ChatGPT décortiqué : du token à l'escargot, les secrets dévoilés. Ah, les modèles de langage et leurs jargons : "tokens", "prédiction autorégressive", "prompts"... Entre escargots farfelus, exemples concrets et éclaircissements techniques, je vous invite (tranquillement à votre rythme 🐌) à découvrir ou approfondir quelques concepts clés derrière les grands modèles de langage (appelés LLM en anglais, pour “Large Langage Model”) comme ChatGPT, Bard ou Claude. C’est quoi un modèle de langage ?
Alors, pour faire simple : un modèle de langage, c’est un modèle qui prédit le mot suivant d’une phrase ou qui remplit les mots manquants d’une phrase. On distingue deux grandes familles de modèles de langage. D’abord, les autorégressifs, tels que GPT. Ils prédisent le mot suivant en s'appuyant sur ceux qui viennent avant, ce qui les rend particulièrement adapté à la génération de texte : Le Mont Saint-Michel est en _______ Ensuite, il y a les modèles dits bidirectionnels, comme BERT. Remarque: On va surtout parler des premiers nommés. Et non, perdu ! Vous. Generative AI exists because of the transformer.
Petit lexique pour tout comprendre à l’IA en 2024. « Chatbot » Aussi appelés « agents conversationnels » en bon français, les chatbots sont des programmes informatiques dont la fonction est de mener une conversation – la plus fluide possible – avec des internautes. Si les premières versions de ces robots s’appuyaient sur des bases de données questions-réponses déclenchées en fonction de la présence de certains mots-clés dans la question, les progrès de l’IA les ont dotés de systèmes d’analyse du langage naturel de plus en plus performants, à l’instar bien sûr de ChatGPT (développé par OpenAI) mais aussi de Bard (Google), Bloom (Hugging Face) ou encore Claude (Anthropic) pour ne citer que quelques-uns des plus connus. « Explicabilité » On dit parfois qu’une IA supposément éthique se doit d’être « explicable », par opposition aux « boîtes noires » auxquelles nombre de modèles sont comparés en raison de leur opacité. « Hallucination » « IA générale » « LLM » (large language models) Sans eux, pas d’agents conversationnels sophistiqués.
. « Prompt » 20 ressources pour forger son opinion sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le cadre pédagogique – SIDE Blog. Je reçois beaucoup de sollicitations sur le sujet de l’IA dans la pédagogie spécifiquement ces derniers temps car une célèbre école située rue Saint-Guillaume en a fait l’un de ces cinq sujets d’essai d’admissibilité sur Parcoursup.
Excellente idée je trouve ! Alors pour ne pas biaiser cette épreuve, je réponds publiquement avec cette sélection d’articles de presse et conférences qui peuvent aider les candidats (et les autres) à réfléchir sur le sujet, à se forger une opinion et à la défendre… mais l’IA ne pourra rien pour eux : il faut réfléchir car il y a évidemment des aspects positifs et des aspects négatifs sur ce sujet ! C’est toute la pertinence d’un sujet comme cela.
La liste présentée est ici une sélection, et ne vise en rien ni l’exhaustivité, ni l’objectivité (si vous me lisez, vous connaissez mon point de vue sur le thème). 14 points de vue sur la place de l’IA dans la pédagogie et 6 articles de ce blog en complément : 2023-FR- BC-History-of-AI-Discovery. Rapport d'information n°2207 - 16e législature - Assemblée nationale. Lettre edunum thematique21 janvier2024 mup5bc4riv. IA génératives et ingénierie pédagogique : le prompting, pistes de travail et applications. Résumé en français Pistes de travail sur la conception d’instructions pour les IA génératives : principes de base, enjeux, exemples. Résumé en anglais Directions for IA generative prompting : basic principles, issues, examples.
