(Estadística) - Introducción a la Estadística Descriptiva unidimensional (2000) Estadistica/tema2/documentos/continuo.pdf. ¿Qué es un conjunto de datos discretos? Cuando se ejecuta un experimento o la realización de una encuesta, es necesario recoger datos para sacar conclusiones de tu trabajo.
Los datos recopilados pueden caer en uno de los dos tipos, discretos o continuos. Es útil saber qué tipo de datos es la mejor manera para poder analizarlo y presentarlo. Datos Los datos se define como hechos o estadísticas reunidas por referencia o análisis. Puedes recoger tus propios datos, por ejemplo, mediante la medición de las variables en un experimento, o mediante el registro de características de un conjunto de objetos o personas. Datos discretos Hay dos tipos principales de datos: discretos y continuos. Ejemplos de datos discretos Un ejemplo de datos discretos es el pelo o el color de ojos. Probabilidadyestadistica. Datos Discretos y Datos Continuos - Ensayos - Angeldan10. Datos Continuos y Datos Discretos Investigación: 5 tipos de datos discretos y 5 datos continuos de sus respectivas aéreas.
Datos discretos: 1.- Los datos que se toman en una lista de chequeo de asistencia a una empresa o a un aula de clases. 2.- Datos tomados en una lista de revisar operaciones realizadas como: cuando se va al supermercado con una gran lista de artículos y palomeas los artículos que encuentras. 3.- Datos que se pueden observar en un casino como en una ruleta con pantallas de juego electrónicas donde se pueden observar un número determinado de resultados por cada vuelta. 4.- En las empresas se cuenta con una lista de scrap en la cual se anotan las piezas que se dañaron y por tanto pasan a ser scrap. ESTADÍSTICA. La estadística se ocupa de recopilar datos, organizarlos en tablas y gráficos y analizarlos con un determinado objetivo.
La estadística puede ser descriptiva o inferencial. La estadística descriptiva tabula, representa y describe una serie de datos que pueden ser cuantitativos o cualitativos, sin sacar conclusiones. La estadística inferencial infiere propiedades de gran número de datos recogidos de una muestra tomada de la población. Nosotros sólo estudiaremos la estadística descriptiva. En ella debemos tener en cuenta las siguientes etapas: DIFERENCIAS ENTRE DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS. 1.- su fin es resumir la información. 2.- generalmente, los elementos son de mayor tamaño, por lo cual requieren ser agrupados, esto implica: ordenar, clasificar y expresar los en una tabla de frecuencias. 3.- se agrupa a los datos, si se cuenta con 20 o más elementos.
Aunque contemos con más de 20 elementos, debe de verificarse que los datos n sean significativos, Esto es: que la información sea “repetitiva”, también debemos de verificar que los datos puedan clasificarse. Y que dicha clasificación tiene coherencia y lógica (de acuerdo a lo que se nos esta pidiendo) .Una vez que ya hemos ordenado y clasificado, presentaremos la información obtenida mediante una ”tabla de frecuencias ” 4.- la agrupación de los datos puede ser simple o mediante intervalos de clase. 1.- los datos son brutos( es decir, no se presentan clasificados) 2.- no es necesario clasificar ni generar una tabla de frecuentas, ya que no tiene “mucho sentido”. Por ejemplo: SE PUEDE CONSULTAR LA SIGUIENTE BIBLIOGRAFÍA. " Distribución de frecuencias. En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.[1] Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos.
La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase. Estas agrupaciones de datos suelen estar agrupadas en forma de tablas. Características[editar] Una distribución de frecuencias es un formato tabular en la que se organizan los datos en clases, es decir, en grupos de valores que describen una característica de los [datos] y muestra el número de observaciones del conjunto de datos que caen en cada una de las clases.
La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier tipo de dato numérico. La tabla de frecuencias puede representar gráficamente en un histograma(Diagrama De Barras). Tipos de frecuencias[editar] Frecuencia absoluta[editar] Frecuencia relativa[editar] Fc (Xr) = MXr / N.