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Deepfake - La revue européenne des médias et du numérique. Ce mot-valise, fusion de deep learning (apprentissage profond, technique d’intelligence artificielle) et fake (faux), désigne un contenu truqué et sciemment trompeur.

Deepfake - La revue européenne des médias et du numérique

Un deepfake est un faux, quelle que soit la nature du contenu – vidéo, photo, audio ou texte –, conçu grâce à l’intelligence artificielle. Aux États-Unis, la manipulation malveillante d’images vidéo affecte déjà la sphère politique. Pour l’heure, les deepfakes les plus couramment diffusés sur internet sont des vidéos truquées dans lesquelles le visage et la voix d’une personne connue sont falsifiés, lui faisant dire ou faire ce qu’elle n’a jamais dit ou jamais fait. Le réalisme des images recomposées artificiellement fait d’un deepfake un instrument potentiellement efficace pour manipuler l’opinion. Les progrès de l’intelligence artificielle promettent la reproduction de plus en plus précise des caractéristiques propres aux humains. Un faux pourrait également servir à mieux communiquer. Sources : DOSSIER - L’intelligence artificielle en éducation.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle?

DOSSIER - L’intelligence artificielle en éducation

Quel est sa manifestation actuelle dans nos vies? Et son apport à l’éducation? On tente d’y voir plus clair grâce à ce dossier réalisé conjointement par l’École branchée et Carrefour éducation sur le sujet. Bonne lecture! Journée « Intelligence artificielle » Donner un sens à l'intelligence (Cédric Villani) 21 mesures pour l'enseignement des mathématiques. 21 mesures pour l'enseignement des mathématiques Introduction : la mission et son contexteL’esprit dans lequel nous avons travaillé : la confianceQue faut-il apprendre des pratiques les plus concluantes notamment à l’international ?

21 mesures pour l'enseignement des mathématiques

Rééquilibrer et clarifier l’enseignement des mathématiquesLa formation et le développement professionnel des enseignants, l’établissement apprenantLes outils efficaces pour les enseignantsMathématiques et sociétéConclusion : Faire vivre ces mesures Télécharger le rapport "21 mesures pour l'enseignement des mathématiques" [Vidéo] La remise du rapport par Cédric Villani et Charles Torossian Les 21 mesures pour l'enseignement des mathématiques Priorité au premier degré 1 - Formation initiale Construire, dès 2018, la formation initiale des professeurs des écoles démarrant à Bac+1, de façon à assurer, dans une licence adaptée ou un parcours pluridisciplinaire, un volume suffisant d’enseignements dédié aux disciplines fondamentales. 2 - CP-CE1 en Rep+ 4 - Équipement.

Ai conference beijing concept note fr. Colloque IA et enseignement Leplusimportant. Intelligence Artificielle (Agence des usages - Canopé) Optimisation et personnalisation des parcours d'apprentissage à l'aide des technologies numériquessans titre. Abstract : Since the "Plan Informatique Pour Tous" in 1985, digital technologies occupy an increasingly importance in education: digital textbooks, dynamic geometry software, learning games, e-learning, blended learning, MOOC, flipped classrooms, educational robotics, etc.The aim of our work is to show that some of these technologies can contribute to improve learning, boosting learning contents, emphasizing student motivation by proposing devices suitable for distance learning and personalizing learning paths.The stakes of these issues are important.

Optimisation et personnalisation des parcours d'apprentissage à l'aide des technologies numériquessans titre

The need to motivate students and personalize learning is more and more crucial. Le patrimoine numérique national à l'heure de l'intelligence artificielle. Le programme de recherche Corpus comme espace d’expérimentation pour les humanités numériques. Abstract : In a context of increasing volumes of data and reduced processing times, the National Library of France is facing several challenges and developments.

Le patrimoine numérique national à l'heure de l'intelligence artificielle. Le programme de recherche Corpus comme espace d’expérimentation pour les humanités numériques

In order to collect, preserve, describe and enable the study of massive and heterogeneous data sets, the Library uses not only methods of information sciences but also techniques developed in the field of computer science, especially in artificial intelligence. This growing need to convene complementary skills, combined with the research opportunities opened by these digital collections, has led the Library to create a space for supporting digital humanities. Résumé : Dans un contexte d’augmentation des volumétries des données et de réduction des temps de traitement, la Bibliothèque nationale de France est confrontée à plusieurs défis et évolutions. Étude Formations et compétences sur l’intelligence artificielle en France sans titre. Cette étude a pour finalité de soutenir les travaux de la branche professionnelle du numérique, de l’ingénierie, du conseil, des études et de l’évènement en anticipant l’ensemble des ressources nécessaires (emploi, compétences, formations) au développement de l’intelligence artificielle dans la proposition de la valeur des professionnels du secteur.

Étude Formations et compétences sur l’intelligence artificielle en France sans titre

Cette intégration de l’IA intègre deux grands aspects : Développer les compétences IA nécessaires pour accompagner les organisations clientes dans leur transformation numérique (finalité « externe/business »Au-delà de la demande client, intégrer les technologies de l’IA et de la Data Science dans le propre modèle d’affaires des entreprises de la branche (usage « interne ») L’OPIIEC a cherché dans le cadre de cette étude à : 20 propositions d’actions identifiées pour permettre à la branche professionnelle de poursuivre le développement en fonction des zones d’écarts et d’opportunités relevées dans le cadre de l’étude. Clément Viktorovitch : L'intelligence artificielle, comment ça marche ? (YouTube) L'intelligence artificielle dans l'éducation et la formation-Débat d'orientation Conseil UE.