background preloader

SNA (Social Network Analisys)

Facebook Twitter

Извлечение информации. Извлечение информации (англ. information extraction) — это задача автоматического извлечения (построения) структурированных данных из неструктурированных или слабоструктурированных машиночитаемых документов. Извлечение информации является разновидностью информационного поиска, связанного с обработкой текста на естественном языке. Примером извлечения информации может быть поиск деловых визитов — формально это записывается так: НанеслиВизит(Компания-Кто, Компания-Кому, ДатаВизита), — из новостных лент, таких как: «Вчера, 1 апреля 2007 года, представители корпорации Пепелац Интернэшнл посетили офис компании Гравицап Продакшнз».

Главная цель такого преобразования — возможность анализа изначально «хаотичной» информации с помощью стандартных методов обработки данных.[1] Более узкой целью может служить, например, задача выявить логические закономерности в описанных в тексте событиях.[2] Типичные подзадачи извлечения информации: Примечания[править | править исходный текст] Иноязычные. Data mining. Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Термин введён Григорием Пятецким-Шапиро в 1989 году[1][2][3]. Английское словосочетание «Data Mining» пока не имеет устоявшегося перевода на русский язык. При передаче на русском языке используются следующие словосочетания[4]: просев информации, добыча данных, извлечение данных, а, также, интеллектуальный анализ данных[5][6][7].

Более полным и точным является словосочетание «обнаружение знаний в базах данных» (англ. knowledge discovering in databases, KDD). Введение[править | править исходный текст] Исторический экскурс[править | править исходный текст] Постановка задачи[править | править исходный текст] Что означает «скрытые знания»? Инструменты для социальных сетей - № 04, 2008 | Архитекторам информационных систем | Журнал «Открытые системы» История существования корпораций в западном мире охватывает уже пять столетий, за это время они добились колоссальных успехов в производстве материальных благ, однако в роли создателей социального ландшафта корпорации выступают всего одно столетие. Многие социологи называют ХХ век веком организаций, и тем не менее вопросом о том, что управляет внутренней жизнью организации, исследователи стали заниматься только с середины прошлого столетия.

Так возникло новое направление в социологии? — социальные сети, позволяющее математически обосновать положение человека в социальном пространстве. Социальные сети Термин «социальные сети» сегодня все чаще используется в социологии? — в? С математической точки зрения социальная сеть представляет собой граф, вершинами которого являются люди или группы людей, а ребрами? Зададимся вопросом, как происходит управление внутренней жизнью организации? Пограничники представляют немалый интерес для исследователей социальной сети? Инструменты Enronic Enronic?

InFlow. На очереди — анализ социальных сетей. SPSS. SPSS Statistics (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences» — «статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках. Между 2009 и 2010 название программного обеспечения SPSS было изменено на PASW (Predictive Analytics SoftWare) Statistics[1]. 28 июля 2009 компания объявила, что она была приобретена компанией IBM за 1,2 млрд долл. США[2]. По состоянию на январь 2010 года компания стала называться «SPSS: An IBM Company». По мнению некоторых авторов, SPSS «занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации»[3]. История[править | править исходный текст] Норман Най, Хедли Халл и Дейл Бент разработали первую версию системы в 1968 году, затем этот пакет развивался в рамках Чикагского университета.

А.