Le séquenceur pour faire de la simulation
Destinie2 : modèle de microsimulation
Simulation de flux avec Simio Quel que soit le domaine d’application (production industrielle, distribution et transport, enreposage, analyse du comportement social), simuler un système consiste à imiter son comportement dynamique et à mesurer l’évolution de ses caracteristiques dans le temps . Il faut pour cela développer un modèle du système réel qui sera ensuite traduit ou intérprété par un calculateur et soumis à différents schéma d’expérimentation. Ces campagnes d’expérmentation permettent de mieux comprendre le fonctionnement du système, d’en prevoir, par inférence, le comportement et d’évaluer les règles de pilotage les mieux appropriées.L'utilisation des méthodes de Monte-Carlo se subsititue aux solutions analytiques lorsque la solution du problème formel engagé est trop complexe. Simulation de flux avec Simio
Gestion de processus de simulation La pression mise pour écourter les délais de commercialisation tout en améliorant les performances et la qualité des produits pousse à recourir de plus en plus à la simulation tout au long du cycle de vie du produit. En conséquence, la gestion des données de simulation devient de plus en plus importante. Selon l'institut de recherche AberdeenGroup, les meilleures entreprises du secteur sont pratiquement deux fois plus susceptibles de gérer des relations de données de simulation et de produits que la moyenne industrielle. Teamcenter permet la gestion des données de simulation, des flux de travail et des processus au sein de votre environnement PLM Gestion de processus de simulation
Micro-simulation à l'Institut des Politiques Publiques Micro-simulation à l'Institut des Politiques Publiques La micro-simulation du système fiscal et social consiste à modéliser les différents prélèvements obligatoires et transferts et à les appliquer à une base de données représentative de la variété des situations des individus et des ménages. Un tel outil permet de mesurer non seulement l’impact redistributif de la législation actuelle et passée, mais également de prédire l’impact de réformes qui n’ont pas été encore adoptées. On distingue généralement trois approches La première est purement statique : elle consiste à appliquer une législation particulière à une population donnée sans prendre en compte la modification des comportements que peuvent entraîner les changements de législation.
Simulation dynamique des incendies CYPE a développé le logiciel Simulation dynamique des incendies (implémenté dans son software Cypebat ) comme fruit d’un projet de recherche financé par le Centre pour le Développement Technologique Industriel (CDTI) , et cofinancé par le Fond Européen de Développement Régional (FEDER) . Ce logiciel de CYPE réalise des simulations dynamiques de l’évolution des incendies dans les bâtiments via deux outils externes de libre utilisation (déjà installés dans le logiciel): le moteur de calcul FDS (Fire Dynamics Simulator) et le visualiseur graphique Smokeview (SMV) , tous deux développés par le NIST (National Institute of Standards and Technology, USA) . Ces outils ne disposent pas d’une interface graphique d’introduction des données ni d’une expression analytique des résultats utile et simple pour l’utilisateur, c’est pourquoi d’autres outils sont nécessaires pour les utiliser. Simulation dynamique des incendies