Résumé en espagnol Instrucciones para la estimulación generativa de IA: principios básicos, cuestiones, ejemplos. [Dernière mise à jour : 18/03/24] Extraits Documents à télécharger IA génératives et ingénierie pédagogique : pistes de travail et prospective IA génératives et ingénierie pédagogique : le prompting IA génératives et ingénierie pédagogique (version du 24/11/23) IA génératives et ingénierie pédagogique (version du 29/11/23) IA génératives et ingénierie pédagogique (version du 31/01/24) IA générative et ingénierie pédagogique (version du 20/03/24) IA générative et ingénierie pédagogique (version du 27/03/24) Matrice de prompting Format .odt Format .docx Support d’atelier Prompting/instructions à un service d’IA générative Capsule vidéo associée Source.
Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : portfolio du GTnum #Scol_IA. Résumé en français Publication du portfolio du groupe thématique numérique GTnum #Scol_IA : “Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle”. Résumé en anglais Publication of the portfolio of the GTnum digital theme group #Scol_IA: “Teaching and learning in the age of artificial intelligence”. Résumé en espagnol Publicación del portafolio del grupo temático digital GTnum #Scol_IA: “Enseñanza y aprendizaje en la era de la inteligencia artificial”. L’objectif principal du GTnum LINE #Scol_IA « L’IA pour de nouveaux modes d’interaction, de nouveaux modes d’évaluation et une hybridation des environnements d’apprentissage » est l’identification et le partage des pratiques et des usages créatifs du numérique pour une éducation adaptée aux enjeux des sociétés contemporaines liés à la diffusion des outils comportant des techniques d’IA.
Document à télécharger Portfolio du GTnum LINE #Scol_IA Références #5J5IA – 5 Jours 5 Intelligences Artificielles – Version 1. (2021, avril 29). Céci, J. IA au service de l'éducation ( Paul James Kirrage- formateur ) Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques (édition 2024) Résumé en français Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse), traduit en anglais et en espagnol, propose un état des lieux (janvier 2024) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage.
Résumé en anglais Résumé en espagnol Présentation générale Extraits Documents à télécharger Versions web IA et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques (janvier 2024) – version française IA et éducation (janvier 2024) – traduction anglaise IA et éducation (janvier 2024) – traduction espagnole Versions HD (pour impression) Version française Franc, A. Délégation de Région Académique pour le Numérique Éducatif - Site de Versailles. Qu’est-ce que l’IA ? Nos imaginaires sont remplis de représentations de robots humanoïdes dont l’intelligence et les capacités surpassent celles de l’être humain. La science-fiction, en littérature et au cinéma, a largement contribué à la construction de ces mythes, qui renvoient à l’IA forte, dite aussi complète ou générale. Or, malgré les progrès fulgurants des technologies, cette forme d’IA dont les capacités seraient au moins égales à celles du cerveau humain n’existe pas encore, de l’aveu des experts eux-mêmes.
Aujourd’hui, nous assistons plutôt aux avancées de formes d’IA dites faibles ou étroites, extrêmement spécialisées, qui font la une des médias. C’est le cas en particulier des IA génératives capables de créer du texte ou des images en réponse à des invites (ou prompts en anglais) formulées en langage naturel par des humains. À ce jour, l’intelligence artificielle forte n’existe pas, c’est une croyance véhiculée par l’imaginaire collectif. Qu’est-ce qu’une IA générative ? Podcast saison 1 : les IA en classe. « La stratégie de l’intelligence artificielle (IA) en éducation doit proposer des solutions aux professionnels de l’enseignement et de la formation, aider aux apprentissages et aux décisions sans jamais se substituer aux personnes. » (Rapport DNE, avril 2023) Un an après le lancement de ChatGPT, les IA génératives et conversationnelles sont aujourd’hui sur toutes les bouches, car elles ont un impact sur tous les secteurs d’activité et éveillent la curiosité tout autant que les craintes.
