because the computer would have a concept of travel, budget and kids, it would be able to find the ideal solution by crawling the semantic web in much the same way Google crawls the regular web today. But while the vision of a semantic web is powerful, it has been a over a decade in making. A lot of work has been done at the World Wide Web Consortium (W3C) specifying the pieces needed to put it together. Yet, for reasons ranging from conceptual difficulties to lack of consumer focus, the semantic web as originally envisioned remains elusive. In this post, we take a deeper look at the issues and wonder if the classic bottom-up approach can ever work.
Semantic Web: Difficulties with the Classic Approach
Pour prendre une autre analogie, cette affirmation revient à prétendre qu' Oracle ? n'a aucun avenir, car il ne propose aucune fonctionnalité à destination des utilisateurs finaux. Quand on pense au statut quasiment monopolistique que détient le SGBD Oracle dans les SI (et aux problèmes que cela pose...), il est difficile de recevoir de tels arguments. Si vous voulez vous convaincre de la complémentarité du Web 2.0 (ou des « technologies sociales ») et des technologies du Web sémantique, je vous invite à consulter cet excellent diaporama de Fabien Gandon et, pour les plus courageux, à compulser la thèse d'Alexandre Passant qui démontre, justement, en quoi les entreprises ont à gagner à se tourner vers les technologies du Web sémantique pour introduire les principes du Web 2.0 dans leurs SI. « Le Web sémantique n'est qu'une nouvelle forme de l'intelligence artificielle »
Contrer les idées reçues sur le Web sémantique | Les petites cas



