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Enjeux éthiques et citoyens de l'intelligence artificielle | Documentation. Aller au contenu principal Enjeux éthiques et citoyens de l'intelligence artificielle Les techniques utilisées par les intelligences artificielles et la diffusion massive de leurs productions ont des implications éthiques et juridiques importantes. Il est essentiel d'aborder ces questions en classe.

Pour compléter l'infographie donnant 7 clés pour repérer les créations d'image par l'intelligence artificielle, nous vous proposons d'aborder les points essentiels dans le cadre de séances d'EMI, qui peuvent être menées sous la forme de recherches, de débats et d'analyse d'exemples : Vous n'avez pas encore autorisé les cookies requis. Acceptez les cookies nécessaires pour afficher ce contenu (bouton disponible au bas de l'écran) Copyright © 2021 - Rectorat de l'académie de Toulouse Mentions légales Accessibilité : non conforme.

Les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle | éduscol | Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse - Direction générale de l'enseignement scolaire. Cette initiation EMI peut se faire en lien avec la pratique dans l’enseignement de technologie. L’initiation au machine learning (apprentissage automatique) est une première approche pour sensibiliser les élèves à la gestion des données ainsi qu’à leur utilisation. À partir d’une situation déclenchante, le tri sélectif des déchets, l’académie de Créteil et d’Aix-Marseille proposent des ressources sur l’utilisation du machine learning.

Le premier propose un exemple d’introduction de l’utilisation de l’intelligence artificielle (machine learning) dans un projet en technologie en mobilisant une fonctionnalité d’apprentissage automatique du logiciel Mblock. L’utilisation de l’apprentissage machine est ici illustrée à l’aide d’un exemple concret sans aborder les détails des outils mathématiques assurant son fonctionnement. La deuxième est une démarche d’écoconception pour élaborer un prototype d’objet communicant. Entrée en vigueur du règlement européen sur l’IA : les premières questions-réponses de la CNIL. Le RIA et le RGPD abordent parfois des notions similaires sous un angle différent.

C’est par exemple le cas du principe de transparence et des obligations de documentation, qui témoignent de la complémentarité de ces règlements. Les mesures de transparence Le RGPD prévoit des obligations de transparence, qui consistent essentiellement à informer les personnes dont les données sont traitées de la manière dont elles sont traitées (pourquoi, par qui, comment, combien de temps, etc.). Cela concerne aussi bien les traitements de données consistant à développer un système d’IA que l’utilisation d’un système d’IA sur ou par un individu (qui donnerait ainsi lieu à un traitement de données personnelles).

Les exigences de documentation Le RIA prévoit également la fourniture de documentations et informations techniques par les fournisseurs de systèmes d’IA à haut risque (article 11 et 13) ou de modèles d’IA à usage général (article 53) à leurs déployeurs et utilisateurs. Éthique de l'intelligence artificielle | UNESCO. Kit IAG Quest ce que lIA. Les défis éthiques communément rencontrés en matière d’IA - Droits Humains et Biomédecine. Des études préalables portant sur les problèmes éthiques auxquels l’IA est confrontée ont permis d’identifier six types de préoccupations qui trouvent leur source dans les paramètres opérationnels des algorithmes décisionnels et des systèmes d’IA. Le schéma reproduit et adapté dans la figure 1 tient compte du fait que : « les algorithmes décisionnels (1) transforment les données en preuves pour un résultat donné (ci-après appelé conclusion), et que ce résultat est ensuite utilisé pour (2) déclencher et motiver une action qui (en tant que telle, ou lorsqu’elle est associée à d’autres actions) peut ne pas être neutre d’un point de vue éthique.

Ce travail est effectué de manière complexe et (semi-) autonome, ce qui (3) complique l’attribution de la responsabilité pour les effets des actions dictées par des algorithmes. » Loi sur l'intelligence artificielle de l'UE - Développements et analyses actualisés de la loi sur l'intelligence artificielle de l'UE. Intelligence artificielle : définition et utilisation | Thèmes | Parlement européen. Voici quelques exemples d’utilisation de l’IA au quotidien qui vous avait peut-être échappé : Achats en ligne et publicité L’intelligence artificielle est fréquemment utilisée lorsqu’on fournit des recommandations personnalisées aux utilisateurs, basé (par exemple) sur leur historique de recherche ou d’achat ou encore sur leur comportement en ligne.