Ce sont surtout les IA prédictives, évolutives et renforcées, qui investissent le champ de l’éducation puisqu’elles offrent des potentialités pédagogiques intéressantes. Elles permettent de minimiser l’erreur, de détecter les points forts/points faible et de rendre les parcours d’apprentissage adaptables et personnalisables. De plus, elles viennent en appui des enseignants dans certaines tâches répétitives et dans leur choix de progression pédagogique. . © Crédit musique : « One life », Patrick Patrikios. L'intelligence artificielle dans l'éducation | Académie de Paris. Les nouvelles technologies bouleversent les manières d’enseigner et d’apprendre et posent de nombreuses questions d’ordre éthique. Alors que leur évolution est difficile à prévoir, de premières pistes de travail pour former à l’IA et l’enseigner sont explorées. Pour continuer à explorer les multiples facettes de cette technologie, il est essentiel de garantir que son utilisation se fonde sur des principes éthiques et qu’elle contribue à réduire les inégalités en offrant une éducation de qualité à tous les apprenants.
Intelligence artificielle et éducation Dans un document intitulé « Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques », le ministère de l’Éducation apporte des éléments de réponse pour mieux comprendre l’IA et appréhender ses enjeux. Document mis à jour en janvier 2024. IA pour les enseignants : un manuel ouvert (AI4T) Pourquoi devons-nous apprendre à connaître l’IA ? Mathématiques Français ChatGPT pour des productions. Intelligence Artificielle - manuel IA DRANE de Nice. 📖Plusieurs formations consacrés à l’IA. 💻Des webinaires. 🖥️La mise à disposition de ressources pédagogiques. 📫Lettre Information IA. 😃Un soutien personnalisé dans le cadre d' OpenWork. 🤝Des Partenariats : Professionnels, Maison de l’Intelligence artificielle, Terra Numérica.
📖Publication d’un manuel pédagogique sur l’IA. Dans un monde où l'intelligence artificielle façonne de plus en plus notre quotidien, l'éducation à cette technologie révolutionnaire devient une nécessité. Genèse d'un projet pédagogique innovant L'histoire de ce manuel commence avec la prise de conscience des enjeux que représente l'IA pour les générations futures. Fonctionnement et contenu du manuel Le manuel est structuré de manière à offrir une exploration graduelle de l'IA. Une section spéciale est dédiée à la programmation, où les élèves apprennent à coder de simples modèles d'IA, leur offrant ainsi une compréhension intime du fonctionnement de ces technologies.
L'éthique de l'IA au cœur de l'apprentissage. Intégrer le numérique dans sa pratique pédagogique - L'Agence des usages - Réseau Canopé. À l'école de l'IA - Parlons pratiques ! #29 | Extra classe. Elle semble avoir fait irruption dans l’éducation par effraction, et pourtant l’intelligence artificielle était déjà présente dans bien des pratiques et usages « invisibles » au grand public.
Depuis quelques mois, un nouveau bond technologique a été franchi avec l’irruption des IA génératives comme ChatGPT ou Midjourney qui suscitent beaucoup de questions. Avec un peu de recul, cet épisode revient sur le rôle croissant de l'intelligence artificielle dans le champ éducatif, les nouveaux usages comme les défis éthiques qui y sont liés. Intelligence artificielle, dossier thématique de l'Agence des usages, Réseau Canopé. Inspirations des invités : Daniel Andler, Intelligence artificielle, intelligence humaine : la double énigme, Gallimard, 2023. Antoine Bello, Ada, Gallimard, 2016. Stanislas Dehaene, Yann Le Cun et Jacques Girardon, La plus belle histoire de l’intelligence.
