Vocabulaire de la statistique descriptive. Retour à la page d’accueil Autres fiches de statistique Statistique descriptive : Ensemble des techniques du statisticien pour décrire, numériquement, les populations.
Population et individus : La population est l’ensemble des individus (ou unités statistiques) auxquels on décide de sintériser. Sa taille, habituellement désignée par N, est grande, ou même infinie. Le choix de la population étudiée dépend du problème qui est à l’origine de la démarche statistique, et de la façon dont on décide de le traiter. Variable (ou caractère) statistique, valeurs : Une variable est une information dont on recueille (ou observe ou mesure) la valeur sur chaque individu. Méthodes quantitatives. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Pour les articles homonymes, voir Méthode. Les méthodes quantitatives sont des méthodes de recherche se fondant sur une épistémologie positiviste ou post-positiviste, utilisant des outils d'analyse mathématiques et statistiques, en vue de décrire, d'expliquer et prédire des phénomènes par le biais de concepts opérationnalisés sous forme de variables mesurables. Elles se distinguent ainsi des méthodes dites qualitatives. Le comptage et la mesure sont des méthodes quantitatives banales. Le résultat de la recherche est un nombre ou un ensemble de nombres. Dans la plupart des sciences physiques et biologiques, l'utilisation de méthodes quantitatives ou qualitatives n'est pas contestée et sont mises en œuvre à bon escient. Correlation. « PreviousHomeNext » The correlation is one of the most common and most useful statistics.
A correlation is a single number that describes the degree of relationship between two variables. Let's work through an example to show you how this statistic is computed. Correlation Example Let's assume that we want to look at the relationship between two variables, height (in inches) and self esteem. Now, let's take a quick look at the histogram for each variable: And, here are the descriptive statistics: Finally, we'll look at the simple bivariate (i.e., two-variable) plot: You should immediately see in the bivariate plot that the relationship between the variables is a positive one (if you can't see that, review the section on types of relationships) because if you were to fit a single straight line through the dots it would have a positive slope or move up from left to right.
What does a "positive relationship" mean in this context? Calculating the Correlation report this ad. Méthode scientifique. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Pour les articles homonymes, voir Méthode. La méthode scientifique désigne l'ensemble des canons guidant ou devant guider le processus de production des connaissances scientifiques, qu'il s'agisse d'observations, d'expériences, de raisonnements, ou de calculs théoriques. Très souvent, le terme de « méthode » engage l'idée implicite de son unicité, tant auprès du grand public que de certains chercheurs, qui de surcroît la confondent parfois avec la seule méthode hypothético-déductive. L'étude des pratiques des chercheurs révèle cependant une si grande diversité de démarches et de disciplines scientifiques que l'idée d'une unité de la méthode est rendue très problématique. Ce constat ne doit cependant pas être entendu comme une forme d'anarchisme épistémologique.
Découverte et théorie[modifier | modifier le code] Cette brève introduction situe le processus de base de la méthode scientifique au cours du passage d'une théorie vers une autre[1]. Faculté de médecine de l'Université Laval - Formation - Post-M.D. - Recherche clinique - Méthodes en recherche clinique. Personnes-ressources More Sharing ServicesPartager | Imprimer Formation > Post-M.D.
> Recherche clinique > Méthodes en recherche clinique Méthodes en recherche clinique La recherche clinique Définition de la recherche cliniqueÉtudes en recherche cliniqueTypes d'étude La planification d'une étude Planifier une étudeDéfinition d'un protocolePertinence d'un protocoleStructure schématique d'un protocole L'évaluation thérapeutique Nouveau traitementPhases d'évaluation L'essai clinique DéfinitionValiditéSchéma Le protocole d'un essai clinique Parties d'un protocolePrésentation des différentes parties Les hypothèses Hypothèse de rechercheHypothèse nulleIntérêt des hypothèsesJugement sur les hypothèsesExemple d'hypothèses H1 et H0 La présentation des modules Les variables au plan formel Les variables au plan fonctionnel L'interaction Le biais de confondance Les bases de données La Randomisation Accès rapides.