Le séquenceur pour faire de la simulation
Destinie2 : modèle de microsimulation
Simulation de flux avec Simio L'utilisation des méthodes de Monte-Carlo se subsititue aux solutions analytiques lorsque la solution du problème formel engagé est trop complexe. De ce fait, l'utilisation de la simulation est devenue, dans le courant des dernières années, indispensable dans la conception, l'analyse et l'amélioration de systèmes. Quel que soit le domaine d'application (logistique, production industrielle, nucléaire, analyse du comportement social), la simulation se montre comme un outil efficace pour l'étude de tout système dynamique possédant une grande interrelation et complexité, et dont l'incertitude des paramètres d'exécution rend très difficile l'utilisation d'autres méthodes analytiques classiques. Simulation de flux avec Simio
Gestion de processus de simulation La pression mise pour écourter les délais de commercialisation tout en améliorant les performances et la qualité des produits pousse à recourir de plus en plus à la simulation tout au long du cycle de vie du produit. En conséquence, la gestion des données de simulation devient de plus en plus importante. Selon l'institut de recherche AberdeenGroup, les meilleures entreprises du secteur sont pratiquement deux fois plus susceptibles de gérer des relations de données de simulation et de produits que la moyenne industrielle. Teamcenter permet la gestion des données de simulation, des flux de travail et des processus au sein de votre environnement PLM Gestion de processus de simulation
Micro-simulation à l'Institut des Politiques Publiques Micro-simulation à l'Institut des Politiques Publiques La micro-simulation du système fiscal et social consiste à modéliser les différents prélèvements obligatoires et transferts et à les appliquer à une base de données représentative de la variété des situations des individus et des ménages. Un tel outil permet de mesurer non seulement l’impact redistributif de la législation actuelle et passée, mais également de prédire l’impact de réformes qui n’ont pas été encore adoptées. On distingue généralement trois approches La première est purement statique : elle consiste à appliquer une législation particulière à une population donnée sans prendre en compte la modification des comportements que peuvent entraîner les changements de législation.
Simulation dynamique des incendies CYPE a développé le logiciel Simulation dynamique des incendies (implémenté dans son software Cypebat ) comme fruit d’un projet de recherche financé par le Centre pour le Développement Technologique Industriel (CDTI) , et cofinancé par le Fond Européen de Développement Régional (FEDER) . Ce logiciel de CYPE réalise des simulations dynamiques de l’évolution des incendies dans les bâtiments via deux outils externes de libre utilisation (déjà installés dans le logiciel): le moteur de calcul FDS (Fire Dynamics Simulator) et le visualiseur graphique Smokeview (SMV) , tous deux développés par le NIST (National Institute of Standards and Technology, USA) . Ces outils ne disposent pas d’une interface graphique d’introduction des données ni d’une expression analytique des résultats utile et simple pour l’utilisateur, c’est pourquoi d’autres outils sont nécessaires pour les utiliser. Simulation dynamique des incendies