Téléchargez la transcription [DOCX]. Chapitres02:29 - Intelligence artificielle, de quoi parle-t-on ? ChatGPT, un outil pour mes cours - Les Énergies scolaires #113 | Extra classe. Mickaël Bertrand est professeur d'histoire-géographie au lycée Charles-de-Gaulle de Dijon. Depuis l'année dernière, il a constaté que ChatGPT était mal utilisé par les élèves et qu'il suscitait une défiance chez ses collègues professeurs. Il a donc décidé de se former pour apprendre aux élèves à s'en servir de façon éclairée. ChatGPT est donc entré dans sa classe et, aujourd'hui, les élèves s'en servent comme on se sert d'une calculatrice.
Les intelligences artificielles : quelles assistances pour les pédagogues et la pédagogie ? , sur le site de Réseau Canopé. Enseigner avec le numérique, sur la plateforme Canotech, Réseau Canopé. Et plus particulièrement : Cet épisode Extra classe peut vous intéresser : À l’école de l’IA - Parlons pratiques ! Téléchargez la transcription [DOCX]. Retrouvez-nous sur : Extraclasse.reseau-canope.fr Apple Podcasts Spotify Deezer Google Podcasts Podcast Addict Extra classe, des podcasts produits par Réseau Canopé. Webinaire IA et Datas. Une sélection d'outils avec les IA génératives - CodiMD. Intelligence artificielle - Réseau Canopé. La formation continue des enseignants - CanoTech. La formation continue des enseignants - CanoTech. L'IA en classe | Réseau Canopé.
Les intelligences artificielles (IA) en éducation : comprendre pour agir - Réseau Canopé. En éducation, les intelligences artificielles génératives sont bel et bien un sujet d’actualité. Aujourd’hui accessibles au grand public, elles ouvrent de nouvelles opportunités aux enseignants mais également aux élèves. Dès lors, comment s’approprier ces technologies ? Comment exploiter pleinement leur potentiel pédagogique dans le respect des normes légales ? Et, enfin, comment accompagner les élèves à leur utilisation éclairée et éthique ?
Afin de dépasser les discours et avis discordants, les représentations fausses qui se développent depuis des mois, Réseau Canopé organise régulièrement des webinaires, des conférences, et met à votre disposition des ressources pour que vous puissiez comprendre ce qui se joue et agir, à votre tour, en classe. Comprendre Puisque pour agir il faut d’abord comprendre, dans ses webinaires ou dans ses ressources en ligne, Réseau Canopé décrypte le fonctionnement des intelligences artificielles génératives. Agir. Intelligence artificielle pour et par les enseignants - Cours - FUN MOOC. IA enseignants FINAL. IA Elèves FINAL. Fonctionnement ChatGPT. Au-delà de ChatGPT : recherche d’informations académiques et intelligence artificielle | URFIST de Paris. Bouchard urfistparis ri academique et ia 02022024 fad. ChatGPT et les autres : recherche d’information et intelligence artificielle | URFIST de Paris.
Bouchard urfistparis ri et ia 122023. Unesdoc.unesco. Unesdoc.unesco. À propos de ce manuel. L’école à l’heure de l’intelligence artificielle. Intelligence artificielle et enseignement des lettres - Lettres.
Éléments pour l'IA en classe. Pour qu'un ordinateur puisse reconnaître une image, il doit d'abord s'entraîner, c'est le « machine learning ». Pour cela, on va lui soumettre d'immenses quantité de données, des préférences de type image / description. Vous comprenez ici mieux pourquoi l'on vous demande souvent de mettre un nom sur un visage.Sur "copains d'avant" ou Facebook, c'est d'abord vous et pas une quelconque IA qui est le meilleur informateur.
L'illusion de la réalité On pense, souvent un peu vite, que la réalité est une donnée que nous percevons, oubliant par-là que c'est d'abord une construction de notre cerveau. Les lignes sont parallèles Les points ne bougent pas Autant de ronds que de carrés Gravier ou cigare Tigre ou troncs Selon le contexte Face ou profil Sourire Pour réaliser ce que vous faites ici facilement, une IA doit analyser des milliers et des milliers voire des millions de visages avec un nom. Etes-vous un robot ? Dans la première version, l'on vous demandait de reconnaître des lettres.