L’IA est d’une très grande importance dans le monde du commerce - elle permet d’améliorer les produits, mieux gérer l’inventaire et la logistique, etc. Recherche en ligne Les moteurs de recherche évoluent alors qu’ils engrangent un flot massif de données fournit par les utilisateurs, afin de leur procurer des résultats plus pertinents. Assistants numériques personnnels Les smartphones emploient l’IA pour proposer un produit aussi pertinent et adapté que possible. Traduction automatique Les logiciels de traduction, basés sur la langue écrite ou parlée, repose sur l’intelligence artificielle pour fournir des traductions sans cesse améliorées. Intelligence artificielle, de quoi parle-t-on. Pourquoi est-ce important de reconnaître la présence d’une IA ?

Comme toute nouvelle technologie, les systèmes utilisant de l’intelligence artificielle sont encore sujets à des défaillances, à des attaques, ou peuvent avoir des impacts encore insoupçonnés sur les individus et sur la société. Sans remettre en cause les avantages que peuvent proposer ces systèmes, il est néanmoins primordial de connaître les risques auxquels ils exposent les utilisateurs. Premièrement, tout comme l’humain, ils sont sujets à l’erreur, que celle-ci soit due à une défaillance ou à une discrimination intégrée dans l’outil : on parle alors de biais. Sur ce point, le règlement général sur la protection des données précise que : La personne concernée a le droit de ne pas faire l’objet d’une décision fondée exclusivement sur un traitement automatisé […] produisant des effets juridiques la concernant ou l’affectant de manière significative de façon similaire. - article 22 du RGPD Pourquoi une IA fait-elle des erreurs ?

Note d analyse sur les pratiques open source en ia. Intelligence artificielle : de quoi parle-t-on ? | enseignementsup-recherche.gouv.fr. IA gen ingenierie pedago EA nov24 1. Kit IAG Fonctionnement de chat GPT. IA et Enseignement. Version 1.1 - Mars 2024 Découvrir comment intégrer l'intelligence artificielle dans nos usages et dans le cadre de nos enseignements Intelligence artificelle& Enseignement Une question / une remarque sur ce support ? Vous pouvez adresser un mail à Maxime Duquesnoy maxime.duquesnoy@segec.be Afin de pouvoir prendre une part active dans la réflexion à mener autour de l’IA dans l'enseignement, le SEGEC a mis en place un groupe de travail transerversal pour mener une veille active dans le domaine et proposer des pistes d'actions concrètes. Le présent dossier est le fruit de ce travail, permettant de contextualiser le concept d’Intelligence Artificielle (IA) et de proposer des pistes de réflexion mais aussi d'usages dans les enseignements.

Ce dossier continuera d'évoluer et de s'enrichir avec d'autres éléments. Répertoire d'outils autour des IA IA & Evaluation Index Combiner l'IA et d'autres outils Le prompt, langage de l'IA Du contenu pour mes cours avec l'IA ChatGPT, Copilot, Gemini, ... ChatGPT Gemini. MEN DNE brochure IA WEB. Webconference Bergey IA et évaluation pédagogique nov 2024 V2 - Numérique Éducatif. Rapport IA OPECST 2024. Synthese IA generatives. LivretIA CP 02 1 compressed. Matthieu Corthésy sur LinkedIn : "Ces 9 prompts ChatGPT... tout débutant doit les maîtriser !" J'ai testé… | 51 commentaires. "Ces 9 prompts ChatGPT... tout débutant doit les maîtriser ! " J'ai testé +200 prompts avec des novices. L’art du « Prompt » : Guide 101 pour les personnes enseignantes - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM. Le guide en format PDF présenté ci-dessous est une traduction adaptée de l’article : ChatGPT for Educators | Prompting 101.

Il a été conçu et publié par : Fabien Maurin, chef du marché canadien chez Wooclap, mentor de startup et enseignant. Nous remercions l’auteur de nous avoir permis de partager cette traduction. Ce guide explique et facilite la conversation efficace avec une IA générative pour générer du matériel pédagogique. Il devient fondamental d’écrire des instructions claires pour optimiser des résultats significatifs avec ChatGPT. En Bref : Un processus en 5 étapes Initialiser la conversation – Identifiez le rôle attribué à l’IA : « Je veux que vous agissiez en tant que […] »– Puis indiquez qui vous êtes: « Je suis un(e) […] » Décrire la tâche – Expliquez à ChatGPT ce que l’on veut faire et atteindre comme résultat.– Rappelez-vous, ChatGPT ne sait rien de vous ni de ce que vous voulez réaliser, donc soyez très spécifique.

Mistral AI. Google NotebookLM. Google Ai Studio. Napkin AI : infographie. Machine Learning for Kids. Vittascience — IA. Compar:IA, le comparateur d'IA conversationnelles. DuckDuckGo AI Chat at DuckDuckGo.

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