15 exemples concrets d'utilisation en classe de l'IA - @yannhoury - Obsidian Publish. IA et unités conversationnelles. Faut-elles les intégrer en classe, pourquoi et comment ? IA et Unités conversationnelles – mercredi 24 janvier 2024 IA et UNITES CONVERSATIONNELLES Bonjour, je suis professeur des écoles spécialisée option F, je fais partie depuis deux ans du groupe de travail sur l’IA à la DRANE de l’Académie d’Aix-Marseille. Dans ce webinaire, nous explorerons comment ces outils innovants peuvent transformer l'expérience d'apprentissage de nos élèves.
Direction régionale académique du numérique éducatif – pôle Aix-Marseille Les chatbots offrent plusieurs avantages dans le domaine de l'éducation, notamment Développement de compétences conversationnelles Suivi et évaluation automatisés Développer la métacognition Disponibilité 24h/24h 7j/7j Rétroaction instantanée Amélioration de l’engagement de l’élève / Ludification Apprentissage personnalisé et/ou différencié UN PEU DE THEORIEPourquoi utiliser une unité conversationnelle en classe ?
Ou utiliser un compte classe géré par l’enseignant : Planifier sa séquence. Num 17 compressed 2 ftg530itf4w. Réaliser une fiche de lecture attractive - CodiMD. Num 17 19 21 apk6amt74jg. Num 17 vl0lmknm1uh. Retour sur l’atelier « ChatGPT, un allié pour l’apprentissage des étudiants » – Lab'UA. 5 étapes pour se préparer à enseigner avec et à propos de l’IA. Dossier pédagogique de la Semaine de la presse et des médias dans l'école - CLEMI. GENERATION PROMPT ENTRETIEN. Utiliser l’IA en classe : et si les enseignants regardaient du côté de l'art. L’art du « Prompt » : Guide 101 pour les personnes enseignantes - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM. Prompting numedu.org. Prompts pour l'éducation : Améliorer la productivité et l'apprentissage grâce à l'IA - SPLC.be. Quelles stratégies pour améliorer les réponses fournies par les IA génératives ? - Abondance.
L’écriture, la recherche et la pensée critique avec l’assistance de l’IA - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM. Accueil - ChatGPT et intelligence artificielle - Guides par sujet at Université du Québec à Montréal. Kit de démarrage en IA pour enseignants. Exemple de cartographie de ressources utiles en enseignement - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM. Ingénierie de prompt - Les principes - Guide Sydologie ChatGPT. 11 fiches d'outils d'IA pour l'enseignement et la recherche - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM. Une IA par jour - Vittascience — IA. Zoo.replicate. iA. Chat with Mixtral 8x7B. Aoyo. Phind. Fiche outil Perplexity AI. Sélection d'outils. HuggingChat : L’IA générative qui protège vos données personnelles.
HugginChat : un "ChatGPT" performant, gratuit, libre et qui ne veut pas de vos données personnelles. 10 outils IA pour créer des belles slides pour vos cours. 15 services de recherche web assistée par IA | Outils Froids. Mistral : une intelligence artificielle française qui a le vent en poupe | Master robot. L’intelligence artificielle va-t-elle révolutionner la recherche d’information ? - Portail de l'IE. Découvrir des femmes scientifiques et le fonctionnement des IA par le jeu – La Place des Grenouilles. - éduco. Recherche des informations. [APDEN]
ChatGPT : l’IA qui fascine mais qui inquiète tout autant – Inter CDI. J’ai testé la recherche d’info version Bing Chat – Professeur doc es-tu là ? Intelligences artificielles et esprit critique, entre menaces et leviers - Doc'Poitiers - Le site des professeurs documentalistes - Pédagogie - Académie de Poitiers. PimEyes. Suivre l'utilisation de son image sur Internet.